MySQL学习笔记13

DISTINCT数据去重：

案例：获取tb_student学生表学员年龄的分布情况。

mysql> select * from tb_student;
+----+--------+------+--------+-----------------------+
| id | name   | age  | gender | address               |
+----+--------+------+--------+-----------------------+
|  1 | 刘备   |   33 | 男     | 湖北省武汉市          |
|  2 | 貂蝉   |   18 | 女     | 湖南省长沙市          |
|  3 | 关羽   |   32 | 男     | 湖北省荆州市          |
|  4 | 大乔   |   20 | 女     | 河南省漯河市          |
|  5 | 赵云   |   25 | 男     | 河北省石家庄市        |
|  6 | 小乔   |   18 | 女     | 湖北省荆州市          |
+----+--------+------+--------+-----------------------+
6 rows in set (0.00 sec)mysql> select distinct age from tb_student;
+------+
| age  |
+------+
|   33 |
|   18 |
|   32 |
|   20 |
|   25 |
+------+
5 rows in set (0.00 sec)

只要加上这个关键词，就是实现了去重的操作。

group by 子句（重点难点）

group by子句的作用：对数据进行分组操作，为什么要进行分组呢？分组的目标就是进行分组统计。

日常生活中的分组太多了，如按男女进行分组，按成绩进行分组，按院校、系部分组，按部门进行分组。

根据给定==数据列==的查询结果进行分组统计，最终得到一个==分组汇总表==

注：一般情况下group by需与==统计函数==一起使用才有意义

统计函数：

案例：求tb_student 表中应该有多少记录。

mysql> select count(*) from tb_student;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        6 |
+----------+
1 row in set (0.03 sec)

案例：求年龄的最大值和最小值。

mysql> select max(age) from tb_student;
+----------+
| max(age) |
+----------+
|       33 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select min(age) from tb_student;
+----------+
| min(age) |
+----------+
|       18 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

案例：针对id字段求和。

mysql> select sum(id) from tb_student;
+---------+
| sum(id) |
+---------+
|      21 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

案例：求年龄的平均值。

mysql> select avg(age) from tb_student;
+----------+
| avg(age) |
+----------+
|  24.3333 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

GroupBy命令：实现数据的统计。

案例：求tb_student 男女同学的总数。

mysql> select gender,count(*) from tb_student group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        3 |
| 女     |        3 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

案例：求tb_student 中男同学的最大值与女同学的最大值。

mysql> select gender, max(age) from tb_student group by gender;
+--------+----------+
| gender | max(age) |
+--------+----------+
| 男     |       33 |
| 女     |       20 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

group by的分组原理：

分组就是在内存分区域，然后分组，然后针对其中的每一列，然后进行统计。

记住：以后只要涉及到求每个学科、每个部门、每个年级、每个系部薪资最高、成绩最好、薪资的平均值等等，就是基于GROUP BY + 统计函数。

Having子句：

having与where类似，根据条件对==数据==进行过滤筛选

where==针对表中的列==发挥作用，查询数据

having==针对查询结果集==发挥作用，筛选数据

针对上次的查询结果再进行数据查询。执行两次查询。

mysql> select * from tb_student having age > 20;
+----+--------+------+--------+-----------------------+
| id | name   | age  | gender | address               |
+----+--------+------+--------+-----------------------+
|  1 | 刘备   |   33 | 男     | 湖北省武汉市          |
|  3 | 关羽   |   32 | 男     | 湖北省荆州市          |
|  5 | 赵云   |   25 | 男     | 河北省石家庄市        |
+----+--------+------+--------+-----------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

案例：按学科进行分组，求每个学科拥有多少人。

mysql> drop table tb_student;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> create table tb_student(-> id mediumint not null auto_increment,-> name varchar(20),-> age tinyint unsigned default 0,-> gender enum('男','女'),-> subject enum('ui','java','yunwei','python'),-> primary key(id)-> ) engine=innodb default charset=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> insert into tb_student values (null,'悟空',255,'男','ui'),(null,'八戒',250,'男','python'),(null,'唐僧',30,'男','yunwei'),(null,'沙僧',150,'男','java'),(null,'小白龙',100,'男','yunwei'),(null,'白骨精',28,'女','ui'),(null,'兔子精',22,'女','yunwei'),(null,'狮子精',33,'男','yunwei');
Query OK, 8 rows affected (0.00 sec)
Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select * from tb_student;
+----+-----------+------+--------+---------+
| id | name      | age  | gender | subject |
+----+-----------+------+--------+---------+
|  1 | 悟空      |  255 | 男     | ui      |
|  2 | 八戒      |  250 | 男     | python  |
|  3 | 唐僧      |   30 | 男     | yunwei  |
|  4 | 沙僧      |  150 | 男     | java    |
|  5 | 小白龙    |  100 | 男     | yunwei  |
|  6 | 白骨精    |   28 | 女     | ui      |
|  7 | 兔子精    |   22 | 女     | yunwei  |
|  8 | 狮子精    |   33 | 男     | yunwei  |
+----+-----------+------+--------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)

根据学科进行分组，求每个学科有多少人？ 

然后在这个基础上再次筛选学科人数大于3人的筛选。在查询基础上再次进行处理的，就只有having语句了。

mysql> select subject,count(*) from tb_student group by subject;
+---------+----------+
| subject | count(*) |
+---------+----------+
| ui      |        2 |
| java    |        1 |
| yunwei  |        4 |
| python  |        1 |
+---------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select subject,count(*) from tb_student group by subject having count(*)>3;
+---------+----------+
| subject | count(*) |
+---------+----------+
| yunwei  |        4 |
+---------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

having语句是在原来分组操作之后，再次进行查询的操作。

Order by 子句：

其主要作用是对数据进行排序。

排序是两种：

升序（从小到大）

mysql> select * from 数据表名称 ... order by 字段名称 asc;

降序排列（从大到小）。

mysql> select * from 数据表名称 ... order by 字段名称 desc;

案例：按年龄进行排序（由小到大 ）：

mysql> select * from tb_student order by age asc;
+----+-----------+------+--------+---------+
| id | name      | age  | gender | subject |
+----+-----------+------+--------+---------+
|  7 | 兔子精    |   22 | 女     | yunwei  |
|  6 | 白骨精    |   28 | 女     | ui      |
|  3 | 唐僧      |   30 | 男     | yunwei  |
|  8 | 狮子精    |   33 | 男     | yunwei  |
|  5 | 小白龙    |  100 | 男     | yunwei  |
|  4 | 沙僧      |  150 | 男     | java    |
|  2 | 八戒      |  250 | 男     | python  |
|  1 | 悟空      |  255 | 男     | ui      |
+----+-----------+------+--------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from tb_student order by age desc;
+----+-----------+------+--------+---------+
| id | name      | age  | gender | subject |
+----+-----------+------+--------+---------+
|  1 | 悟空      |  255 | 男     | ui      |
|  2 | 八戒      |  250 | 男     | python  |
|  4 | 沙僧      |  150 | 男     | java    |
|  5 | 小白龙    |  100 | 男     | yunwei  |
|  8 | 狮子精    |   33 | 男     | yunwei  |
|  3 | 唐僧      |   30 | 男     | yunwei  |
|  6 | 白骨精    |   28 | 女     | ui      |
|  7 | 兔子精    |   22 | 女     | yunwei  |
+----+-----------+------+--------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)

Limit子句：分页函数。

基本语法：

mysql> select * from 数据表名称 ... limit number; 查询满足条件的number条数据
或
mysql> select * from 数据表名称 ... limit offset,number; 从偏移量为offset开始查询，查询number条记录
offset的值从0开始

案例：获取班级中年龄最大的学员信息。

mysql> select * from tb_student order by age desc limit 1;
+----+--------+------+--------+---------+
| id | name   | age  | gender | subject |
+----+--------+------+--------+---------+
|  1 | 悟空   |  255 | 男     | ui      |
+----+--------+------+--------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

案例：从偏移量为1的元素开始查询，查询2条记录。

mysql> select * from tb_student;
+----+-----------+------+--------+---------+
| id | name      | age  | gender | subject |
+----+-----------+------+--------+---------+
|  1 | 悟空      |  255 | 男     | ui      |
|  2 | 八戒      |  250 | 男     | python  |
|  3 | 唐僧      |   30 | 男     | yunwei  |
|  4 | 沙僧      |  150 | 男     | java    |
|  5 | 小白龙    |  100 | 男     | yunwei  |
|  6 | 白骨精    |   28 | 女     | ui      |
|  7 | 兔子精    |   22 | 女     | yunwei  |
|  8 | 狮子精    |   33 | 男     | yunwei  |
+----+-----------+------+--------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from tb_student limit 1,2;
+----+--------+------+--------+---------+
| id | name   | age  | gender | subject |
+----+--------+------+--------+---------+
|  2 | 八戒   |  250 | 男     | python  |
|  3 | 唐僧   |   30 | 男     | yunwei  |
+----+--------+------+--------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

LIMIT子句在开发项目中，主要应用于数据分页。

案例：实现数据分页：

分页效果，找出下规律。

mysql> select * from tb_student limit 0,2;
+----+--------+------+--------+---------+
| id | name   | age  | gender | subject |
+----+--------+------+--------+---------+
|  1 | 悟空   |  255 | 男     | ui      |
|  2 | 八戒   |  250 | 男     | python  |
+----+--------+------+--------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from tb_student limit 2,2;
+----+--------+------+--------+---------+
| id | name   | age  | gender | subject |
+----+--------+------+--------+---------+
|  3 | 唐僧   |   30 | 男     | yunwei  |
|  4 | 沙僧   |  150 | 男     | java    |
+----+--------+------+--------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from tb_student limit 4,2;
+----+-----------+------+--------+---------+
| id | name      | age  | gender | subject |
+----+-----------+------+--------+---------+
|  5 | 小白龙    |  100 | 男     | yunwei  |
|  6 | 白骨精    |   28 | 女     | ui      |
+----+-----------+------+--------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from tb_student limit 6,2;
+----+-----------+------+--------+---------+
| id | name      | age  | gender | subject |
+----+-----------+------+--------+---------+
|  7 | 兔子精    |   22 | 女     | yunwei  |
|  8 | 狮子精    |   33 | 男     | yunwei  |
+----+-----------+------+--------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

分页操作是程序员使用得比较多的。 

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