一个基于TNN-TRPCA的简单创新的论文，Tensor Robust PCA主要是将一个tensor分解为low-rank和sparse两个component，主要思想是引入了weighted tensor Schatten-p norm进行建模。
论文复述：(TRPCA)t-Shatten-p
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