JAVA8 新增了很多特性，因为其简便、易懂，已经广泛用于生产环境中，为了不在工作的时候尴尬强烈建议掌握新特性。
主要有以下几点新特性：
1.Lambda表达式 2.函数式接口 3.方法引用 4.构造器引用 5.Stream API 6.Option类 7.DateTime API
本文主要对前5点进行介绍。

1.Lambda表达式

首先来看我们如果要构建一个Runnable接口的实现类会怎么做？很简单，构建一个匿名对象就可以了，匿名对象重写run方法一气呵成。

Runnable runnable = new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("hello");}
};

那要是想更简单的实现该怎么做呢？这就用到了Lambda表达式，先看示例。

Runnable runnable1=()->{System.out.println("hello");};

是不是有点过于简单了？初次一看，这是啥？为什么跟上面就一样了？下面来介绍一下Lambda表达式的语法：

(parameters) -> expression
或
(parameters) ->{ statements; }

()中填方法的参数，->为Lambda操作符，{}是方法体。

Lambda表达式仅可以作为函数式接口的实现类。

函数式接口：一个接口中仅包含一个方法，这样的接口就被称为函数式接口，比如Runnable接口中只有void run()方法。

现在大概懂了吧，上面的代码由Lambda表达式作为Runnable接口的实现类，所以和上面的代码是等价的。
注意Lambda表达式中的(){}以及参数类型在一定情况都是可以省略的，如参数只有一个时：

public interface Predicate<T> {boolean test(T t);}Predicate<String>s= str->true; 

使用Lambda表达式时，必须非常明确这个函数式接口中的参数和返回值，这样才能写的出来。

2.方法引用

方法引用利用::操作符来指代方法，一般用于配合Lambda表达式使用。
首先看Compartor接口，仅有一个方法compare，符合函数式接口的定义，所以可以用Lambda表达式来替代接口实现类的实现

public interface Comparator<T> {  int compare(T o1, T o2);
}

Lambda实现：

Comparator<Integer>c2=(o1,o2)->o1-o2;

再看看Integer类中compare方法的参数：int compare(int,int)，跟Comparator< Interger> 接口中的compare方法参数一样，所以可以用Integer::compare来替换Comparator接口中的compare方法，这就是方法引用。

Comparator<Integer>c=Integer::compare;

特殊情况

方法引用中存在一种特殊情况，接口方法中参数为n个，被引用的方法的类为接口方法的第一个参数，方法仅含有n-1个参数。这种情况也符合方法引用的条件，说起来很抽象，举个例子就懂了。

Compartor< String>中的compare方法: int compare(String o1, String o2);
String的CompareTo方法: public int compareTo(String anotherString);
Lambda表达式：

        Comparator<String>c=String::compareTo;

compare接口方法有2个参数，其中第一个参数为String，而compareTo(String)只有1个参数并且compareTo方法为String类的方法，正好对应接口方法的第一个参数，这样也能实现方法引用。

3.构造器引用

用类名::new来替代返回值为对象的函数式接口。
先看Supplier接口，仅有一个get方法返回对象T。

public interface Supplier<T> {T get();
}

如果用Lambda表示式的话：

class Employee{int a ;Employee(){}Employee(int a){this.a =a;}
}
Supplier<Employee>supplier=()->new Employee();
Supplier<Employee>supplier= Employee::new;

构造器引用还会自动匹配有参构造，当接口函数签名： 对象 (构造器参数…)时会自动匹配

public interface Function<T, R> {R apply(T t);
}
//Functon<Integer,Employee>中存在方法：Employee apply(Integer)Function<Integer,Employee>f =Employee::new;

4.Stream API

Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合数组运算和表达的高阶抽象。

Stream API 可以极大提高 Java 程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。

特点

stream不存储数据，而是按照特定的规则对数据进行计算，一般会输出结果。
stream不会改变数据源，通常情况下会产生一个新的集合或一个值。
stream具有延迟执行特性，只有调用终端操作时，中间操作才会执行。

多说无益，实例演示：

先将ArrayList中加入了1、2、3共3个元素，再获取ArrayList中的流对象，通过流对象过滤得到集合中>1的元素，并将过滤结果返回成一个新的集合collect。

   ArrayList<Integer> integers = new ArrayList<>();integers.add(1);integers.add(2);integers.add(3);Stream<Integer> stream = integers.stream();List<Integer> collect = stream.filter(i -> i > 1).collect(Collectors.toList());

获取流的方法：

对于Collection集合：
Collection.stream()
Collection.parallelStream()
对于数组:
Arrays.stream(T array) or Stream.of()

流的操作主要分为中间操作、终止操作，中间操作有map映射、filter过滤、limit限制输出等等，终止操作有foreach遍历、match是否匹配、collect收集等等。只有经过终止操作才会得到流的结果。

中间操作 API

map: Stream map(Function<? super T, ? extends R> mapper);

将流中的元素映射（转换）成另外的元素。比如下面将students集合转换成了String集合

List<Student>students;
List<String> studentNames = students.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.toList());

Stream filter(Predicate<? super T> predicate);

filter过滤流中的元素，应当传入Predicate接口实现类 方法签名：boolean test(T t）

Stream distinct();

根据对象的hashCode去重

Stream sorted(Comparator<? super T> comparator);

传入Comparator接口实现类排序，也可以不传参数，需要流中的对象实现Comparator接口

ArrayList<Integer> integers = new ArrayList<>();
...
Stream<Integer> stream = integers.stream();
stream.sorted(Integer::compare);

Stream limit(long maxSize);

限制输出多少条结果

students.stream().limit(6).forEach(System.out::println);

Stream skip(long n);

跳过n个元素

终止操作 API

void forEach(Consumer<? super T> action);

遍历流，传入Consumer接口实现类void accept(T t)对流中元素进行操作，一般直接传入System.out::println打印所有元素。

stream.forEach(System.out::println);

A[] toArray(IntFunction<A[]> generator);

可以将流转换成指定的数组，传入对象[]::new

Integer[] array = stream.toArray(Integer[]::new);

max/min

传入Comparator接口实现类返回最大值、最小值，以Optional对象的方式返回，可以通过Option.get()获取。

Optional<T> min(Comparator<? super T> comparator);Optional<T> max(Comparator<? super T> comparator);

long count()

返回流中元素数量

T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator);

凝结、归纳流中所有元素，它需要提供一个起始值，然后按一定规则进行运算，比如相加等，它接收一个二元操作 BinaryOperator函数式接口。
重载方法：T reduce(BinaryOperator accumulator); 初始值为0
计算集合中的所有元素之和：

ArrayList<Integer> integers = new ArrayList<>();integers.add(1);integers.add(2);integers.add(3);System.out.println(integers.stream().reduce(0, (v1, v2) -> v1 + v2));//等价于System.out.println(integers.stream().reduce(Integer::sum));

anyMatch\ allMatch\ noneMatch

boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate);

boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate);

boolean noneMatch(Predicate<? super T> predicate)
顾名思义，any只要存在就返回true，all所有都符合条件返回true，none都不满足返回true。

<R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector);

一般用这个方法，还有个重载不常用。
将流中元素转换成集合

List<Integer> = integers.stream().collect(Collectors.toList());