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前言

研一开学三个星期了难受的很多，不知道什么时候能安定下来扎下根。烦心事之一而且是花费时间最多的就是上课，选课多没有学习的时间（科研小白基础没有，向导师汇报学习心得就是见光死），讲得快听不懂（念ppt的老师居多，不念ppt也是听不懂，长此以往要坏事）还不能不去（有的说点名或者课上要交小作业）。

今天终于静下来想想为什么那么难受，就是因为想学分绩高了拿第二年的奖学金，但是发现听这些课和这些课考高分没有关系，每节课疲于奔命地听什么也听不懂什么也记不住，而且有的课根本不考试最后是交很水的大作业（别人都说水我不知道自己怎么样）。想学的听不懂是浪费了，不用听的还得去听也浪费了，开课后哪一天都没有什么进步。

开学前我朴素的想法是研究生的时间就分两块，一个是献给论文和给老师打工，另一个就是多方面打听好工作并做针对性的技能准备。第二点是更重要的。结果现在发现第一学期上课成了最花时间的了。

上课烦就是因为第二学年的奖学金，下面看看第二学年奖学金怎么评吧。

因为我没竞选班干部和研究生会（现在很后悔，当众发言的机会很少的）综测插差别人一大截，但作为无产人员至少得保底明年的二等奖学金。

图中可以看出，学位课2学分>学位课1学分>选修课2学分>选修课1学分。

先把选的课分个小类——

认真上课不干别的:

应用数理统计（学3）
最优化方法与理论（学3）
跨文化交际（非1）

最后一排看电脑的：

新中特（学2）
分布式数据库（学2）
高级计算机系统结构（学2）
自然语言处理（非2）
信息检索（非2）
深度学习及其应用（非1）

不需要上课的：

体育（非1）

还没开课的：

新一代互联网技术（学2）
文本信息（学2）
自然辩证法概论（学1）
论文写作指导（学1）
机器学习（非2）
现代密码学概论（非2）
科学精神（非1）

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一、需要认真上课的

1.应用数理统计（开卷考试）

2.最优化方法（开卷考试）

3.跨文化交际（主题演讲20+课堂讨论20+我的东大视频配音10+课下论文20+知识问卷10）

4.高级计算机系统结构（开卷考试+课上写回答）

二、上课不用听的

1.自然语言处理（）

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.新中特（）

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。

3.信息检索（）

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总结