大数据应用开发和项目实战

Matplotlib的介绍

   Matplotlib 是 Python 的绘图库，它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。
   Matplotlib 可以用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。比如说散点图、柱状图等等。

Matplotlib Pyplot

  plot() ：用于画图，它可以绘制点和线，语法格式如下：
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

plot() ：用于画图，它可以绘制点和线。
 绘制坐标 (1, 3) 到 (8, 10) 的线。

 plot() ：用于画图，它可以绘制点和线。
 如果我们不指定 x 轴上的点，则 x 会根据 y 的值来设置为 0, 1, 2, 3..N-1。

Matplotlib 绘图标记

plot()中的 marker 参数：定义一些不一样的标记。

plot()中的 marker 参数：定义一些不一样的标记。

  fmt 参数定义了基本格式，如标记、线条样式和颜色。
fmt = '[marker][line][color]'。

 

 

 设置标记大小与颜色：

 设置标记大小：

设置标记外边框颜色：

设置标记内部颜色：

Matplotlib 绘图线

线的类型可以使用 linestyle 参数（可简写为 ls）定义：

 

 

 线的颜色可以使用 color 参数（可简写为 c）定义：

 

 线的宽度可以使用 linewidth（可简写为  lw）参数定义：

Matplotlib 轴标签和标题

 xlabel()、ylabel() ：设置 x 轴和 y 轴的标签。

title() ：设置标题。

 

Matplotlib 网格线

 grid()：来设置图表中的网格线。grid() 方法语法格式如下：
matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', )

 grid()：来设置图表中的网格线。

 

 

 

 

 Matplotlib 绘制多图

subplot()：用于绘制多个子图，在绘图时需要指定位置。
subplot(nrows, ncols, index)

 

 

 

 Matplotlib 散点图

scatter()：绘制散点图。

 scatter()：绘制散点图。
· 设置图标大小：

 scatter()：绘制散点图。
· 自定义点的颜色：

scatter()：绘制散点图。
· 自定义点的颜色：

 

 

 scatter()：绘制散点图。
· 设置两组散点图：

 

Matplotlib 柱形图

 bar()：绘制柱形图。

bar()：绘制柱形图。
· 设置柱形图颜色：

 bar()：绘制柱形图。
· 自定义各个柱形的颜色：

 

 bar()：绘制柱形图。
· 使用 width 设置柱形图宽度：

 barh()：绘制垂直方向的柱形图。

 barh()：绘制垂直方向的柱形图。
· 使用 height 设置柱形图宽度：