代码随想录一刷——454.四数相加II

我们现在前2个数组中,统计元素之和以及出现的次数(用map),随后再另外2个数组中遍历看上面元素之和的相反数是否存在于map中即可。

C++:

class Solution {

public:

    int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4)

    {

        int count = 0;

        unordered_map<int,int> umap;

        for(int a:nums1)

            {

            for(int b:nums2)

            {

                umap[a+b]++;

            }

            }

        for(int c:nums3)

        {

            for(int d:nums4)

            {

                int target = 0 - (c+d);

                if(umap.find(target)!=umap.end())

                    count+=umap[target];

            }

        }

        return count;

    }

};

Python:

字典

class Solution(object):

    def fourSumCount(self, nums1, nums2, nums3, nums4):

        """

        :type nums1: List[int]

        :type nums2: List[int]

        :type nums3: List[int]

        :type nums4: List[int]

        :rtype: int

        """

        """

        hashmap = dict()

        count = 0

        for n1 in nums1:

            for n2 in nums2:

                hashmap[n1+n2] = hashmap.get(n1+n2,0)+1

       

        for n3 in nums3:

            for n4 in nums4:

                key = -n3 -n4

                if key in hashmap:

                    count += hashmap[key]

       

        return count

        """

        from collections import defaultdict

        result,cnt = defaultdict(lambda:0),0

        for n1 in nums1:

            for n2 in nums2:

                result[n1+n2] +=1

       

        for n3 in nums3:

            for n4 in nums4:

                cnt += result.get(-n3-n4,0)

       

        return cnt

       

C:

// 哈希表大小

const int HASH_SIZE = 101;

typedef struct node {

    int val;

    int count;

    struct node *next;

} node, *HashMap;

// 哈希表插入

void hash_insert(HashMap hashmap[], int val) {

    int idx = val < 0 ? (-val) % HASH_SIZE : val % HASH_SIZE, count = 0;

    node *p = hashmap[idx];

    while (p->next != NULL) {

        p = p->next;

        if (p->val == val) {

            (p->count)++;

            return;

        }

    }

    node *new = malloc(sizeof(node));

    new->val = val;

    new->count = 1;

    new->next = NULL;

    p->next = new;

    return;

}

// 哈希表查找

int hash_search(HashMap hashmap[], int val) {

    int idx = val < 0 ? (-val) % HASH_SIZE : val % HASH_SIZE;

    node *p = hashmap[idx];

    while (p->next != NULL) {

        p = p->next;

        if (p->val == val) return p->count;

    }

    return 0;

}

int fourSumCount(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size, int* nums3, int nums3Size, int* nums4, int nums4Size)

{

    // 初始化哈希表

    HashMap hashmap[HASH_SIZE];

    int sum = 0;

    int target = 0;

    int cnt = 0;

    for(int i = 0;i < HASH_SIZE;i++)

    {

        hashmap[i] = malloc(sizeof(node));

        hashmap[i]->next = NULL;

    }

    for(int i=0;i<nums1Size;i++)

    {

        for(int j=0;j<nums2Size;j++)

        {

            sum = nums1[i]+nums2[j];

            hash_insert(hashmap,sum);

        }

    }

    for(int i=0;i<nums3Size;i++)

    {

        for(int j = 0;j<nums4Size;j++)

        {

            target = -nums3[i]-nums4[j];

            cnt += hash_search(hashmap,target);

        }

    }

    return cnt;

   

}

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