关于圆周率-3

最后一个问题,欧拉公式,



到底要说明的是什么。从欧拉函数的四个特殊值可以看出,





可见这个函数的作用是将角度映射回它原来的数值。在螺旋楼梯的例子中,我们用虚数单位的倍数搭建楼梯,并构造角度,角度是一系列先前角度微分的累积。现在我们将这个角度也就是角度微分的累积,还原为对应的虚数单位的倍数。我们知道,





具体观察,


解析这个方程,其中


也就是,


是把以虚数单位为半径,四分之一圆周的弧的长度当成周期,取倒数,也就是获得这个周期对应的最小单位(如果为虚数单位,最小单位为),然后把这个单位乘以,也就是当前的阶梯序号即当前阶梯的虚数单位重复的次数,然后整体求倒数,就得到当前垂直圆面的长度单位,而这个单位仍然是相对单位,需要基于所有的先前单位的比例关系才能获得实际的长度,一直到单位1为止。而这个比例关系的总体效果,就是,


所以,从第一个单位1开始累积,此后是那些和半径为虚数单位的四分之一圆周有关的弧长微分的累积,最终构成了四分之一圆周的“高度”,也就是虚数单位。总结来说,如果先前求,求的是从的过程中,阶梯的圆型底面的四分之一圆周的弧长;那么关于自然对数的次幂,求的就是过程中阶梯垂直圆型底面的高。

正如先前我们用,


表达任意角度,我们也可以用


来求任意角度对应的“高度”。所以这个高度就可以写成,


由于这个高度包含虚数单位的奇数和偶数次项,那么也就自然出现含有虚数单位和不含虚数单位的两种情况,而这两者,就分别用正弦和余弦表示了。


其实这时候,才真正创造了实轴和虚轴上的有效度量。也就是说,先有了虚数单位的累积,然后根据虚数单位的4次幂周期,构成了复平面;然后,虚数单位半径的等差数列,构成了实轴(正半轴)到虚轴(正半轴)的角的度量,以角度为基础,又构造了从实轴(正半轴)到虚轴(正半轴)的高度的度量,而高度度量可以分解为虚数单位的奇数次和偶数次,而奇数次和偶数次又可以映射回到四个半轴,这又构成了四个半轴的长度的内化刻度的度量。也就是说,


里面的,说的根本不是复平面上的事,而是垂直于轴的轴上的高度。高度的涉及虚数单位的部分放在了轴,不涉及虚数单位的部分放在了轴。这样的话,高度和不涉及虚数单位的,以及涉及虚数单位的,就构成了三个维数。这个高度,在先前分析的结构的时候,只是作为楼梯的高度,一个辅助求切线单位z长度的量存在,而并未直接体现在的结构之中,而在中,则以


体现了出来,这里的就对应了


中的,两者的位置互为倒数,是因为它们最终具有相互正交的指向。所代表的向量无论如何都在圆面之中,而代表的则必须垂直于圆面。由于两者垂直,可以认为,如下关系成立,






也就是说,角度对应阶梯的序号。


由此就构成了坐标,


这样一个三维关系。我们知道,






为半径的螺旋楼梯,转了一圈,从升到,而第二圈会从升到。虽然根据周期性,它呈现出的摆动,但是本质上,高度仍然是幂次的而不是乘数的。也就是说,两个周期的高度不是等距的。若要等距,我们就得把它取对数,这里肯定是自然对数,


由此可见,若我们对取对数,并除以的对数,我们就可以得到在方向上的等距螺线,而且,


这就得到了我们想要的等距螺线,而且我们知道角度对应方向上的4个单位。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.xdnf.cn/news/9295.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系一条长河网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

npm : 无法加载文件 C:\Program Files\nodejs\npm.ps1,因为在此系统上禁止运行脚本。

npm : 无法加载文件 C:\Program Files\nodejs\npm.ps1,因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息,请参阅 https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID135170 中的 about_Exe cution_Policies。 所在位置 行:1 字符: 1 npm install ~~~ CategoryInf…

WPF+MVVM案例实战与特效(二十六)- 3D粒子方块波浪墙效果实现

文章目录 1、案例效果2、案例实现1、文件创建2. 功能代码实现3、粒子功能应用1、前端布局与样式2、代码解释2、 后端功能代码1、案例效果 2、案例实现 1、文件创建 打开 Wpf_Examples 项目、Models 文件夹下创建 3D粒子模型类 ParticleCubeWaveModel.cs 文件。在Tools 文件夹…

NVR设备ONVIF接入平台EasyCVR私有化部署视频平台如何安装欧拉OpenEuler 20.3 MySQL

在当今数字化时代,安防视频监控系统已成为保障公共安全和个人财产安全的重要工具。NVR设备ONVIF接入平台EasyCVR作为一款功能强大的智能视频监控管理平台,它不仅提供了视频远程监控、录像、存储与回放等基础功能,还涵盖了视频转码、视频快照、…

动态规划理论基础和习题【力扣】【算法学习day.26】

前言 ###我做这类文档一个重要的目的还是给正在学习的大家提供方向(例如想要掌握基础用法,该刷哪些题?)我的解析也不会做的非常详细,只会提供思路和一些关键点,力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴&am…

webpack 执行流程 — 实现 myWebpack

前言 实现 myWebpack 主要是为了更好的理解,webpack 中的工作流程,一切都是最简单的实现,不包含细节内容和边界处理,涉及到 ast 抽象语法树和编译代码部分,最好可以打印出来观察一下,方便后续的理解。 re…

【WRF模拟】全过程总结:WPS预处理及WRF运行

【WRF模拟】全过程总结:WPS预处理及WRF运行 1 数据准备1.1 嵌套域设置(Customize domain)-基于QGis中gis4wrf插件1.2 静态地理数据1.2.1 叶面积指数LAI和植被覆盖度Fpar(月尺度)1.2.2 地面反照率(月尺度)1.2.3 土地利用类型+不透水面积1.2.4 数据处理:geotiff→tiff(W…

详解Gemini API的使用:在国内实现大模型对话与目标检测教程

摘要:本博客介绍了如何利用Gemini API实现多轮对话和图像目标检测识别功能,在Python中快速搭建自己的大模型完成实际任务。通过详细的步骤解析,介绍了如何申请Gemini API密钥,调用API、对话实现的代码,给出了上传图片识…

「QT」几何数据类 之 QPoint 整型点类

✨博客主页何曾参静谧的博客📌文章专栏「QT」QT5程序设计📚全部专栏「VS」Visual Studio「C/C」C/C程序设计「UG/NX」BlockUI集合「Win」Windows程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「PK」Parasolid…

vue页签

效果: 快来学习: Vue 3 Composition API 和 script setup 语法 Composition API:Vue 3 引入的 Composition API 相比 Vue 2 的 Options API 提供了更灵活的代码组织方式。使用 setup 函数,可以将组件的所有功能和逻辑集中在一起&a…

参数高效微调

参数高效微调 参数高效微调简介 对于预训练数据涉及较少的垂直领域,大语言模型需要对这些领域及相应的下游任务进行适配。上下文学习和指令微调是进行下游任务适配的有效途径,但它们在效果或效率上存在缺陷。为弥补这些不足,参数高效微调&am…

第3篇 滑动开关控制LED__ARM汇编语言工程<一>

Q:如何设计实现滑动开关控制LED的ARM汇编程序呢?与Nios II汇编语言有何不同呢? A:基本原理:该应用程序用到DE1-SoC开发板上的10个红色LED、10个滑动开关SW和4个按钮开关。DE1-SoC_Computer system的qsys系统中IP的硬件…

Windows配置hosts文件域名本地解析IP地址,网页打开

在Windows系统中,配置hosts文件可以实现对域名的本地解析,即将特定的域名映射到指定的IP地址。以下是在Windows系统中配置hosts文件的详细步骤: 一、找到hosts文件位置 “C:\Windows\System32\drivers\etc” 二、备份hosts文件并打开 建议…

【主机游戏】艾尔登法环游戏攻略

艾尔登法环,作为一款备受好评但优化问题频发的游戏,就连马斯克都夸过 今天介绍一下这款游戏 https://pan.quark.cn/s/24760186ac0b 角色升级 在《艾尔登法环》中,角色升级需要找到梅琳娜。你可以在关卡前废墟的营地附近,风暴关…

网络原理(应用层)->HTTP

前言 大家好我是小帅,今天我们来了解应用层协议HTTP 文章目录 1. HTTP 请求响应格式(重点)1.1 HTTP 协议的⼯作过程1.2 HTTP请求格式1. 3HTTP响应格式 2. HTTP 请求 (Request)2.1 使⽤ ping 命令查看域名对应的 IP 地址2.2 URL encode2.3 认识…

JavaScript中执行上下文和执行栈是什么?

一、执行上下文 简单的来说,执行上下文是一种对Javascript代码执行环境的抽象概念,也就是说只要有Javascript代码运行,那么它就一定是运行在执行上下文中 执行上下文的类型分为三种: 全局执行上下文:只有一个&#…

2023上半年下午1,2

问题1不要看图1-1父图,直接看图1-2子图去找 用户就是农户和租户 按数据流输入的词语后面加表字即D的名称,流向D的 信息有包含,子图加了,父图就不平衡了 添加图一般不加实体,加联系(菱形)&#x…

Linux基础(2)

学习地点(泷羽sec的个人空间-泷羽sec个人主页-哔哩哔哩视频 (bilibili.com)) LInux目录介绍 Linux常见目录及作用 /:操作系统的根路径 /bin:存储二进制可执行目录,普通用户和管理员都可以执行的命令 /etc:…

算法简介:动态规划

动态规划 1. 动态规划2. 案例2.1 旅游行程最优化2.2 最长公共子串 1. 动态规划 背包问题:背包可以容纳的重量是4磅,吉他为1磅,价值1500元;音响为4磅,价值3000元;笔记本电脑为3磅,价值为2000元。…

解释区块链技术的应用场景和优势。

区块链技术的应用场景包括但不限于以下几个方面: 1. 金融领域:区块链技术可以用于跨境支付、智能合约、数字货币和资产管理等方面,提供更安全、快速和可追溯的交易体验。 2. 物联网领域:区块链技术可以为物联网设备提供身份验证…

【EMNLP2024】基于多轮课程学习的大语言模型蒸馏算法 TAPIR

近日,阿里云人工智能平台PAI与复旦大学王鹏教授团队合作,在自然语言处理顶级会议EMNLP 2024 上发表论文《Distilling Instruction-following Abilities of Large Language Models with Task-aware Curriculum Planning》。文章提出了一个名为 TAPIR 的知…