Anaconda基本环境创建、安装、删除、搭建命令、Anaconda及pip更换源教程
1.列出所有环境
conda env list
2.创建一个环境
#python=3.8:指定python版本
conda create --name tfpy3.8(环境名) python=3.8
3.进入环境
conda activate env_demo(环境名)
进入环境后就可以查询该环境下的python版本等
python
4.退出环境,进入基础环境
conda deactivate
5.删除某个环境
#--all:删除改环境下所有的包
conda remove --name env_demo(环境名) --all
6.查看环境安装的包
conda list
7.删除环境钟的某个包
conda remove --name $your_env_name $package_name
Anaconda更换源
更换condan源
参见:anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
1.生成.condarc文件
各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc
文件。若Windows 用户没有名为 .condarc
的文件,可先执行:
conda config --set show_channel_urls yes
2.生成该文件之后再修改
conda config --set show_channel_urls yes
3.修改 .condarc文件
打开的 .condarc
文件全部替换为
channels:- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
4.清除索引缓存
运行 conda clean -i
清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引
conda clean -i
5.查看源
conda config --show-sources
更换pip源
永久使用:
第一步: 在C:\Users\Administrator 目录下 创建pip文件夹 第二步:在第一步创建的文件夹下(C:\Users\Administrator\pip)创建pip.ini文件 第三步:记事本编辑保存pip.ini文件内容为以下部分:
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn