Pytest介绍
pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点：简单灵活、容易上手、文档丰富；支持参数化，可以细粒度地控制被测用例；能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做Web自动化(selenium)、APP自动化(appium)以及接口自动化(pytest+requests)；pytest具有很多第三方插件，并且可以自动以扩展，比较好用的如pytest-html(完美html测试报告生成)、pytest-rerunfailures(失败用例重复执行)、pytest-xdist(多CPU分发)等；测试用例的skip和xfail处理；可以很好的和CI工具结合，如：Jenkins
Pytest安装
直接在命令窗口执行以下命令即可，更多信息可查阅官方文档(https://docs.pytest.org/en/latest/index.html)
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pip install pytest # 安装pytest -
pytest --version # 查看pytest版本
直接在PyCharm中安装，下面提到的使用pip安装方式都可以直接在PyCharm中安装，安装成功后点击【OK】
PyCharm中设置使用pytest
由于PyCharm默认使用Unitest，所以安装pytest后需要更改默认值，配置路径如下
配置路径：依次点击【File】→【Settings】→【Tools】→【Python Integrated Tools】，【Default test runner】选择“pytest”，然后点击【Apply】→【OK】，就可以使用Pytest啦
Pytest使用方法
Pytest规则
编写pytest测试用例默认使用以下规则，当然，规则是可以修改的
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测试文件以
test_开头或者以_test结尾 -
测试类以
Test开头，且类中不能包含__init__方法 -
测试函数/方法以
test_开头 -
断言使用基本的
assert即可
修改规则需添加配置文件pytest.ini，它是pytest的主配置文件，可以修改pytest的默认行为，此文件放在项目的根目录下才会生效（除非指定目录查找配置文件），如下配置，注意：实际配置文件中不可出现中文、冒号、引号等
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[pytest] -
python_files = test_*.py *_test.py case_* # 添加以case_*开头的测试模块 -
python_classes = Test* *_case* # 添加以*_case结尾的测试类 -
python_functions = test_* case_* # 添加以case_*开头的测试函数 -
testpaths = testcases # 指定测试目录，是指以testpaths所在目录为基准的相对路径 -
addopts = -vs -l # 将常用命令参数设为默认，省去重复输入的工作 -
norecursedirs = .* build dist CVS _darcs {arch} *.egg src # 指定pytest忽略查找某些目录，多个目录之间空格隔开 -
log_cli = True # 控制台实时输出日志 -
# 注册mark标记 -
markers = -
smoke : smoke tests as smoke -
output : print
Pytest标记
上面的配置文件中提到了标记，又如何使用呢？
默认情况下，pytest会递归查找当前目录下所有以test开头或结尾的Python脚本，并执行文件内所有以test开头的函数和方法。工作中由于功能尚未实现、挑选用例执行冒烟测试等原因，只想测试指定用例，在pytest中有几种方法可解决
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显式指定函数名，通过
::标记，例如：某文件内存在两个类，但一个类尚未完成，只想执行第二个类中的用例，就可指定类执行-
pytest -vs test_learn.py::Testpy2 # 只执行文件中的Testpy2类 -
pytest -vs test_learn.py::Testpy2::test_method # 只执行文件中Testpy2类下的test_method方法
-
-
使用模糊匹配，通过
-k参数识别关键字，例如：pytest -k login test_learn.py # 只执行文件中包含关键字login的用例 -
使用pytest.mark在用例上进行标记，标记需要在
pytest.ini文件中配置，配置方法见上文，格式一定要写对，若未配置也可执行，但是会出现警告，配置中冒号前是标记名，冒号后可以理解为标记解释，当然也可以前后一样-
@pytest.mark.check # 在函数上设置标记 -
def test_func1(self): -
assert 1 == 1 -
@pytest.mark.output # 在类上面设置标记，对类中所有方法都有效 -
class caseCls(object): -
def dyd_case(self): -
@pytest.mark.smoke -
def test_func1(self): # 在类中的方法上设置标记 -
print("这是Pytest")
执行带有标记的函数，使用
-m参数-
pytest -m check test_learn.py # 执行带有check标记的用例，此标记在一个函数上标记了一次，所有只会执行一条用例 -
pytest -m smoke test_learn.py # 执行带有smoke标记的用例，此标记在一个方法上标记了一次，同样只会执行一条用例 -
pytest -m output test_learn.py # 执行带有output标记的用例，因为用例在类上，故类中所有的用例都会被执行
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Pytest运行
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通过命令行运行
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pytest -vs /package_name # 执行包中所有模块的用例 -
pytest -vs file_name.py # 执行单独的pytest模块，file_name.py文件 -
pytest -vs file_name.py::class_name # 只执行文件中的class_name类 -
pytest -vs file_name.py::class_name::method_name # 只执行文件中class_name类下的method_name方法 -
pytest -vs file_name.py::function_name # 只执行文件中function_name函数
pytest命令参数
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-v展示每个测试函数的执行结果（详细信息） -
-q只显示整体测试结果（简要信息） -
-s展示测试函数中print()函数输出信息 -
-k只执行包含关键字的用例 -
-m只执行指定标记的用例 -
-x出现失败用例则立即停止执行 -
-l用例失败时打印相关局部变量 -
-c从指定目录加载配置文件，而非自动查找配置文件 -
-lf只执行上次失败的用例，若没有则执行全部用例 -
-ff先执行完上次失败的再执行剩余的用例 -
-tb=style用例失败时错误的详细程度（auto/long/short/line/native/no） -
--maxfail=num用例允许失败的最大次数，超出则立即停止执行 -
--collect-only收集但不执行用例 -
--durations=num -vv显示设定数值内，按照耗时时长降序打印结果，通常用于调优 -
-h，--help帮助
-
-
通过main方法
-
if __name__ == '__main__': -
pytest.main(["-sv", "file_name.py"]) # 通过main函数执行
-
示例：
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# 文件名称命名规则，以test_开头或_test结尾 -
import pytest -
def test_func(): # 通常在类外面称为函数，函数命名规则，以test_开头 -
assert 1 == 1 -
class Testpy(object): # 类命名规则，以Test开头 -
def test_method(self): # 通常在类中称为方法，方法命名规则与函数一样，以test_开头 -
assert 1 + 2 == 3 -
@pytest.mark.smoke -
def test_func1(self): -
print("这是Pytest") -
@pytest.mark.smoke -
class caseCls(object): -
def dyd_case(self): -
print("修改函数后的规则后") -
if __name__ == '__main__': -
pytest.main(["test_learn.py"]) # 通过main函数执行命令
使用命令执行示例中的用例
-
pytest ../Pytest # 执行包中所有模块的用例 -
pytest -vs test_learn.py # 执行单独的pytest模块，test_learn.py文件 -
pytest -vs test_learn.py::Testpy # 只执行文件中的Testpy类 -
pytest -vs test_learn.py::Testpy::test_method # 只执行文件中Testpy类下的test_method方法 -
pytest -vs test_learn.py::test_function # 只执行文件中test_function函数 -
pytest -m smoke test_learn.py # 执行带有smoke标记的用例 -
pytest -k dyd test_learn.py # 只执行包含关键字dyd的用例 -
pytest --maxfail=2 test_learn.py # 执行指定文件中的用例，失败用例超出2条则停止执行 -
pytest --collect-only test_learn.py # 收集指定文件中的用例，不加文件名则直接搜索当前目录下所有用例
Pytest参数化
在pytest中，可以使用参数化测试，即每组参数都独立执行一次
使用参数化装饰器pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues)，参数化的名字要与方法中的参数名一一对应，传递多个参数时可使用列表、元组、字典或列表嵌套等，实际工作中还是以json、yaml、excel等文件形式做参数化的较多，后续再介绍，示例如下：
-
import pytest # 导入pytest包 -
list = [1,"1+1","1+2"] # 列表 -
# ↓参数必须与值的个数相等，可使用ids参数重命名，名字方便理解其意思即可，ids的个数要等于传递的数据个数 -
@pytest.mark.parametrize("value",list,ids=["value=1","value=2","value=3"]) -
def test_list(value): -
print(value) # 打印三个结果 -
tuple = [("abc"),("def"),["g","h","i"],[1,2,3]] # 元组 -
@pytest.mark.parametrize("x,y,z",tuple) # 参数必须与值的个数相等 -
def test_xzy(x,y,z): -
print(x,y,z) # 打印四个结果 -
@pytest.mark.parametrize("input,expect",[("1+1",2),("2+2",4)]) -
def test_count(input,expect): -
assert eval(input) ==expect # 估算实际结果是否与期望结果一致，打印两个结果 -
dict = ({"username":"dyd","passwd":123456},{"phone":18888888888,"age":18}) # 字典 -
@pytest.mark.parametrize("dic",dict) -
def test_dict(dic): -
print(dic) # 打印两个结果 -
data = [ # ↓通过pytest中的param定义参数，id是对参数的一个说明，可自定义，方便理解各用例的含义即可 -
pytest.param(100,100,200,id="a+b:pass"), -
pytest.param("a","b","ab",id="a+b:pass"), -
pytest.param(1,1,6,id="a+b:fail")] -
def add(a,b): # 定义一个add相加的函数 -
return a+b -
class TestParam(object): -
@pytest.mark.parametrize("a,b,expect",data) -
def test_param(self,a,b,expect): -
assert add(a,b) == expect # 调用a+b，判断实际结果是否与期望结果一致，出现三个结果 -
@pytest.mark.parametrize("x",(1,2,3)) -
@pytest.mark.parametrize("y",(4,5,6)) -
def test_dkej(x,y): -
print(f"打印组合方式：({x},{y})") # 通过参数化实现笛卡尔积
Setup与teardown
在执行用例时，可能某些操作只需要进行一次，比如打开浏览器，或者每次操作前都需要先执行其它操作，比如查看数据前需要连接数据库，查看后需要断开数据库等，类似的操作可以使用以下几种setup/teardown进行配置与销毁
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模块级 setup_module/teardowm_module 开始于模块始末，全局的
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函数级 setup_function/teardown_function 只对函数用例生效（在类外）
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类级 setup_class/teardown_class 只在类中前后运行一次（在类中）
-
方法级 setup_method/teardown_method 类中的每个方法执行前后（在类中）
-
类中的 setup/teardown 运行在调用方法前后（常用）
下面是使用方法简单示例，setup/teardown并非必须成对使用，比如连接数据库后不想断开，就可以只使用setup
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def setup_module(): -
print("setup_模块级") -
def teardown_module(): -
print("teardown_模块级") -
…… setup_function/teardown_function -
def test_01(): -
print("测试01") -
def test_02(): -
print("测试02") -
class Testcase01(object): -
@classmethod -
def setup_class(cls): -
print("setup_类") -
def teardown_class(cls): -
print("teardown_类") -
…… setup_method/teardown_method -
…… setup/teardown -
def test_03(self): -
print("测试03") -
def test_04(self): -
print("测试04")
下面是两个函数test_01、02和两个方法test_03、04，在配置setup~和teardown~后运行的结果，从结果中可以看出它们的层级关系
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setear_test.py::test_01 -
setup_模块级 -
setup_函数 -
测试用例01 PASSED -
teardown_函数 -
setear_test.py::test_02 -
setup_函数 -
测试用例02 PASSED -
teardown_函数 -
setear_test.py::Testcase01::test_03 -
setup_类 -
setup_方法 -
setup -
测试用例03 PASSED -
teardown -
teardown_方法 -
setear_test.py::Testcase01::test_04 -
setup_方法 -
setup -
测试用例04 PASSED -
teardown -
teardown_方法 -
teardown_类 -
teardown_模块级
Pytest fixture
上面setup/teardown可实现的功能，fixture可以更灵活的实现
定义fixture和定义普通函数差不多，唯一区别是在函数上加上个装饰器@pytest.fixture()
为了跟用例有所区分，fixture命名时不要以test开头，fixture是有返回值的，若没有返回值则默认为None
用例调用fixture的返回值，直接把fixture的函数名当作变量名
-
import pytest -
@pytest.fixture() # 默认范围为函数级(function) -
def login(): -
print("请先登录") -
return -
def test_Search(): # 不需要登录，所以不调用fixture -
print("搜索商品，无需登录") -
def test_Cart(login): # 需要登录，调用fixture -
print("加购商品，需登录") -
@pytest.fixture(scope="class") # 设置范围为类级(class) -
def login(): -
print("请登录后再购买") -
return -
class Testfix(object): -
def test_Look(self): -
print("查看商品，无需登录") # 不需要登录，所以不调用fixture -
def test_Pay(self,login): -
print("购买商品，需登录") # 需要登录，调用fixture
输出结果如下，控制范围(scope)还有module，package，session，以及其它参数如：param、ids、name等
-
test_fix.py::test_Search -
搜索商品，无需登录 PASSED -
test_fix.py::test_Cart -
请登录后再购买 -
加购商品，需登录 PASSED -
test_fix.py::Testfix::test_Look -
查看商品，无需登录 PASSED -
test_fix.py::Testfix::test_Pay -
请登录后再购买 -
购买商品，需登录 PASSED
再介绍一下session级别，它是可以跨.py模块调用的，也就是说有多个.py文件的测试用例时，只需调用一次fixture，设置scope="session"，并写在conftest.py文件中，conftest.py文件是固定名称，pytest会自动识别此文件，所以不可改名称，此文件放在项目根目录，则可全局调用，放在某个包中，则只对包内的有效
比如使用钩子函数实现失败用例截图，将以下代码写在conftest.py中，其它模块就可以直接调用
-
import allure -
import pytest -
from selenium import webdriver -
driver = None # 自定义一个driver=None -
@pytest.hookimpl(tryfirst=1,hookwrapper=1) -
def pytest_runtest_makereport(item,call): # 钩子函数 -
# 用例执行完成后再执行此操作，（后置处理用yield） -
outcome = yield # 测试用例执行完后接下来要做什么事情 -
rep = outcome.get_result() # 获取用例执行完成之后的结果 -
if rep.when == "call" and rep.failed: # 若结果正在被调用而且是失败的则进行截图 -
img = driver.get_screenshot_as_png() # 若出现异常，则进行截图操作 -
allure.attach(img, "失败截图", allure.attachment_type.PNG) # 将图片展现在Allure报告上 -
# 自定义一个Fixture，初始化driver对象 -
@pytest.fixture(scope="session",autouse=True) -
def init_driver(): -
global driver -
driver = webdriver.Chrome() -
return driver # 返回初始化后的driver，就可以直接被调用啦
调用conftest.py中的函数
-
def test_baidu(init_driver): -
init_driver.get("http://baidu.com") -
init_driver.find_element(By.CLASS_NAME, "123").click() -
……
logging日志
日志等级
DEBUG 最详细的日志信息，典型场景是问题诊断，代码调试
INFO 详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作
WARNING 当某些不期望的事情发生时记录信息(如：CPU占用过高)，但此时应用程序还是正常运行的
ERROR 由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息
CRITICAL 当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息
logging模块的使用
使用logging提供的模块级别的函数
使用logging日志系统的四大组件
Pytest Allure安装
Allure运行需要Java环境，Java安装并配置环境变量后，在命令窗口执行以下命令，更多信息可查阅官方文档(https://allurereport.org/docs/#_pytest)
pip install allure-pytest
安装完成后，下载一个allure可执行文件，点击此次(https://github.com/allure-framework/allure2/releases)进入下载列表页，下载所需版本，下载后解压文件，然后将bin目录加到PATH环境变量中，最后在命令行窗口输入allure或者allure --version验证是否配置成功
Allure用例描述
| 添加装饰器 | 参数值 | 参数说明 |
|---|---|---|
| @allure.epic() | epic描述 | 定义项目，往下是feature |
| @allure.feature() | 模块名称 | 大的功能点描述，往下是story |
| @allure.story() | 次级分类 | 用户故事，次级功能点描述，往下是title |
| @allure.title() | 用例的标题 | 测试用例重命名 |
| @allure.testcase() | 测试用例的链接地址 | 对应功能测试用例系统里面的用例 |
| @allure.issue() | 测试用例的缺陷地址 | 对应缺陷管理系统里面的链接 |
| @allure.description() | 用例描述 | 测试用例的描述 |
| @allure.step() | 操作步骤 | 测试用例的步骤 |
| @allure.severity() | 用例等级 | blocker，critical，normal，minor，trivial |
| @allure.link() | 链接 | 定义一个链接，在测试报告展现 |
| @allure.attach() | 附件 | 报告添加附件，支持html、图片、视频 |
Allure报告生成
生成测试报告必须在命令行执行
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生成中间结果，使用下面的命令指定结果生成到的目录，生成结果中包含两个格式文件(text、json)
-
pytest --alluredir=./result --clean-alluredir # 将包中所有模块的用例生成报告并清除之前的报告 -
pytest --alluredir=./result test_Jpress.py # 将指定的文件生成报告 -
pytest --alluredir=./result test_Jpress.py::TestUser# 将指定文件中的类生成报告 -
…… # 可以指定方法或使用标记等生成报告
-
-
中间结果无法直接查看，执行下面命令启动Allure查看HTML报告
allure serve ./result -
也可以直接生成可在线访问的HTML结果
allure generate ./result -o ./report --clean # 覆盖路径需要加--clean
示例如下：
-
from selenium import webdriver -
from selenium.webdriver.common.by import By -
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC -
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait -
import pytest -
import allure -
from util import util # 导入自己封装的日志模块 -
loginError = [["","654321","账号不能为空"],["test","123456","用户名不正确。"], -
["admin","","密码不能为空"],["admin","654321","用户名或密码不正确"]] -
loginOK = [["admin","123456","用户中心"]] -
@allure.feature("Jpress后端测试") -
class TestUser(object): -
def setup_class(self): -
self.driver = webdriver.Chrome() -
self.driver.maximize_window() -
self.driver.get("http://192.166.66.22:8080/user/login") -
self.logger = util.get_logger() -
self.logger.info("登录测试") -
@allure.story("这是登录失败的测试用例") -
@allure.description("登录平台-错误场景") -
@pytest.mark.parametrize("username,pwd,expected",loginError) -
def test_user_login_Error(self,username,pwd,expected): -
user = username -
pwd = pwd -
expected = expected -
# 清空输入框后输入用户名 -
self.driver.find_element(By.NAME, "user").clear() -
self.driver.find_element(By.NAME, "user").send_keys(user) -
# 清空输入框后输入密码 -
self.driver.find_element(By.NAME, "pwd").clear() -
self.driver.find_element(By.NAME, "pwd").send_keys(pwd) -
# 点击【登录】 -
self.driver.find_element(By.CLASS_NAME, "btn").click() -
WebDriverWait(self.driver, 3).until(EC.alert_is_present()) -
alert = self.driver.switch_to.alert -
# 验证报错信息是否正确 -
assert alert.text == expected -
self.logger.debug("登录失败，用户名或密码输出有误！") -
alert.accept() -
@allure.story("后台管理平台登录失败") -
@allure.description("记录失败时的截图和日志") -
def test_failcase(self): -
self.driver = webdriver.Chrome() -
self.driver.get("http://192.166.66.22:8080/admin/login") -
self.driver.find_element(By.NAME, "user").send_keys("admin") -
self.driver.find_element(By.NAME, "pwd").send_keys("123456") -
self.driver.find_element(By.NAME, "captcha").send_keys(8888) -
try: -
self.driver.find_element(By.CLASS_NAME, "btn错误的登录按钮元素").click() -
except Exception as e: -
img = self.driver.get_screenshot_as_png() # 若出现异常，则进行截图操作 -
allure.attach(img, "失败截图", allure.attachment_type.PNG) # 将图片展示在Allure报告上 -
log = self.logger.error("报错信息:%s", "无法登录，找不到登录按钮", exc_info=1) # 记录报错日志 -
# 获取报错日志，并将日志展示在Allure报告上 -
allure.attach.file(self.driver.get_log(log), "失败日志", allure.attachment_type.TEXT) -
WebDriverWait(self.driver, 3).until(EC.alert_is_present()) -
alert = self.driver.switch_to.alert -
assert alert.text == "登录失败" -
@allure.story("这是登录成功用例") -
@allure.description("成功登录至平台") -
@allure.severity(severity_level="Blocker") -
@pytest.mark.parametrize("username,pwd,expected",loginOK) -
def test_user_login_OK(self,username,pwd,expected): -
user = username -
pwd = pwd -
expected = expected -
self.driver.find_element(By.NAME, "user").clear() -
self.driver.find_element(By.NAME, "user").send_keys(user) -
self.driver.find_element(By.NAME, "pwd").clear() -
self.driver.find_element(By.NAME, "pwd").send_keys(pwd) -
self.driver.find_element(By.CLASS_NAME, "btn").click() -
WebDriverWait(self.driver, 3).until(EC.title_is(expected)) -
assert self.driver.title == expected -
@allure.story("文章管理测试用例") -
@allure.title("查看文章列表") -
@allure.step("步骤1：进入文章列表") -
def test_article_list(self): -
expected = "http://192.166.66.22:8080/ucenter/article" -
self.driver.find_element(By.XPATH,'//span[contains(text(),"我的文章")]').click() -
self.driver.find_element(By.LINK_TEXT,"文章列表").click() -
WebDriverWait(self.driver, 2).until(EC.url_contains("/ucenter/article")) -
assert self.driver.current_url == expected -
@allure.story("文章管理测试用例") -
@allure.title("查看文章详情") -
@allure.step("步骤2：查看文章详情") -
@allure.severity(severity_level="critical") -
def test_Look_article(self): -
expected = "一个小测试" -
handle = self.driver.current_window_handle # 获取当前窗口句柄 -
self.driver.find_element(By.LINK_TEXT, "一个小测试").click() -
handles = self.driver.window_handles # 获取所有窗口句柄 -
for newhandle in handles: # 对窗口进行遍历 -
if newhandle != handle: # 判断当前窗口是否为新窗口 -
self.driver.switch_to.window(newhandle) # 切换到新打开的窗口 -
WebDriverWait(self.driver, 2).until(EC.title_is(expected)) -
assert self.driver.title == expected -
# 关闭浏览器 -
self.driver.quit() -
@allure.feature("Jpress前端测试") -
class TestBlog(object): -
def setup_class(self): -
self.driver = webdriver.Chrome() -
self.driver.maximize_window() -
self.driver.get("http://192.166.66.22:8080/") -
self.logger = util.get_logger() -
self.logger.info("博客访问测试") -
@allure.title("查看博客详情") -
@pytest.mark.skipif(reason="刻意跳过此用例") -
def test_details(self): -
expected = "一个小测试" -
self.driver.find_element(By.CLASS_NAME,"bh-card-main-title").click() -
WebDriverWait(self.driver, 2).until(EC.url_contains("/article/2")) -
assert self.driver.title == expected -
# 关闭浏览器 -
self.driver.quit()
生成的Allure报告见最后Jenkins集成后的报告结果，未集成时也可生成并查看报告，只是没有趋势图
数据驱动测试(DDT)
读取excel文件
需要安装xlrd模块，使用xlrd模块处理excel文件，新版xlrd不支持xlsx格式的excel，会报错xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported，可以使用xls格式的excel，或者可以安装老版本的xlrd
pip install xlrd==1.2.0 # 此版本支持xlx格式的excel
结合pytest的参数化的方式，实现excel文件数据驱动，示例如下：
-
import pytest -
import xlrd -
def get_data(): # 定义一个获取数据的函数 -
filename = "my_data.xlsx" # 定义数据文件 -
wb = xlrd.open_workbook(filename) # 打开文件 -
sheet = wb.sheet_by_index(0) # 使用索引方式获得文件中的第一个sheet -
rows = sheet.nrows # 获取行 -
cols = sheet.ncols # 获取列 -
lst = [] -
for row in range(rows): # 遍历行 -
for col in range(cols): # 遍历列 -
cell_data = sheet.cell_value(row,col) # 获取单元格中的数据 -
lst.append([cell_data]) # 将单元格中的数添加到列表中 -
return lst # 返回list列表 -
@pytest.mark.parametrize("value",get_data()) # 调用excel数据 -
def test_read(value): -
print(value) -
# 输出结果，2*2的表格，打印每个单元格中的数据 -
test_excel.py::test_read[value0] PASSED [ 25%]['xlsx'] -
test_excel.py::test_read[value1] PASSED [ 50%]['格式'] -
test_excel.py::test_read[value2] PASSED [ 75%]['读取文件'] -
test_excel.py::test_read[value3] PASSED [100%]['666']
读取csv文件
csv文件是使用逗号分隔的文本文件，直接使用python的csv模块处理csv文件，然后结合pytest的参数化的方式，实现csv文件数据驱动，
示例如下：
-
# 测,试 -
# ceshi,testing -
import csv -
import pytest -
def get_data(): -
with open("my_data.csv","r",encoding='UTF-8') as j: # 只读模式打开csv文件 -
data = csv.reader(j) # csv.reader(f)返回一个csv_reader对象 -
lst = [] -
for row in data: # 遍历对象，每次返回一行 -
lst.extend(row) # 将数据一次性追加到lst中，将结果写到一个列表中 -
return lst # 返回lst -
@pytest.mark.parametrize("csv_value",get_data()) # 调用csv数据 -
def test_read(csv_value): -
print(csv_value) # 将写在列表中的数据一个一个的输出 -
# 输出结果 -
test_csv.py::test_read[\u6d4b] PASSED [ 25%]测 -
test_csv.py::test_read[\u8bd5] PASSED [ 50%]试 -
test_csv.py::test_read[ceshi] PASSED [ 75%]ceshi -
test_csv.py::test_read[testing] PASSED [100%]testing
读取json文件
直接使用python中的json模块处理json文件，然后结合pytest的参数化方式，实现json文件数据驱动
json文件内容
-
[ -
{ -
"name":"", -
"pwd":"654321", -
"expected":"账号不能为空" -
}, -
{ -
"name":"admin", -
"pwd":"", -
"expected":"密码不能为空" -
}, -
{ -
"name":"admin", -
"pwd":"654321", -
"expected":"用户名或密码不正确" -
} -
]
示例如下：
-
import pytest -
import json -
from selenium import webdriver -
from selenium.webdriver.common.by import By -
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait -
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC -
def get_data(): -
lst = [] -
with open("my_data.json","r",encoding='UTF-8') as j: # 只读模式打开json文件 -
dict_data = json.loads(j.read()) # 将json转换为字典 -
for i in dict_data: # 遍历字典 -
lst.append(tuple(i.values())) #将数据以元组形式添加到lst中 -
return lst # 返回lst -
# 此时输出get_data()值，会得到的下面结果 -
[('', '654321', '账号不能为空'), ('admin', '', '密码不能为空'), ('admin', '654321', '用户名或密码不正确')] -
class TestUser(object): -
def setup_class(self): -
self.driver = webdriver.Chrome() -
self.driver.maximize_window() -
self.driver.get("http://192.166.66.22:8080/user/login") -
@pytest.mark.parametrize("username,pwd,expected",get_data()) # 调用json数据 -
def test_user_login_Error(self,username,pwd,expected): -
user = username -
pwd = pwd -
expected = expected -
# 清空输入框后输入用户名 -
self.driver.find_element(By.NAME, "user").clear() -
self.driver.find_element(By.NAME, "user").send_keys(user) -
# 清空输入框后输入密码 -
self.driver.find_element(By.NAME, "pwd").clear() -
self.driver.find_element(By.NAME, "pwd").send_keys(pwd) -
# 点击【登录】 -
self.driver.find_element(By.CLASS_NAME, "btn").click() -
# 等待页面加载 -
WebDriverWait(self.driver, 3).until(EC.alert_is_present()) -
alert = self.driver.switch_to.alert -
# 验证报错信息是否正确 -
assert alert.text == expected -
alert.accept()
读取yaml文件
先安装yaml模块，然后结合pytest的参数化方式，实现yaml文件数据驱动，和json差不多
pip install pyyaml
yaml文件内容
-
--- -
name: "" -
pwd: "123456" -
expected: "账号不能为空" -
--- -
name: "admin" -
pwd: "" -
expected: "密码不能为空" -
--- -
name: "admin" -
pwd: "654321" -
expected: "用户名或密码不正确"
使用yaml验证登录，示例如下：
-
import pytest -
import yaml -
from selenium import webdriver -
from selenium.webdriver.common.by import By -
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait -
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC -
def get_data(): -
lst = [] -
with open("my_data.yaml","r",encoding='UTF-8') as j: # 只读模式打开yaml文件 -
ym = yaml.load_all(j.read()) # 使用load_all生成迭代器 -
for i in ym: # 遍历ym中的数据 -
lst.append(tuple(i.values())) #将数据以元组形式添加到lst中 -
return lst # 返回lst -
# 此时输出get_data()值，会得到和读取json文件一样的结果 -
[('', '123456', '账号不能为空'), ('admin', '', '密码不能为空'), ('admin', '654321', '用户名或密码不正确')] -
class TestUser(object): -
def setup_class(self): -
self.driver = webdriver.Chrome() -
self.driver.maximize_window() -
self.driver.get("http://192.166.66.22:8080/user/login") -
@pytest.mark.parametrize("username,pwd,expected",get_data()) # 调用yaml数据 -
def test_user_login_Error(self,username,pwd,expected): -
user = username -
pwd = pwd -
expected = expected -
# 清空输入框后输入用户名 -
self.driver.find_element(By.NAME, "user").clear() -
self.driver.find_element(By.NAME, "user").send_keys(user) -
# 清空输入框后输入密码 -
self.driver.find_element(By.NAME, "pwd").clear() -
self.driver.find_element(By.NAME, "pwd").send_keys(pwd) -
# 点击【登录】 -
self.driver.find_element(By.CLASS_NAME, "btn").click() -
# 等待页面加载 -
WebDriverWait(self.driver, 3).until(EC.alert_is_present()) -
alert = self.driver.switch_to.alert -
# 验证报错信息是否正确 -
assert alert.text == expected -
alert.accept()
Jenkins集成Allure报告
本次Jenkins是安装在Windows上的，直接Jenkins官网(https://www.jenkins.io/zh/download/)下载安装包进行安装就行啦，不多做介绍
1、Jenkins安装完成后，进入插件管理，安装Allure插件
2、进入全局配置，配置Allure Commandline，填写本地Allure安装路径，别名自定义，完成后点击【应用】→【保存】
3、新建一个自由风格的项目
4、配置项目，在常规配置里点击【高级】，勾选“使用自定义的工作空间”，填写工作空间目录(通常填写项目的主目录)，显示名称自定义
然后增加构建步骤，选择“执行windows批处理命令”，填写要执行的命令，命令可以指定文件或类等，具体上文有介绍
pytest -vs --alluredir=./pytest_result test_Jpress.py --clean-alluredir
最后增加构建后操作步骤，选择“Allure Report”，填写结果路径，一定要与构建时的路径相同，然后【应用】→【保存】
在Jenkins页面上会出现Allure报告标识，点击可查看具体构建报告
感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：
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