Transformer究竟是什么?预训练又指什么?BERT

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Transformer究竟是什么?

预训练又指什么?

BERT的影响力


 

Transformer究竟是什么?

Transformer是一种基于自注意力机制(Self-Attention Mechanism)的神经网络架构,它最初是为解决机器翻译等序列到序列(Seq2Seq)任务而设计的。与传统的循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)不同,Transformer完全依赖于注意力机制来处理输入序列中的依赖关系,从而避免了RNN中的梯度消失问题和CNN中的局部视野限制

Transformer架构由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两部分组成。编码器负责将输入序列转换成一系列向量表示,而解码器则根据这些向量表示逐步生成输出序列。在编码器

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