性能提升手段--池化技术

看到hadoop代码里有ByteBufferPool，使用池子来避免频繁创建、销毁ByteBuffer，减轻GC压力，提高性能。 顺便总结一下池化技术

一、什么是池化技术？​​

​​池化（Pooling）​​ 是一种资源管理策略，通过​​预先创建并复用资源​​（如数据库连接、线程、内存对象等）来提升系统性能和资源利用率。其核心思想是 ​​“避免重复创建和销毁，减少开销”​​。

举个例子解释一下，想象一个图书馆，池化技术就像是图书馆的借书系统。图书馆有一定数量的书籍（资源），读者（任务）可以借阅（获取）书籍，阅读（使用）后归还（释放）书籍。这样，书籍可以被多个读者反复借阅，而不需要为每个读者购买新的书籍。

二、池化技术的核心原理

2.1 资源的生命周期管理​​

• ​​初始化阶段​​：在系统启动时，创建一个资源池，并预先分配一定数量的资源。（如10个数据库连接)
• 获取资源​​：当用户需要使用资源时，从池中获取一个可用资源，用完后归还,以便其他任务重用。
• 释放资源​​：