MCP和A2A是什么?
MCP和A2A是什么?
MCP(Model-Connect Protocol)和A2A(Agent-to-Agent)协议逐渐成为行业关注的焦点。这两个协议分别由Anthropic和谷歌推出,旨在提升智能体与外部工具、数据源及API资源的连接效率,以及实现不同智能体之间的直接互通与协作
1. MCP是什么?
是海外大模型巨头Anthropic公司在今年2月推出的一个协议,这个协议的主要目的,是让智能体与外部工具、数据源及API资源的连接问题变得更加简单。例如,通过MCP协议,AI模型可以安全访问数据库、调用API或操作特定工具,类似于“AI使用工具箱”的标准化接口;简单一点理解,就是以前我搭建一个agent的时候,需要对接很多的API(比如搜索引擎API)以及外部工具(比如文档编辑器、图表可视化组件、网页预览工具等),每一个对接项目都需要研发一个一个的对接,并且市面上的每一个开发者都需要重复一遍这样的过程;
MCP实现了一个事情,让所有的API、工具、数据源能够按照统一的协议“改造”,只要经过一次“改造”,这些工具都可以被开发者直接调用,这样就达成如下的效果:
开发者可以不用投入太多开发成本就快速的拥有一堆可以使用的API,可以使用的API变多了,使用API的开发成本也降低了;
不用每一个开发者每次对接的时候都要开发一遍,只要经过协议“改造”,这些资源就可以被直接使用;
形象一点讲,MCP定义了一个统一的“充电插头”,让API、数据源、外部工具这些“充电线”连接到同一个插头,这样,开发者就只需要对接插头就可以使用很多的充电线,而不用每一个充电线对接一个插头。
2. A2A是什么?
A2A是谷歌2025年4月最近公开的一个协议,A2A它能够实现不同的智能体之间能够实现直接互通,让智能体之间能够协作起来解决多任务的问题。
那么我们怎么去理解A2A和MCP之间的关系,概括起来讲,他们两个本质上,都是在解决智能体搭建的效率问题,MCP是让搭建单个Agent的效率变得更高,而A2A是让多个Agent能够连接起来,形成一个能力更加强大的Agent。
这其中的详细逻辑是,MCP解决了搭建单个Agent需要的API、数据源、外部工具的对接效率问题,但是事实上每一个解决单点应用问题的Agent其实也是一个“应用能力单元”,它可以也像API一样被继续使用,因此Agent之间需要一个连接协议,让他们能够快速的通讯,因此出现了A2A协议。