引言

场景：通过Guava Cache对DB中的数据进行缓存应用。
优点：使用 Guava Cache 结合数据库进行缓存，可以显著提高应用的性能，减少对数据库的频繁访问。

步骤

• 添加 Guava 依赖
• 创建缓存
• 实现缓存逻辑
• 结合数据库

添加 Guava 依赖

首先，在你的项目中添加 Guava 依赖。如果你使用的是 Maven，添加以下依赖到你的 pom.xml 文件中

<dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>29.0-jre</version> 
</dependency>
// springboot环境版本：2.1.15

创建缓存

使用 CacheBuilder 来创建缓存实例。可以根据需要配置缓存的大小、过期时间等。

import com.google.common.cache.Cache;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class CacheExample {// 创建缓存实例private static final Cache<String, Object> cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(1000) // 最大缓存条目数.expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) // 缓存过期时间.build();public static Cache<String, Object> getCache() {return cache;}
}

实现缓存逻辑

创建一个方法来处理从缓存加载数据的逻辑。如果缓存中没有数据，则从数据库加载并放入缓存中。

import java.util.Optional;public class DataService {// 模拟数据库访问方法private Object getDataFromDatabase(String key) {// 这里实现从数据库获取数据的逻辑return new Object(); // 示例返回值}// 从缓存或数据库获取数据public Object getData(String key) {Cache<String, Object> cache = CacheExample.getCache();// 从缓存中获取数据Object value = cache.getIfPresent(key);if (value == null) {// 如果缓存中没有数据，从数据库获取value = getDataFromDatabase(key);// 将数据放入缓存cache.put(key, value);}return value;}
}

结合数据库

将缓存逻辑与数据库访问结合起来。如下示例展示了如何使用缓存来减少对数据库的频繁访问。

public class Main {public static void main(String[] args) {DataService dataService = new DataService();// 第一次访问，缓存中没有数据，从数据库加载Object data1 = dataService.getData("key1");System.out.println("First access: " + data1);// 第二次访问，缓存中有数据，直接从缓存获取Object data2 = dataService.getData("key1");System.out.println("Second access: " + data2);// 模拟一段时间后，缓存过期，再次从数据库加载try {Thread.sleep(11 * 60 * 1000); // 等待 11 分钟} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}Object data3 = dataService.getData("key1");System.out.println("After cache expiration: " + data3);}
}