AI - 人工智能；Ollama大模型工具；Java之SpringAI（三）
鉴于使用Ollama的命令行交互不是很方便，所以我们需要另一个开源的WebUI，搭建一个能通过浏览器访问的界面；Ollama的Web & Desktop非常多，比较流行的是 Open WebUI
本文按照Windows系统下使用Docker方式来安装Open WebUI，源码部署安装可以参考文档自行部署
Window下使用Docker推荐使用Docker Desktop； Docker Desktop是一款适用于Windows操作系统的桌面应用，它为开发人员提供了一个界面化操作Docker的环境，以便在本地环境中轻松创建、构建和运行Docker容器
一、Docker Desktop
1、Windows系统下Docker Desktop的安装
官网下载安装包：https://www.docker.com/products/docker-desktop/
2、安装运行Docker Desktop
下载完成之后点击安装，默认安装路径 C:\Program Files\Docker\Docker
点开运行，接受默认的配置
可以注册账号，或者直接游客身份运行
点进去之后，调查可以跳过
启动之后页面情况显示如下：
如遇Docker Desktop显示 “Docker Engine stopped”，参考文章
Docker - Docker Desktop启动显示“Docker Engine stopped”
资源默认存放路径：C:\Users\allen\AppData\Local\Docker\wsl；点击设置---->Resources，修改资源下载存储路径
启动终端，输入命令查看
docker ps
二、Open WebUI
Open WebUI是一个可扩展、功能丰富、用户友好的自托管WebUI，它支持完全离线操作，支持各种LLM（Large Language Model）运行程序，包括Ollama和OpenAI兼容的API
Open WebUI Github：https://github.com/open-webui/open-webui
Open WebUI 官网：https://www.openwebui.com/
搭建部署Open WebUI有两种方式：
1、Docker方式：（官方推荐的方式）
2、源码部署安装方式：（文档： https://docs.openwebui.com/getting-started/）
1、在docker中运行Open WebUI
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v D:\SoftData\Open-WebUI:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
这是一个 docker run 命令，用于启动一个新的 Docker 容器，下面是这个命令各个部分的解释：
docker run：这是 Docker 的命令，用于从指定的镜像启动一个新的容器；
-d：表示在“分离”模式下运行容器，即后台运行；
-p 3000:8080：端口映射，表示将宿主机的3000端口映射到容器的8080端口，当你访问宿主机的3000端口时，实际上会访问容器内的8080端口；
--add-host=host.docker.internal:host-gateway：这个选项向容器的 /etc/hosts 文件中添加一条记录，这通常用于让容器能够解析到宿主机的名称，并且将其 IP 地址设置为宿主机的网关地址，这在某些网络配置中很有用，尤其是当容器需要知道宿主机的地址时；
-v D:\SoftData\Open-WebUI:/app/backend/data：卷挂载，这表示将宿主机的 D:\SoftData\Open-WebUI 目录挂载到容器内的 /app/backend/data 目录，这样，容器和宿主机之间可以共享这个目录中的数据；
--name open-webui：为容器指定一个名称，这里是 open-webui；
--restart always：这个选项告诉 Docker 在容器退出时总是自动重启它，无论容器是因为何种原因退出，它都会自动重启；
ghcr.io/open-webui/open-webui:main：这是你要运行的 Docker 镜像的完整名称，ghcr.io 是 GitHub Container Registry 的地址，open-webui/open-webui 是镜像的仓库和名称，main是标签，通常表示该镜像的最新或主分支版本；
如遇Docker Desktop拉取镜像很慢，可配置阿里云镜像加速器，参考文章
https://blog.csdn.net/MinggeQingchun/article/details/143575705
下载完成之后，查看Docker Desktop中容器Containers和Images
2、界面操作
打开界面，网页输入地址：http://localhost:3000/
三、Lobe Chat
官网：https://lobehub.com/
Github：https://github.com/lobehub/lobe-chat
Built for you the Super Individual （专为你打造的超级个人）
现代化设计的开源 ChatGPT/LLMs 聊天应用与开发的UI框架；
支持语音合成、多模态、可扩展的（function call）插件系统；
一键免费拥有你自己的 ChatGPT/Gemini/Claude/Ollama 应用；
1、Lobe Chat 部署
1、使用 Vercel、Zeabur 或 Sealos 部署
2、使用 Docker 部署
docker run -d -p 3210:3210 -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx -e ACCESS_CODE=lobe66 --name lobe-chat lobehub/lobe-chat完整的部署文档：https://lobehub.com/zh/docs/self-hosting/start
2、界面操作
打开界面，网页输入地址：http://localhost:3210/
（1）选择大模型
（2）语言模型选择API Key和API代理地址
（3）设置Ollama服务器地址以及大模型类型
