MySQL查询（基础到高级）

目录

一、单表查询：

 1.基本查询：

  1.1 查询多个字段：

  1.2 去除重复记录：

2. 条件查询：

 2.1 语法

2.2 条件分类：

 比较运算符：

  between..and..使用示例：

​编辑

  in(..) 使用示例：

​编辑

  like 使用示例：

 逻辑运算符：

并  使用示例：

  或 使用示例：

 3.函数：

   3.1 语法：

  3.2 聚合函数：

   count 使用示例：

    sum   使用示例：

3.3 常用字符串函数：

 concat(x,y) 使用示例：

    trim() 使用示例：

   substr(x,y,z) 使用示例：

3.4 常用数值函数：

  ceil(xx.xxx)  floor(xx.xxx)使用示例：

  3.5 组合使用示例

   生成6位数随机密码：

4.分组查询group by：

  4.1 格式：

  4.2 having:

5. 排序查询 order by：

  5.1 格式：

6. 分页查询：

 6.1 格式：

二、连接查询：

 1.连接查询分类：

 2.内连接inner jion：

   2.1 格式：

3. 左连接：

 3.1 格式：

4. 右连接：

 4.1 格式：

 5. 联集union：

  5.1 格式：

 6. 左表无交集:

7. 求右表无交集:

8. 求多表的无交集:

三、视图：

  1.介绍：

  2.格式：

四、存储过程：

 1.存储过程介绍:

 2.存储过程的优点：

 3.创建存储过程:

 4. 调用存储过程：

 5. 查看存储过程：

 6. 存储过程的参数：

 7. 删除存储过程：

 8. 存储过程的控制语句：

  8.1 格式：

  8.2 示例：

一、单表查询：

 1.基本查询：

  1.1 查询多个字段：

1.查询所有字段：
select * from 表名;2.查询指定字段：
select 字段1,字段2 from 表名;

  1.2 去除重复记录：

select distinct "字段" FROM "表名";

2. 条件查询：

 2.1 语法

select '字段列表' from 表名 where 条件;

2.2 条件分类：

 比较运算符：
>   >=大于，大于等于
<   <=小于，小于等于
=等于
<>   或   !=不等于
between...and...在..到..之间（包含最大最小值）
in（...）in  之内值多选一
like  占位符模糊匹配（_表示单个任意字符，%匹配多个任意字符）
is null匹配值为null
  between..and..使用示例：
  in(..) 使用示例：
  like 使用示例：

 逻辑运算符：
and  或 &&并且
or 或者
not   或  !非
并  使用示例：

  或 使用示例：

 3.函数：

   3.1 语法：

slect 聚合函数（字段列表） from 表名;

  3.2 聚合函数：

count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sum求和
   count 使用示例：

    sum   使用示例：

3.3 常用字符串函数：

concat(x,y)将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
lower(x)将字符串 x 的所有字母变成小写字母
upper(x)将字符串 x 的所有字母变成大写字母
trim()返回去除指定格式的值
lpad(str,n,pad)左填充，用pad对str做左边进行填充，达到n个字符长度
rpad(str,n,pad)右填充，用pad对str做右边进行填充，达到n个字符长度
substr(x,y,z)获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串

 concat(x,y) 使用示例：

    trim() 使用示例：

   substr(x,y,z) 使用示例：

3.4 常用数值函数：

ceil(xx.xxx)向上取整
floor(xx.xxx)向下取整
mod（x,y）返回x/y的余数
rand ()0-1随机值
round(x,y)求x四舍五入的值，y表示保留几位小数
  ceil(xx.xxx)  floor(xx.xxx)使用示例：

  3.5 组合使用示例

   生成6位数随机密码：

4.分组查询group by：

 对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则，凡是在 GROUP BY 后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现；

  4.1 格式：

SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";

示例：

  4.2 having:

用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用
HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1" HAVING 条件或函数;

示例：

5. 排序查询 order by：

   ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。

    DESC 是按降序方式进行排序。

  5.1 格式：

SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];

示例：

6. 分页查询：

 6.1 格式：

select 字段列表 from 表名 limit 起始，查询数;

示例：

二、连接查询：

 1.连接查询分类：

  1. 内连接： 只返回两个表中联结字段相等的行
  2. 左连接：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 
  3. 右连接：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
  4. 联集： 联集，将两个select查询语句的结果合并，并去重

 2.内连接inner jion：

                              

   2.1 格式：

select 查询字段 from 表1 inner join 表2 on 条件;

3. 左连接：

                                           

 3.1 格式：

select 查询字段 from 表1 left join 表2 on 条件;

 示例：

4. 右连接：

                                      

 4.1 格式：

select 查询字段 from 表1 left join 表2 on 条件;

示例：

 5. 联集union：

                                               

  5.1 格式：

select 查询字段 from 表1 union select 查询字段 from 表1; #结果合并，并去重select 查询字段 from 表1 union all select 查询字段 from 表1; #结果合并，不去重

示例：

 6. 左表无交集:

                                 

select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is null;select 字段 from 左表 where 字段 not in (select 字段 from 右表);

7. 求右表无交集:

                                    

select B.字段 from 左表 A right join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is null;select 字段 from 右表 where 字段 not in (select 字段 from 左表);

8. 求多表的无交集:

                                      

select A.字段 from (select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表) A group by A.字段 having count(A.字段)=1;创建视图，协助查询
create view 视图表名 AS select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表;select 字段 from 视图表名 group by 字段 having count(字段) = 1;

三、视图：

  1.介绍：

视图，可以被当作是虚拟表或存储查询。视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。

  2.格式：

语法：创建：
CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";示例：
CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A 
INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;删除：
DROP VIEW V_REGION_SALES;

四、存储过程：

 1.存储过程介绍:

存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。

存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。

 2.存储过程的优点：

1、执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率
2、SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高
3、在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载
4、可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用
5、可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限

 3.创建存储过程:

DELIMITER $$							#将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)
CREATE PROCEDURE Proc()					#创建存储过程，过程名为Proc，不带参数
-> BEGIN								#过程体以关键字 BEGIN 开始
-> select * from Store_Info;			#过程体语句
-> END $$								#过程体以关键字 END 结束
DELIMITER ;								#将语句的结束符号恢复为分号

 4. 调用存储过程：

##调用存储过程##
CALL Proc;

 5. 查看存储过程：

SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名;		#查看某个存储过程的具体信息SHOW CREATE PROCEDURE Proc;SHOW PROCEDURE STATUS [LIKE '%Proc%'] \G

 6. 存储过程的参数：

  • IN 输入参数：表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量）
  • OUT 输出参数：表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)（传出值只能是变量）
  • INOUT 输入输出参数：既表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值（值只能是变量）

示例：

DELIMITER $$				
CREATE PROCEDURE Proc1(IN inname CHAR(16))		
-> BEGIN					
-> SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name = inname;
-> END $$					
DELIMITER ;					CALL Proc1('Boston');delimiter $$
mysql> create procedure proc3(in myname char(10), out outname int)-> begin-> select sales into outname from t1 where name = myname;-> end $$
delimiter ;
call proc3('yzh', @out_sales);
select @out_sales;delimiter $$
mysql> create procedure proc4(inout insales int)-> begin-> select count(sales) into insales from t1 where sales < insales;-> end $$
delimiter ;
set @inout_sales=1000;
call proc4(@inout_sales);
select @inout_sales;

 7. 删除存储过程：

DROP PROCEDURE IF EXISTS Proc;		#仅当存在时删除，不添加 IF EXISTS 时，如果指定的过程不存在，则产生一个错误

 8. 存储过程的控制语句：

  8.1 格式：

条件语句：
if 条件表达式 thenSQL语句序列1
elseSQL语句序列2
end if;循环语句：
while 条件表达式
doSQL语句序列set 条件迭代表达式;
end while;

  8.2 示例：

如果输入值大于10 id +1 否则 id -1
DELIMITER $$  
CREATE PROCEDURE proc2(IN pro int)  
-> begin 
-> declare var int;  
-> set var=pro*2;   
-> if var>=10 then 
-> update t set id=id+1;  
-> else 
-> update t set id=id-1;  
-> end if;  
-> end $$DELIMITER ;创建wzw表并插入10000条数据：create procedure proc5()
begin
declare var int;
set var=1;
create table wzw (id int, name varchar(20));
while var <10000 
do
insert into wzw values (var, concat('student',var));
set var = var+1;
end while;
end $$

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