生信初学者教程(十五):差异结果的热图

文章目录

    • 介绍
    • 加载R包
    • 导入数据
    • 画图函数
    • 热图
    • 输出结果
    • 总结

介绍

在这里插入图片描述

热图是一种数据可视化工具,用于展示矩阵数据中的数值大小,通过颜色的深浅或色调变化来表示不同的数值。通常用于生物信息学、统计学和数据分析等领域,以便直观地比较和分析大量数据。

热图展示的是一个二维的数据矩阵,其中每个单元格表示一个数值。不同的数值通过颜色表示,通常颜色越深表示数值越大,颜色越浅表示数值越小。可以使用不同的配色方案,如热色图(红到蓝)、灰度图等。热图的行和列通常带有标签,表示数据的来源或类别。例如,在基因表达数据中,行可以表示基因,列可以表示不同的实验条件或样本。

使用热图展示差异基因在不同分组的表达状态。

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加载R包

使用rm(list = ls())来清空环境中的所有变量。


library(tidyverse

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