点云从入门到精通技术详解100篇-基于结构光测量的三维人脸重建及识别(中)

目录

2.1.2  投影光栅几何标定模型建立

2.1.2.1  线性相位——高度模型

2.1.2.2  非线性相位——高度模型

2.1.2.3   三角立体模型

2.1.3  系统参数标定

2.1.3.1  摄像机模型 

2.1.3.2  系统参数标定

2.2  基于结构光的三维人脸重建技术

2.2.1  人脸条纹图技术分析

2.2.1.1  相位主值计算

2.2.1.2  相位展开分析

2.2.2  人脸的三维重建系统

2.3  三维人脸识别技术

2.3.1  卷积神经网络基本原理

2.3.1.1  卷积层和激活函数

2.3.1.2  池化层

2.3.1.3  全连接层和输出层

2.3.2  人脸识别常用的损失函数

3人脸条纹图中无效点去除算法 

3.1  引言

3.2  条纹图无效点分析

3.3  基于能量误差的无效点自适应去除算法

3.4  实验结果和分析

4人脸展开相位校正算法 

4.1  引言

4.2  相位展开误差类型

4.2.2  条纹阶次错误引起的相位展开误差

4.3  基于多元线性回归分析的相位展开误差校正

知识拓展

3D结构光三维人脸重建

 传统三维重建方法

3D结构光基本原理

 人脸三维模型获取方法

 代码实现

颜色,纹理变换


 本文篇幅较长,分为上中下三篇,文章索引详见

基于结构光测量的三维人脸重建及识别

基于结构光测量的三维人脸重建及识别(中)

基于结构光测量的三维人脸重建及识别(下)


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