Oracle19C AWR报告分析之Operating System Statistics
- 一、分析数据
- 二、详细分析
- 三、总结建议
Oracle 19C的AWR(Automatic Workload Repository)报告中的Operating System Statistics部分提供了操作系统层面的性能统计数据。这些指标对于分析数据库性能的瓶颈和优化方向具有重要意义。
一、分析数据
二、详细分析
1. 内存指标
FREE_MEMORY_BYTES
(空闲内存字节数)- 起始值:151,031,926,784
- 结束值:150,465,392,640
- 分析:
空闲内存的变化表明系统中可用内存略有减少,但总体量较大,内存资源充足。
若空闲内存持续减少,可能导致频繁的内存交换(Swap
),影响数据库性能。需关注是否有内存泄漏或非数据库进程占用过多内存。
INACTIVE_MEMORY_BYTES
(非活跃内存字节数)- 起始值:61,124,268,032
- 结束值:61,746,438,144
- 分析:非活跃内存略有增加,可能表明近期有一些数据未被频繁访问,但未被释放。建议检查数据库缓存命中率以及内存配置是否适当。
SWAP_FREE_BYTES
(空闲Swap
字节数)- 当前值:68,719,472,640
- 分析:
Swap
空闲量较大,表明系统暂未因内存不足使用Swap。若数据库性能受限且Swap空间被大量使用,应优化SGA/PGA
或增加物理内存。
2. CPU指标
-
NUM_CPUS
(逻辑CPU数):112 -
NUM_CPU_CORES
(物理核心数):56 -
NUM_CPU_SOCKETS
(CPU插槽数):2系统CPU性能强大,适合并发任务的处理。以下是CPU时间的细分指标:
BUSY_TIME
(CPU忙碌时间):12,933,418IDLE_TIME
(CPU空闲时间):269,466,546IOWAIT_TIME
(IO等待时间):12,580NICE_TIME
(低优先级进程时间):83SYS_TIME
(内核态时间):608,711USER_TIME
(用户态时间):12,008,565
分析:
- 空闲时间远高于忙碌时间,表明
CPU负载
并不高,硬件资源充裕。 IOWAIT
时间较低,说明IO
性能良好,数据库不会因磁盘瓶颈受阻。- 若
USER_TIME
占比高,表明大部分计算在用户态完成,可能与SQL
优化或查询量有关。 BUSY_TIME
与LOAD
的匹配情况也需注意,LOAD
从4增至9,表示负载有所提升。若持续增加,可能需要优化并发处理。
3. 网络性能指标
-
GLOBAL_RECEIVE_SIZE_MAX / GLOBAL_SEND_SIZE_MAX
GLOBAL_RECEIVE_SIZE_MAX
:4,194,304GLOBAL_SEND_SIZE_MAX
:1,048,576
分析:
网络传输的接收和发送最大尺寸合理,适合大批量数据传输,避免频繁的网络中断。建议保持当前配置。
-
TCP_RECEIVE_SIZE
系列参数- 默认:131,072
- 最小:4,096
- 最大:6,291,456
-
TCP_SEND_SIZE
系列参数- 默认:16,384
- 最小:4,096
- 最大:4,194,304
分析:
TCP发送/接收尺寸的范围较大,默认值较小。若数据库存在跨网络的查询或数据流量瓶颈,可以调整默认值来提升网络性能。
4. 物理内存
PHYSICAL_MEMORY_BYTES
(物理内存总量):1,092,398,235,648(约1TB)
系统拥有超大内存,这为SGA
、PGA
的分配提供了充足的资源。但需要结合内存命中率和SQL
执行计划分析,确保内存使用高效。
三、总结建议
CPU
负载管理- 虽然当前系统资源充足,但
LOAD
指标的变化可能预示高峰期的负载压力。建议关注TOP SQL
和并发用户数。
- 虽然当前系统资源充足,但
- 内存优化
- 确保
PGA
、SGA
配置合理,定期分析库缓存命中率,减少硬解析。 - 如内存利用率较高且性能问题明显,可考虑扩展物理内存或调整非数据库进程的优先级。
- 确保
- IO性能监控
- 当前
IO
等待时间很低,说明磁盘性能未构成瓶颈。但需定期检查ASM磁盘组的性能,以防突发性问题。
- 当前
- 网络性能调优
- 针对跨地域的数据访问,可优化
TCP
发送/接收缓冲区设置。 - 检查网络中断和延迟指标。
- 针对跨地域的数据访问,可优化
- 负载均衡与扩展
- 考虑使用
RAC
(Real Application Clusters
)进一步分散负载,提升数据库的高可用性和扩展性。
- 考虑使用
【注:】这些操作系统指标表明当前系统资源总体充足,但还需结合具体的AWR SQL报告、等待事件统计和应用负载分析,定位数据库性能瓶颈并进行有针对性的优化。