我们在之前学习的稠密数据结构中主要可以分为root，dense，和field三个，而实际上我们还可以定义一个bitmasked和pointer这两个就是用来帮助我们维护空间稀疏性用的

举一个例子，首先是一个稠密结构，它的数据利用率很低

那么为了解决这个数据使用率过低的情况，我们可以使用指针，用指针指向哪些稠密的部分

修改也非常的简单

将稠密的数据结构改成pointer就可以解决问题

在还未写入任何数据的时候，该结构都没激活，只要写入第一个数据，那么首先会激活pointer，然后这一整块指针指向的结构都会激活，也就是block2

那么怎么对这个结构进行访问呢，和原来一样使用for即可

如果我将最后一层换成pointer反而访问的可能会更慢，因为会失去连续性而且pointer可能反而数据结构占据的位数更多，所以我们要用bitmasks

这样做其实没有省下内存，但是有一个好处是，使用for访问的时候，如果一旦发现某一个cell没有激活，它就不会继续访问

有一些API可以操作节点的激活状态

除了查看是否为激活状态外，还可以手动激活，禁用和查看父节点的index

将稠密的和稀疏的数据结构结合起来

这样的数据定义看起来很复杂，但其实从i和j就可以看出定义的结构，首先是一个2x3的矩阵，使用了pointer作为指针优化，然后是一个4x1的向量，定义了一个指针，指针指向的4x1向量中前两个用稠密结构，后两个用的是掩码

注意：一般不用这解线性系统的解