1. 参数是子查询时，使用EXISTS代替IN

（1）如果连接列（id)上建立索引，那么查询B表时不用查实际的表，只需要查索引就可以了
（2）如果使用EXISTS，那么只要查到一行数据满足条件就会终止查询，不用像使用IN时一样扫描全表。在这一点上NOT EXISTS也是一样。

2. 参数是子查询时，使用连接代替IN

连接表至少能用到一张表的id列上的索引。而且因为没有子查询，也不会产生中间表。但如果连接没有用索引，可能EXISTS性能会更好

数据库首先会执行子查询，然后将结果存储在一张临时的工作表里（内联视图）接着再扫描整个视图

Oracle数据库中，如果使用建有索引的列，即使使用IN也会先扫描索引
PostgreSQL从版本7.4起也改善了使用子查询作为IN谓词参数时的查询速度。

3.避免排序

具有代表性的排序运算：

• GROUP BY
• ORDER BY
• 聚合函数（SUM，COUNT，AVG，MAX，MIN）
• DISTINCT
• 集合运算符（UNION，INTERECT，EXCEPT）
• 窗口函数（RANK，ROW_NUMBER等）

（1）灵活使用集合运算符的ALL可选项
union ALL 因为不用排除重复数据，所以也不需要进行排序
（2）使用EXISTS代替DISTINCT
exists不进行排序且不做全表扫描
（3）在极值函数中使用索引（MAX|MIN）
不是去掉排序而是优化排序前的查找速度
（4）能写在where子句里的条件不要写在having子句里
①GROUP BY子句聚合时会进行排序或者散列运算，先在where中筛选出来一部分数据，减轻负担
②在where字句中可以用到索引。having是针对聚合后生成的视图进行筛选，大多数情况下聚合后的视图并没有继承原表的索引

4.是否用列索引

（1）索引列运算
在索引列上做+，-，*，/运算会导致索引失效

select * from semoTable where col1*1.1 > 100； ×
select * from someTable where col1>100/1.1; √

（2）索引失效的场景
①用IS NULL或IS NOT NULL
②<>, !=, NOT IN
③使用OR
（3）最左匹配
存在联合索引col1，col2，col3（√标识使用到索引，×标识没有用到索引）

select * from table where col1=10 and col2=100 and col3=200; √
select * from table where col1=10 and col2=100; √
select * form table where col1=10 and col3=200; ×
select * from table where col2=100 and col3=200; ×

最左匹配原则：联合索引的第一列必须写在查询条件的开头，并且索引中列的顺序不能颠倒

使用like，只有前方一致的匹配才能用到索引

select * from table where col1 like 'x%'; √

5.类型转换

默认的类型转换不仅会增加额外的性能开销，还会导致索引不可用

select * from table where col1=CAST(10,AS CHAR(2))