GEE学习笔记 29：基于GEE的多源Landsat合成与植被指数时序提取

🌿 1.写在前面 | 基于GEE的Landsat多尺度植被指数提取脚本

  在生态环境研究、植被动态监测以及全球变化响应分析中，植被指数（如NDVI、EVI、kNDVI）是衡量植被生长状况与生态系统变化的重要指标。传统的植被指数提取往往面临流程复杂、效率低、难以批量处理的问题。

  本期推文将分享一个基于 Google Earth Engine（GEE）平台 开发的实用脚本，支持批量提取 Landsat 5/7/8系列影像中NDVI、EVI与kNDVI三种指数，并可实现：

✅ 覆盖2000年至2024年间的影像时序处理；
✅ 对用户自定义的多个站点进行 100米缓冲区均值提取；
✅ 支持 逐年 与 逐月尺度 的自动合成与统计；
✅ 一键导出为 CSV 文件，方便后续在 R/Python 中进行时序分析或建模。

  该脚本不仅结构清晰、参数灵活，而且充分利用 GEE 的并行计算优势，实现了多站点、多尺度、多指标的高效遥感数据处理，是进行生态研究、森林监测、区域环境评估等工作的理想工具。