最近在为客户解决问题的过程中，小编发现了一个令人惊叹的应用场景——电商平台可以通过OpenAI 批量翻译图片格式的尺码表，且翻译内容能够准确地呈现为多种语言！
这不仅让我感叹 AI 效率的强大，也让我对电商行业的竞争压力感到震撼。过去需要几天才能完成的工作，现在只需几分钟即可搞定。接下来，小编将详细讲解这一全过程。
客户遇到的难题是，他们拥有大量的尺码表，都是以图片格式存储在电脑上的。
客户希望能够将这些图片格式的尺码表批量翻译成英文，并且希望翻译结果直接能够使用，而不是仅仅是文本输出。以下是客户提供的图片格式尺码表样例：
目标是将其翻译成英文，并能够方便地应用到他们的电商平台。
原本，客户的做法是将每张图片粘贴到 ChatGPT 中，再加上相关提示词，等待翻译完成后，再将结果复制到电脑中。这种方式效率较低，尤其是在面对大量尺码表时，客户希望能够批量处理，从而大大提升工作效率，节省人工成本。
为了解决这个问题，小编开始研究如何通过程序化手段来实现类似 ChatGPT 的图片翻译功能。
经过确认，OpenAI 的 GPT-4o-mini 模型确实具备分析图片内容并进行翻译的能力。遗憾的是，该模型不能直接在 .NET 程序中使用，因此我决定使用Python来进行开发。虽然小编平常用Python并不多，好在有编程的基础，耗费几个小时最终完成一个Demo流程，验证了这个批量处理的可行性。
经过多次测试，系统表现出了很高的稳定性和可靠性，能够处理不同格式和复杂度的尺码表，确保了客户在大规模应用中的使用体验。
虽然初步的流程已经验证了图片批量翻译的可行性，但为了让客户体验更加流畅、便捷，我们还需要将这个流程进行产品化。优化系统性能，以确保在高并发的情况下依旧能够保持快速响应。
我们的最终目标是提供一个不仅高效、而且易用、稳定的图片批量翻译工具，帮助客户在全球电商竞争中占得先机。
