某军工变压器企业:通过集团级工业IOT平台,实现数字化转型

概述

近年来,随着全球电力需求的增长和智能电网的推进,变压器市场规模持续扩大。2023年,全球配电变压器市场规模达到143.21亿美元,同比增长8.12%。中国配电变压器市场规模在2023年达到194.35亿元,同比增长14.53%‌。此外,中国变压器产量在2023年达到21.63亿千伏安,显示出强劲的市场需求‌。

变压器行业在技术方面取得了显著进展。高效节能、数字化、智能化成为发展趋势。一些企业加大了对高效节能、远程监控、自动调节、故障诊断等功能的新型变压器的研发力度,提升了产品的技术含量和附加值‌。此外,变压器损耗约占输配电电力损耗的40%,具有较大的节能潜力‌。

公司概况

XX变压器企业是中国兵装集团的控股企业,秉承并发展了原保定变压器厂主要优良资产和大型变压器科研成果及产品品牌。经过近六十多年的发展,已成为中国知名的输变电设备专业制造企业,生产了一系列代表世界输变电领域最高水平的尖端产品,产品出口至40多个国家和地区。

客户变压器类产品品种及核心技术齐全,具备火电站、核电站、水电站、LNG电站、燃油、燃气机组配套变压器和变电站变压器合格供应商资格;具备超高压并联电抗器、直流换流变压器、平波电抗器、铁路牵引变压器、移相变压器、试验变压器、气体绝缘变压器等特型产品的生产能力。

项目背景

中国电力变压器行业竞争较为激烈,外资跨国企业占据较大市场。电力需求增加及智能电网建设推动电力变压器市场发展。用户要求提高及新能源市场需要电力变压器不断更新技术。

技术创新角度

组合化、低损耗、低噪声、节能环保、高可靠性将是电力变压器的发展方向。

应用市场方面

新能源电站的配套建设将催生对变电设备的需求,有力拉动了电力变压器市场的稳定持续增长,但也对变压器产品技术及可靠度提出更高的要求。

客户以建设“国际知名,国内一流”的输变电产业集团为目标,以“中国制造2025”、以及内部集团总计划为指引、以市场为龙头、以满足客户需求为中心,以变压器合同订单履约为主线,构建企业数字化平台,涵盖数字化研发、数字化运营、数字化制造和数据化服务四大子平台,最终实现降本、提质、增效,转型升级、持续增强客户核心竞争力。

企业面临以下痛点:

缺乏数据采集手段:多工厂、多设备,产生的海量数据难以通过一个平台集中采集;多种控制器、接口协议不统一,无法进行有效解析和采集。

缺乏能源精细化管理:企业没有对能源数据进行采集,无法实时监控能源数据,研华EMS能源管理系统无法进行能耗分析。

缺乏业务系统管理手段:。集团公司上线多个系统(PLM\ERP\MES\EMS等),各业务系统数据不能互通共享,企业不能全面、快速分析决策。

未与集团实现数据同步:上级集团和客户无法查看客户的安全、环保数据,无法满足企业和上级集团公司管理的需要。

总体来说:缺乏数据精细化、透明化管理手段及缺乏对数据的有效分析。

项目方案

整体建设集团级工业IOT平台,采集企业生产、安全、环保、消防、能耗等各类数据,以及接入视频数据。同时与企业内其它业务系统(正在运行的业务系统、未来新建的业务系统)进行对接,为其它业务系统提供全面的数据支撑。

搭建IOT平台

通过建设明达云集团级工业IOT平台和设备数据采集,实时监控安全、消防、环保、能源设备数据,满足企业和上级集团公司管理的需要。

能源管理平台

基于明达云工业互联网平台,建设能源管理平台,集能源采集、能源数据处理、能源监控、能源统计分析、能源优化及碳排管理等功能为一体的综合能源管理系统,结合行业特性,助力企业实现节能减排、降本增效的管理目标。

安全环保监控

消防、环保数据上传至安全环保平台,达到防范安全隐患的目标。

实现生产数据的业务协同

支持IOT平台与MES\PLM\ERP等系统集成,实现生产数据的流转和协同,降低管理难度,有效的提高现场的生产管理水平。

预期收益

  1. 集团标准化管理
  • 集团平台提供数据总线服务,实现统一规范的接口管理;
  • 将集团平台所汇聚的物联数据进行清洗及结构化处理,通过标准化的API接口对外输出
  • 支持与企业各业务系统进行数据共享,降低管理难度,方便企业全面、快速分析决策。
  1. 厂区协同---安全协同场景
  • 通过对接上级集团平台的接口,将现场的视频数据上传至上级集团视频监控系统,实现对全厂场景安全隐患的监测和管控,同时满足集团未来管控需求的变化。
  • 通过在集团IOT平台上增加安全环保监控功能模块,既可以对安全、消防、环保数据进行实时监控、分析,达到防范安全隐患的目标,满足企业和上级集团公司管理的需要,同时也减少企业对平台的重复性投资,为企业降低成本
  1. 生产协同---生产管理场景
  • 采用云边协同的方式,实时采集现场设备相关数据,满足企业和上级集团公司管理的需要。
  • 将采集的能源数据上传至能源管理系统,不断优化资源配置,降低制造成本。

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