Gurobi学术版+Anaconda安装步骤

注意：在anaconda虚拟环境中安装gurobi库是不需要在本地下载gurobi这个软件的，只需要conda install gurobi即可，或者指定版本的安装conda install -c gurobi gurobi=11.0.3。

step0：安装ananconda
step1：获得学术许可，点击网址进入https://support.gurobi.com/hc/en-us/articles/13210193318033-What-is-an-Academic-WLS-license，点击红框链接，用学校邮箱注册账号。
在这里插入图片描述
注册完成后，选择Named-User Academic，适用于个人使用

然后就得到了grbgetkey，记住这个key，后面会用到，至此学术许可申请成功。step2：激活某一虚拟环境step3：执行conda install gurobi或conda install -c gurobi gurobi=11.0.3 在这里插入图片描述
step4：执行grbgetkey xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx，可以看到在指定文件夹下生成了gurobi.lic文件。
step5：将该文件复制到C:\gurobi下替换。
step6：打开ide，选则安装gurobi的虚拟环境，执行代码：

import gurobipy as gp
from gurobipy import GRB# 创建一个简单的模型
model = gp.Model()# 添加一个变量
x = model.addVar(name="x")# 设置目标函数
model.setObjective(x, GRB.MAXIMIZE)# 优化模型
model.optimize()print("Optimization complete")

看到结果如下：

Academic license - for non-commercial use only - expires 2025-11-13
Gurobi Optimizer version 12.0.0 build v12.0.0rc1 (win64 - Windows 11+.0 (27729.2))CPU model: 11th Gen Intel(R) Core(TM) i5-1135G7 @ 2.40GHz, instruction set [SSE2|AVX|AVX2|AVX512]
Thread count: 4 physical cores, 8 logical processors, using up to 8 threadsOptimize a model with 0 rows, 1 columns and 0 nonzeros
Model fingerprint: 0xb569a9c0
Coefficient statistics:Matrix range     [0e+00, 0e+00]Objective range  [1e+00, 1e+00]Bounds range     [0e+00, 0e+00]RHS range        [0e+00, 0e+00]
Presolve time: 0.02sSolved in 0 iterations and 0.02 seconds (0.00 work units)
Unbounded model
Optimization complete

step7：安装结束

参考：