从零开始学AI教程 初学者入门指南
从零开始学习人工智能（AI），对于初学者来说，可能会觉得有些不知所措。不过，通过有条理的学习路径和资源选择，你可以逐步建立起对AI的理解，并能够应用这些知识。以下是一个适合初学者的入门指南：
1. 基础知识
- Prompt Engineering(Prompt提示词工程)：理解并掌握Prompt生成文技巧、Prompt生成图技巧、Prompt优化、Prompt模版、Prompt评估、Prompt微调、AI编程等。
- 基于大模型API的应用开发模式：了解如何通过HTTPS请求及OpenAI调用官方SDK，还讲了Langchain调用ChatGLM、讯飞星火、阿里通义千问、百度千帆等大模型。
- 基于大模型的微调应用开发模式：掌握大模型的微调、数据投喂训练大模型、Agent+知识库（智能体应用）、工作流应用、智能体编排应用、工作流应用结合数据库、工作流结合智能体等知识点。
2. 编程语言
学习AI需具备Nodejs/Python/Go/java等任何一门后端编程基础。
3. 本地部署 微调大模型
分别在Win Macos Liunx通过Ollama部署DeepSeek以及Qwen等大模型、调用本地大模型API开发应用、一站式解决DeepSeek与200多个大模型调用的难题、 Chatbox+DeepSeep+Qwen2.5打造超级AI助手、分别在Win Macos Liunx上面部署AnythingLLM、AnythingLLM+DeepSeek知识库 、以及Api远程调用AnythingLLM、本地大模型的数据投喂、本地大模型调优、开源的 LLM 应用开发平台Dify的部署（linux win macos）、借助Dify微调大模型、借助Dify搭建公司内部知识库、RAG应用、Agent智能体、工作流应用，以及Dify应用的远程调用、微调模型、快速部署AI应用、快速在自己网站集成AI应用、快速创建一个Sql转换助手、借助知识库给大模型投喂数据 、爬取web数据实现RAG知识库、微调私有RAG大模型、Dify调用远程知识库、Dify知识库高级操作、Dify通过API调用远程Milvues数据投喂知识给AI大模型、本地Agent（智能体应用）+插件、本地Agent+自定义插件、本地Agent调用本地后端接口、 LLM Agent+数据库 实现数据统计 挖掘、后端程序通过接口调用Dify应用、接口调用Dify多轮对话、Vue_Ai_Chat结合Dify 、Dify 工作流应用 、开始 结束 大模型 知识库 问题分类器节点、上传解析文档 上传分析图片、参数提取器 Http请求 以及工作流配置Agent、迭代节点实现长篇书籍创作AI助手 。
4. 实践项目
- 尝试实现一些小项目或参与项目，例如图像识别、自然语言处理等。
- 参加在线竞赛，如Kaggle上的比赛，可以极大地提高你的实际操作能力。
5. 在线资源推荐
- 课程：AI大模型 Prompt工程 Langchain AI原生应用开发 Milvus AnythingLLM Dify 仿京东《京言》AI实战
- b站在线学习
【2025年新版】DeepSeek教程
- 课件及源码下载地址：DeepSeek +AI大模型原生应用开发系列教程--课件 源码 下载地址往下拉
6. 加入社区
- 加入相关的论坛、社交媒体群组，如Reddit的r/MachineLearning、GitHub等，和其他学习者交流心得，解决遇到的问题。
记住，学习AI是一段旅程，重要的是保持好奇心和持续学习的态度。希望这个指南能帮助你顺利开启AI学习之旅！