1 MySQL 高级(进阶) SQL 语句(一)

目录

1  MySQL SQL 语句

1.1SELECT

1.2 DISTINCT

1.3 WHERE

1.4 AND OR

1.5 in

1.6 BETWEEN

2 通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

2.1 LIKE

2.2 ORDER BY

3函数

3.1数学函数

3.2 聚合函数

3.3 字符串函数

4 GROUP BY

4.1 HAVING

5 别名

6 子查询

7 EXISTS


1  MySQL SQL 语句

一、常用查询
(增、删、改、查)
对 MySQL 数据库的查询,除了基本的查询外,有时候需要对查询的结果集进行处理。 例如只取 10 条数据、对查询结果进行排序或分组等等
1、按关键字排序
PS:类比于windows 任务管理器
使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来,如果对查询的结果进行排序,可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序,并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段,也可以针对多个字段

(1)语法
SELECT column1, column2, … FROM table_name ORDER BY column1, column2, …

ASC|DESC;
ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式,即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式,则默认按 ASC方式进行排序。
DESC 是按降序方式进 行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。

准备工作:
 

create database k1;
use k1;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');
create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');

1.1SELECT

显示表格中一个或数个字段的所有数据记录 语法:SELECT "字段" FROM "表名";

SELECT Store_Name FROM location;

SELECT Store_Name FROM Store_Info;

1.2 DISTINCT

不显示重复的数据记录

语法:SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";

SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;

1.3 WHERE

有条件查询 语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";

SELECT Store_Name FROM store_info WHERE Sales > 1000;

1.4 AND OR

且 或 语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;

1.5 in

显示已知的值的数据记录 语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);

SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');

1.6 BETWEEN

显示两个值范围内的数据记录 语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';

SELECT * FROM store_info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';

2 通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

% :百分号表示零个、一个或多个字符

_ :下划线表示单个字符

'A_Z':所有以 'A' 起头,另一个任何值的字符,且以 'Z' 为结尾的字符串。例如,'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式,而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)。

'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如,'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。 '%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如,'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。

'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如,'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。

'_AN%':所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如,'SAN FRANCISCO' 符合这个模式,而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

2.1 LIKE

匹配一个模式来找出我们要的数据记录 语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};

SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name like '%os%';

2.2 ORDER BY

按关键字排序 语法:SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC]; #ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。 #DESC 是按降序方式进行排序

SELECT Store_Name,Sales,Date FROM store_info ORDER BY Sales DESC;

3函数

3.1数学函数

abs(x) 返回 x 的绝对值
rand() 返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y)返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y)返回 x 的 y 次方
round(x) 返回离 x 最近的整数
round(x,y) 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x) 返回 x 的平方根
truncate(x,y) 返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x)返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x)返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2...) 返回集合中最大的值,也可以返回多个字段的最大的值

least(x1,x2...) 

返回集合中最小的值,也可以返回多个字段的最小的值
SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

3.2 聚合函数

avg() 返回指定列的平均值
count() 返回指定列中非 NULL 值的个数
min() 返回指定列的最小值
max() 返回指定列的最大值
sum(x) 返回指定列的所有值之和

SELECT avg(Sales) FROM store_info;SELECT count(Store_Name) FROM store_info;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM store_info;SELECT max(Sales) FROM store_info;
SELECT min(Sales) FROM store_info;SELECT sum(Sales) FROM store_info;

3.3 字符串函数

trim() 返回去除指定格式的值
concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x) 返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x) 将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x) 将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y) 返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次
space(x) 返回 x 个空格
strcmp(x,y) 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1
reverse(x) 将字符串 x 反转

#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的

SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';
SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York'

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);

#[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 #[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;

4 GROUP BY

对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的 GROUP BY 有一个原则,凡是在 GROUP BY 后面出现的字段,必须在 SELECT 后面出现; 凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在 GROUP BY 后面

语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";

SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM store_info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

4.1 HAVING

用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集,通常与 GROUP BY 语句联合使用 HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);

SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM store_info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

5 别名

字段別名 表格別名

语法:SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";

SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM store_info A GROUP BY A.Store_Name;

6 子查询

连接表格,在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句

语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] #外查询 (SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件"); #内查询

#可以是符号的运算符,例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如 LIKE、IN、BETWEEN

SELECT SUM(Sales) FROM store_info WHERE Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');SELECT SUM(A.Sales) FROM store_info A WHERE A.Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

7 EXISTS

用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真 #如果有的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话,那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。

语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");

SELECT SUM(Sales) FROM store_info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');

=

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.xdnf.cn/news/140848.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系一条长河网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

JavaScript中的解构赋值

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ 对象解构赋值⭐ 数组解构赋值⭐ 默认值和剩余元素⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅&#xff1a;探索Web开发的奇妙世界 欢迎来到前端入门之旅&#xff01;感兴趣的可以订阅本专栏哦&#xff01;这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚…

数据湖在爱奇艺数据中台的应用

01 我们眼中的数据湖 作为爱奇艺的数据中台团队&#xff0c;我们的核心任务是管理和服务公司内的大量数据资产。在实施数据治理的过程中&#xff0c;我们不断吸收新的理念&#xff0c;引入尖端的工具&#xff0c;以精细化我们的数据体系管理。“数据湖”作为近年来数据领域广泛…

机器学习之正则化与验证提高模型泛化

文章目录 正则化&#xff08;Regularization&#xff09;&#xff1a;验证&#xff08;Validation&#xff09;&#xff1a; 正则化和验证是机器学习中重要的概念&#xff0c;它们帮助提高模型的性能和泛化能力。让我详细介绍一下这两个概念&#xff1a; 正则化&#xff08;Re…

【完美世界】天仙书院偷食也就算了,竟然还偷院长的孙女,美滋滋

Hello,小伙伴们&#xff0c;我是小郑继续为大家深度解析完美世界系列。 齐道临从天仙书院劫走石昊&#xff0c;为何天仙书院不仅没去找他麻烦&#xff0c;反而给他一块随意进入渡劫神莲池的令牌&#xff1f;石昊来到上界也是闹出不小的动静&#xff0c;先是在恶魔岛的神碑留名&…

LeetCode 75-02:字符串的最大公因子

前置知识&#xff1a;使用欧几里得算法求出最大公约数 func gcdOfStrings(str1 string, str2 string) string {if str1str2 ! str2str1 {return ""}return str1[:gcd(len(str1), len(str2))] }func gcd(a, b int)int{if b 0{return a}return gcd(b, a%b) }

求组合数(递归版)(杨辉三角形)

description 请编写递归函数&#xff0c;求组合数。 函数原型 double Cmb(int x, int y); 说明&#xff1a;x 和 y 为非负整数&#xff0c;且 x≥y&#xff0c;函数值为组合数 C x y ​ 。 裁判程序 #include <stdio.h> double Cmb(int x, int y); int main() { int m…

使用Python+Flask/Moco框架/Fiddler搭建简单的接口Mock服务

一、Mock测试 1、介绍 mock&#xff1a;就是对于一些难以构造的对象&#xff0c;使用虚拟的技术来实现测试的过程mock测试&#xff1a;在测试过程中&#xff0c;对于某些不容易构造或者不容易获取的对象&#xff0c;可以用一个虚拟的对象来代替的测试方法接口mock测试&#x…

JPA的注解@Field指定为Keyword失败,导致查询不到数据

一、背景 使用 jpa 对es操作&#xff0c;查询条件不生效&#xff0c;需求是批量查询课程编号。说白了&#xff0c;就是一个In集合的查询。在es里&#xff0c;如果是精准匹配是termQuery&#xff0c;比如&#xff1a; queryBuilder.filter(QueryBuilders.termQuery(“schoolId…

全国职业技能大赛云计算--高职组赛题卷①(容器云)

全国职业技能大赛云计算--高职组赛题卷①&#xff08;容器云&#xff09; 第二场次题目&#xff1a;容器云平台部署与运维任务1 Docker CE及私有仓库安装任务&#xff08;5分&#xff09;任务2 基于容器的web应用系统部署任务&#xff08;15分&#xff09;任务3 基于容器的持续…

ARM Cortex-M内核中系统堆栈

文章目录 有无OS的栈结构区别&#xff1a;裸机的任务栈结构带FreeRTOS操作系统的任务栈 ARM的寄存器有哪些特殊寄存器有哪些 关于FreeRTOS中的SP寄存器栈操作【压栈与弹栈的操作】一般函数嵌套调用时sp指针的变化Cortex-M内核的MSP与PSP作用 有无OS的栈结构区别&#xff1a; 裸…

【List篇】LinkedList 详解

目录 成员变量属性构造方法add(), 插入节点方法remove(), 删除元素方法set(), 修改节点元素方法get(), 取元素方法ArrayList 与 LinkedList的区别Java中的LinkedList是一种实现了List接口的 双向链表数据结构。链表是由一系列 节点(Node)组成的,每个节点包含了指向 上一个…

第9章 【MySQL】InnoDB的表空间

表空间 是一个抽象的概念&#xff0c;对于系统表空间来说&#xff0c;对应着文件系统中一个或多个实际文件&#xff1b;对于每个独立表空间来说&#xff0c;对应着文件系统中一个名为 表名.ibd 的实际文件。大家可以把表空间想象成被切分为许许多多个 页 的池子&#xff0c;当我…

队列(JAVA)

队列&#xff1a;只允许在一端进行插入数据操作&#xff0c;在另一端进行删除数据操作的特殊线性表&#xff0c;队列具有先进先出的性质。 入队列&#xff1a;进行插入操作的一端称为队尾 出队列&#xff1a;进行删除操作的一端称为队头 在JAVA中队列和栈不同Stack是一个类&a…

线性代数的本质——几何角度理解

B站网课来自 3Blue1Brown的翻译版&#xff0c;看完醍醐灌顶&#xff0c;强烈推荐&#xff1a; 线性代数的本质 本课程从几何的角度翻译了线代中各种核心的概念及性质&#xff0c;对做题和练习效果有实质性的提高&#xff0c;下面博主来总结一下自己的理解 1.向量的本质 在物…

ElasticSearch(二)

1.DSL查询文档 elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。 1.1.DSL查询分类 Elasticsearch提供了基于JSON的DSL&#xff08;Domain Specific Language&#xff09;来定义查询。常见的查询类型包括&#xff1a; 查询所有&#xff1a;查询出所有数据&#xff0c;…

Hadoop的HDFS高可用方案

一、Hadoop高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用&#xff0c;两者的实现基本类似&#xff0c;但 HDFSNameNode 对数据存储及其一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多&#xff0c;所以它的实现也更加复杂 1、HDFS系统高可用简介…

uniapp 离线打包 plus.runtime.install 安装页面不弹起

uniapp 离线打包 plus.runtime.install 安装页面不弹起 updateVersion(webview : any, eventTitle : string, eventContent : string) {const loading plus.nativeUI.showWaiting(准备下载);var dtask plus.downloader.createDownload(eventContent,{method: GET,timeout: 5…

Linux:文本搜索命令grep

相关阅读 Linuxhttps://blog.csdn.net/weixin_45791458/category_12234591.html grep是类Unix系统中用于搜索并打印文件中符合某种模式(pattern)的行。grep命令的的基本语法如下所示&#xff1a; grep [OPTIONS] PATTERN [FILE...] grep [OPTIONS] [-e PATTERN | -f FILE] [F…

无需root,删除安卓内置应用

今天在家里反到一台比较老的安卓手机&#xff0c;直接恢复出厂设置&#xff0c;开机后一堆自带的应用&#xff0c;卡的一匹&#xff0c;于是就想办法把内置软件卸载掉。 1、手机开启开发者模式&#xff0c;打开usb调试。 2、手机与安卓连接&#xff0c;然后执行adb devices&a…

Minecraft 1.20.x Forge模组开发 06.建筑生成

我们本次尝试在主世界生成一个自定义的建筑。 效果展示 效果展示 效果展示 由于版本更新缘故,1.20的建筑生成将不涉及任何Java包的代码编写,只需要在数据包中对建筑生成进行自定义。 1.首先我们要使用游戏中的结构方块制作一个建筑,结构方块使用教程参考1.16.5自定义建筑生…