FastAPI的发展历史
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/710831974
FastAPI 于 2019 年发布，由 Sebastian Ramirez 创建。他是 Pydantic 框架的创建者，也是多个开源项目的贡献者。
FastAPI 的设计初衷是为了解决 Python Web 框架在数据类型验证和文档生成方面的问题。它使用了 Python 类型注解和 Pydantic 模型，并采用 async/await 异步语法来提高性能。
2020 年 6 月，FastAPI 发布了稳定版本 1.0。
FastAPI 具有诸多优势，例如性能快速、基于标准 Python 类型标注、代码量少、编写快速、支持多种数据格式、自动生成 API 文档、具有 Docker 和 Kubernetes 的现成支持、适用于多种访问和安全性实用程序，以及与 Starlette 和 Pydantic 等代码生态系统集成等。
在 FastAPI 之前，已经存在一些相关的框架和工具，这些也为 FastAPI 的发展提供了一定的启发和借鉴，例如：
- Django：是流行的 Python 框架，与关系数据库结合紧密，用于构建大型系统，其创建目的是在后端生成 HTML，而不是创建现代前端或与其通信的其他系统使用的 API。
- Django REST framework：用于构建 Web API 以改善 Django 的 API 功能，是第一个自动生成 API 文档的框架，自动生成 API 接口文档这一特性启发了 FastAPI 的诞生。该框架的作者 Tom Christie 也创造了 Starlette 和 Uvicorn，而 FastAPI 正是建立在 Starlette 和 Uvicorn 之上。
- Flask：是轻量级框架，不包括数据库集成和许多附带功能，其简单性和灵活性允许使用 NoSQL 数据库作为主数据存储，各个模块之前解耦，可通过扩展提供所需功能。Flask 的简单性、成为微框架、拥有简单易用的路由系统等特点给了 FastAPI 启发。
- Requests：是一个与 API（作为客户端）进行交互的库，具有简单直观的设计、易用性，并具有合理的默认值和强大的可自定义性。FastAPI 从 Requests 中获得启发，拥有了简单直观的 API、直接使用 HTTP 方法名称、具有合理默认值及强大自定义功能等特性。
- Swagger/OpenAPI：API 文档的标准，FastAPI 采用开放标准而非自定义架构，并集成基于标准的用户界面工具，如 Swagger UI 和 ReDoc。
- Marshmallow：提供了数据序列化和验证功能，使用代码来定义提供的数据类型和验证的 schema，且验证是自动化的。
- Webargs：用于解析从前端发送的请求数据，具有对输入请求数据的自动验证功能。
- APISpec：可作为很多框架的插件，通过在 Python 的文档字符串内部使用 YAML 格式描述为每个函数自动生成文档，并生成 OpenAPI 的 schemas。