本论文致力于探讨基于Spark技术的新能源汽车推荐系统新能源汽车分析及可视化内容。系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作,利用Python编程语言中的爬虫功能,实现对懂车帝的汽车信息数据的爬取,作为系统的数据来源,并以面向对象编程思想进行项目开发。引言部分将详细阐述新能源汽车推荐系统的当前背景和系统开发目的,后续章节将遵循软件开发流程,对系统进行各个阶段的深入分析和设计。
主要用户角色包括管理员和普通用户,管理员职能涵盖用户管理、公共管理、权限管理、汽车车型管理、汽车信息管理、充电站管理、销售信息管理、区域销售管理以及购买信息管理。普通用户则可享受提醒通知、汽车信息查看和充电站信息查看等功能。系统功能模块设计全面,为新能源汽车数据的分析和可视化提供有力支持。
基于Spark技术的新能源汽车推荐系统采用Python编程语言,结合MySQL数据库进行开发,实现了系统管理的信息化,使管理员能够更便捷地进行数据管理操作。系统的关键词涵盖新能源汽车推荐系统、Python语言、Spark技术、数据分析以及可视化展示。通过爬取懂车帝的数据,本系统旨在为用户和管理员提供高效的汽车信息管理与分析工具,促进新能源汽车行业的发展与推广。
关键词:新能源汽车推荐系统、Python语言、Spark技术、汽车分析及可视化。
This paper aims to explore the analysis and visualization of new energy vehicles in a new energy vehicle recommendation system based on Spark technology. The system will strictly follow the software development process for each stage of work, utilizing the crawler function in Python programming language to crawl the automotive information data of Dongchedi as the data source of the system, and using object-oriented programming thinking for project development. The introduction section will provide a detailed explanation of the current background and system development objectives of the new energy vehicle recommendation system. Subsequent chapters will follow the software development process and conduct in-depth analysis and design of the system at each stage.
The main user roles include administrators and ordinary users, and the functions of administrators include user management, public management, permission management, car model management, car information management, charging station management, sales information management, regional sales management, and purchase information management. Ordinary users can enjoy functions such as reminder notifications, car information viewing, and charging station information viewing. The comprehensive design of system functional modules provides strong support for the analysis and visualization of new energy vehicle data.
The new energy vehicle recommendation system based on Spark technology adopts Python programming language and is developed in combination with MySQL database, realizing the informatization of system management and enabling administrators to perform data management operations more conveniently. The keywords of the system include new energy vehicle recommendation system, Python language, Spark technology, data analysis, and visual display. By crawling data from DCD, this system aims to provide users and administrators with efficient automotive information management and analysis tools, promoting the development and promotion of the new energy vehicle industry.
Keywords: New energy vehicle recommendation system, Python language, Spark technology, automotive analysis and visualization.
目录
摘要
Abstract
第 1 章 引 言
1.1 选题背景
1.2 课题研究意义
1.3 论文结构安排
第 2 章 新能源汽车推荐系统的需求分析
2.1 系统可行性分析
2.1.1 技术可行性分析
2.1.2 经济可行性分析
2.1.3 操作可行性分析
2.2 系统需求分析
2.2.1 功能需求分析
2.2.2 非功能需求分析
2.3 系统用例分析
2.4 系统业务流程分析
第 3 章 新能源汽车推荐系统总体设计
3.1 系统功能模块设计
3.2 数据库设计
3.2.1 数据库概念结构设计
3.2.2 数据库逻辑结构设计
第 4 章 关键模块的设计与实现
4.1 系统首页模块
4.2 登录模块
4.3 注册模块
4.4 提醒通知模块
4.5 汽车信息模块
4.6 充电站模块
4.7 系统用户管理模块
4.8 汽车车型管理模块
4.9 汽车信息管理模块
4.10 充电站管理模块
4.11 销售信息管理模块
4.12 购买信息管理模块
第 5 章 系统测试
5.1 系统测试的类型
5.2 功能测试
5.3 可用性测试
5.4 测试结果分析
第 6 章 结论
参考文献
致谢
随着全球能源危机的日益加剧和环境污染的严重程度,对可再生能源的需求不断增长。同时,汽车作为现代社会生活中不可或缺的交通工具,对环境产生的影响也愈发引起人们的关注。传统的燃油汽车对环境的污染和能源的消耗呈现出日益严重的问题,而新能源汽车作为一种环保、低碳的交通工具备受关注。
然而,随着新能源汽车技术的不断发展和市场需求的增长,市场上涌现出了众多的新能源汽车品牌和型号,这给消费者选择带来了很大的困惑。很多消费者对于新能源汽车的了解有限,不清楚各个品牌和型号之间的差异,对于自己的需求匹配起来也相对困难。因此,开发一种能够帮助消费者选择适合自己的新能源汽车的推荐系统,具有重要的现实意义。
目前,现有的新能源汽车推荐系统存在一些问题。首先,现有的系统大多只考虑了用户的个人需求和偏好,而没有充分考虑到不同新能源汽车型号之间的技术性能和特点。其次,现有的系统往往只是简单地根据用户的需求做出推荐,而没有考虑到新能源汽车的实际使用情况和环境限制,如充电设施的配套程度、续航里程等因素。
基于以上问题,本研究旨在开发一种基于Spark的新能源汽车推荐系统,通过综合考虑用户需求、汽车性能和实际情况,为消费者提供一种更加科学、准确的新能源汽车选择方式。本研究将结合数据挖掘,通过分析用户的个人需求、环境因素和汽车特性,建立一个推荐模型,根据用户输入的需求,为其提供一份符合其需求和实际情况的新能源汽车推荐列表。
通过开发这样一个新能源汽车推荐系统,可以帮助消费者更好地了解和选择新能源汽车,推动新能源汽车市场的发展,降低能源消耗和环境污染,促进可持续发展。同时,本研究还可以为相关领域的研究提供一种新的研究方法和思路。
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- 课题研究意义
本研究旨在探索并开发基于Python和Spark技术的新能源汽车推荐系统,具有重要的研究意义和实际应用价值。随着新能源汽车市场的快速发展和普及,构建一个高效、准确的推荐系统对于用户选择合适的新能源汽车具有重要意义。本系统通过数据分析和可视化展示,为用户提供更全面、直观的新能源汽车信息和推荐服务,有助于提高用户的购车体验和满意度。
其中,利用Python编程语言中的爬虫功能,系统能够实现对懂车帝等汽车信息网站的数据爬取,从而获取最新、最全面的汽车信息。通过数据分析和挖掘,系统可以根据用户的需求和偏好,为其推荐符合个性化需求的新能源汽车,提高用户购车的准确性和满意度。此举不仅能够帮助用户快速了解市场上的新能源汽车信息,还能促进新能源汽车的推广和普及,推动整个行业的发展。
此外,新能源汽车推荐系统还为管理员提供了便捷高效的数据管理工具,包括用户管理、汽车信息管理、充电站管理等模块,有助于提升信息管理的水平和效率。管理员可以通过系统实时监测用户行为、数据分析结果和系统运行情况,从而及时调整推荐策略和管理策略,提升系统的整体运行效率和用户体验。
综上所述,本研究的意义在于为新能源汽车领域的信息化管理和推广工作提供了重要的技术支持,有助于推动新能源汽车行业的发展和普及。通过构建高效准确的新能源汽车推荐系统,将为用户提供更便捷的汽车信息获取途径,为新能源汽车市场的发展注入新的活力和动力。
论文将分层次经行编排,除去论文摘要、目录、致谢、文献参考部分,正文部分还会对网站需求做出分析,以及阐述大体的设计和实现的功能,最后罗列部分调测记录,论文主要架构如下:
第1章 交代了项目的背景以及开发的实际意义。
第2章 对本系统的可行性、功能需求展开分析。
第3章 阐述了项目的总体设计。
第4章 阐明了新能源汽车推荐系统详细功能的实现,主要根据技术性的功能模块功能实现。
第5章 罗列了部分系统调试与测试的记录。
第6章 介绍了新能源汽车推荐系统的结论。
新能源汽车推荐系统设计与实现是一个基于Web的交易、管理平台。我们采用基于Spark技术的技术方案,结合Python语言进行开发,以及MySQL数据库用于数据存储。在大学学习过程中,虽然主要接触过Python和MySQL,但在实际项目开发中也积累了丰富经验。在课程设计和作业中频繁使用Python和MySQL的经历,为我们在技术上实现这一基于Spark的新能源汽车推荐系统提供了可行性和可靠性。这种基于Spark技术的系统设计将使得新能源汽车推荐系统更加高效和准确,为用户提供更优质的服务和体验。
在开发新能源汽车推荐系统并不需要投入太多,开发工具、服务器、数据库等,都可以通过网络搜索、下载、安装,只需要一台普通的计算机就可以完成操作,而且在系统功能规划上通过走访调查目前用户对新能源汽车推荐系统的需求,了解它们对系统具体实现的功能需求,然后进行设计开发,不存在任何开销,因此系统的开发在经济方面是可行的。
操作方面主要考虑的是用户在使用以及管理人员在管理的时候,是否简单可行,没有任何计算机基础的用户能否使用,开发的汽车在线销售系统在设计的时候秉承简单易学的理念,在用户进入系统后都会有固定的导航按钮,只要认字就可以操作完成,而且管理员在管理方面也只需简单的增删改查即可完成,因此在操作上也是可行的。
新能源汽车推荐系统的开发目的很简单,就是旨在帮助用户根据其个人需求和偏好,从众多的新能源汽车中选择适合自己的车型。通过准确的推荐,帮助用户提升购车决策效率,节省时间和精力。管理员后台实现对公共管理、用户管理、权限管理、汽车车型、汽车信息、充电站、销售信息、区域销售、购买信息等功能模块的信息管理,使用者查找管理的时候能够节省大量的时间和精力,有效减少不必要的查找时间。系统在功能上划分为用户端和管理员端两部分。
普通用户端:
- 注册登录:当用户想要对系统中所实现的功能进行查询管理的时候,就必须进行登录到系统当中,如果没有账号的话,可以在登录窗口中进行注册,然后再通过账号密码登录。
- 用户:普通用户在前台可以轻松管理自己的账号。他们可以修改个人资料,确保信息的准确性;同时,为了账户安全,用户还可以随时更改密码。
- 个人中心操作:在个人中心,用户可以查看和管理自己的收藏内容,无论是汽车信息还是充电站信息,都可以方便地收藏和查看。
- 首页:用户在前台首页可以浏览到最新的汽车信息和充电站信息,快速了解市场动态。
- 提醒通知:用户可以及时查看提醒通知,包括新的汽车信息发布、充电站更新、系统公告等,确保不错过任何重要信息。
(6)汽车信息:用户可以通过品牌、车型、发布时间等关键字搜索并查看汽车信息详情,对感兴趣的汽车进行点赞、收藏,并发表评论与其他用户交流。
(7)充电站:用户可以搜索并查看各个充电站的详细信息,包括名称、位置、充电桩数量等,对满意的充电站进行点赞、收藏,并发表评论分享使用体验。
后台管理员端:公共管理、用户管理、权限管理、汽车车型、汽车信息、充电站、销售信息、区域销售、购买信息
(1)个人资料:对个人的基本信息以及对自己账号登录的密码进行修改;
(2)主页:管理员可以在后台轻松管理主页的汽车信息统计图和销售信息统计图,确保数据的准确性和实时性。
(3)用户管理:管理员可以全面管理用户信息,包括普通用户和管理员账号的增删改查。同时,管理员还可以查看用户详情,对特定用户进行权限调整。
(4)权限管理:在权限管理方面,管理员可以维护权限数据列表,对用户进行权限修改、查询、重置等操作。通过权限名、用户组等条件,管理员可以快速搜索并管理相关权限。
(5)汽车车型:管理员可以方便地增加、删除、修改和查询汽车车型信息,还可以根据汽车车型进行精确搜索,确保车型数据的完整性和准确性。
(6)汽车信息:对于汽车信息,管理员可以执行增删改查操作,并查看详细信息。此外,管理员还可以查看并管理用户的评论,通过汽车品牌、车型和发布时间等条件进行高效搜索。
(7)充电站:管理员可以管理充电站信息,包括增删改查和查看详情。同时,管理员还可以查看并管理用户对充电站的评论,通过充电站名称、充电桩位置和数量等条件进行搜索。
(8)销售信息:在销售信息方面,管理员可以执行增删改查和查看详情的操作。通过车辆品牌等条件,管理员可以快速搜索并管理销售数据。
(9)区域销售:管理员可以管理区域销售信息,包括增删改查和查看详情。通过车辆品牌等条件,管理员可以高效地进行数据搜索和管理。
(10)购买信息:管理员可以方便地管理购买信息,执行增删改查和导入购买信息数据等操作。同时,管理员还可以根据用户姓名、品牌名称等条件进行搜索,确保购买数据的准确性和完整性。
新能源汽车推荐系统的非功能性需求比如新能源汽车推荐系统的安全性怎么样,可靠性怎么样,性能怎么样,可拓展性怎么样等。具体可以表示在如下2-1表格中:
安全性 | 主要指新能源汽车推荐系统数据库的安装,数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。 |
可靠性 | 可靠性是指新能源汽车推荐系统能够安装用户的指示进行操作,经过测试,可靠性90%以上。 |
性能 | 性能是影响新能源汽车推荐系统占据市场的必要条件,所以性能最好要佳才好。 |
可扩展性 | 比如数据库预留多个属性,比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。 |
易用性 | 用户只要跟着新能源汽车推荐系统的页面展示内容进行操作,就可以了。 |
可维护性 | 新能源汽车推荐系统开发的可维护性是非常重要的,经过测试,可维护性没有问题 |
新能源汽车推荐系统中用户角色用例图如图2-1所示:
图2-1 普通用户角色用例图
新能源汽车推荐系统中管理员角色用例图如图2-2所示:
图2-2管理员角色用例图
管理员权限下的工作流程主要为:管理员通过系统界面提供登录按钮并点击,转入管理员登录界面,并在界面上填入相应的管理员账户和管理员密码,进入管理员权限下的后台系统,并且在系统左侧导航条设置了相应的操作功能。
用户权限下的工作流程主要为:用户通过系统提供的注册功能,进行身份验证并注册,而后在登录界面进行个人身份验证,并且进入用户的个人后台界面,并进行相应的操作。
开发基于Spark的新能源汽车推荐系统最主要的一个目的就是实现用户在线浏览汽车信息的便捷,系统的业务流程图如下所示。
图2-3系统业务流程图
在分析了项目开发的背景、意义以及其开发的可行性后,接下来就是探讨项目的功能划分,以及具体实现的时候对项目数据库各种表的设计,在本章会做一个系统的介绍。
系统功能模块的设计就是把系统具体要实现哪些功能,功能如何划分做一个系统的架构,以模块图的方式展示出来,方便我们进行功能得罗列以及涉及。在系统的功能方面,项目分成了管理员+用户两个模块,每个模块登录进去对应相应的功能,具体的功能模块图如图3-1所示。
图3-1 新能源汽车推荐系统功能模块图
一个成熟的系统,数据库的好坏直接影响着其运行,如果没有一个好的数据库对数据存储,那么系统中所有的数据就没有办法调用,数据库是由很多个表组成,然后表和表之间相互联系,形成一个大大的数据库实体。
下面是整个新能源汽车推荐系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。
图3-2新能源汽车推荐系统总E-R关系图
通过前面E-R关系图可以看到项目需要创建很多个表。下面罗列一下本新能源汽车推荐系统当中的几个主要的数据库表:
表access_token (登陆访问时长)
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
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6 | path | varchar | 255 | 0 | Y | N | 路由路径: | |
7 | position | varchar | 32 | 0 | Y | N | 位置: | |
8 | mode | varchar | 32 | 0 | N | N | _blank | 跳转方式: |
9 | add | tinyint | 3 | 0 | N | N | 1 | 是否可增加: |
10 | del | tinyint | 3 | 0 | N | N | 1 | 是否可删除: |
11 | set | tinyint | 3 | 0 | N | N | 1 | 是否可修改: |
12 | get | tinyint | 3 | 0 | N | N | 1 | 是否可查看: |
13 | field_add | text | 65535 | 0 | Y | N | 添加字段: | |
14 | field_set | text | 65535 | 0 | Y | N | 修改字段: | |
15 | field_get | text | 65535 | 0 | Y | N | 查询字段: | |
16 | table_nav_name | varchar | 500 | 0 | Y | N | 跨表导航名称: | |
17 | table_nav | varchar | 500 | 0 | Y | N | 跨表导航: | |
18 | option | text | 65535 | 0 | Y | N | 配置: | |
19 | create_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间: |
20 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间: |
表automotive_information (汽车信息)
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2 | automobile_brand | varchar | 64 | 0 | Y | N | 汽车品牌 | |
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编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
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编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | user_id | mediumint | 8 | 0 | N | Y | 用户ID:[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据 | |
2 | state | smallint | 5 | 0 | N | N | 1 | 账户状态:[0,10](1可用|2异常|3已冻结|4已注销) |
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当进入新能源汽车推荐系统的时候,系统以上中下的布局进行展示,首先映入眼帘的是系统的导航栏,下面是轮播图,再往下是提醒通知,其主界面展示如下图4-1所示。
图4-1系统首页界面图
管理员和用户在登录界面输入用户名+密码,点击“登录”按钮,系统在用户数据库表中会对管理员、普通用户的账号进行匹配,用户名+密码正确的话,就会登录到系统中各个用户的主管理界面,否则提示对应的信息,返回到登录的界面,其主界面展示如下图4-1所示。
图4-2登录界面图
注册模块满足普通用户角色的注册,想要进行登录系统,就必须进行登录,如果没有系统的账号,可以通过注册,然后再登录,其主界面展示如下图4-2所示。
图4-3注册界面图
用户可以及时查看提醒通知,包括新的汽车信息发布、充电站更新、系统公告等,确保不错过任何重要信息。提醒通知界面如下图所示。
图4-4提醒通知界面图
用户可以通过品牌、车型、发布时间等关键字搜索并查看汽车信息详情,对感兴趣的汽车进行点赞、收藏,并发表评论与其他用户交流。汽车信息详情界面如下图4-5所示。
图4-5汽车信息界面图
用户可以搜索并查看各个充电站的详细信息,包括名称、位置、充电桩数量等,对满意的充电站进行点赞、收藏,并发表评论分享使用体验,充电站详情界面如下图4-6所示。
图4-6充电站详情界面图
管理员可以全面管理用户信息,包括普通用户和管理员账号的增删改查。同时,管理员还可以查看用户详情,对特定用户进行权限调整。界面如下图4-7所示。
图4-7用户管理界面图
管理员可以方便地增加、删除、修改和查询汽车车型信息,还可以根据汽车车型进行精确搜索,确保车型数据的完整性和准确性。汽车车型管理界面如下图4-8所示。
图4-8汽车车型管理界面图
对于汽车信息,管理员可以执行增删改查操作,并查看详细信息。此外,管理员还可以查看并管理用户的评论,通过汽车品牌、车型和发布时间等条件进行高效搜索。汽车信息管理界面如下图4-9所示。
图4-9汽车信息管理界面图
管理员可以管理充电站信息,包括增删改查和查看详情。同时,管理员还可以查看并管理用户对充电站的评论,通过充电站名称、充电桩位置和数量等条件进行搜索。界面如下图4-10所示。
图4-10 充电站管理界面图
在销售信息方面,管理员可以执行增删改查和查看详情的操作。通过车辆品牌等条件,管理员可以快速搜索并管理销售数据,其管理界面如下图4-11所示。
图4-11销售信息管理界面图
管理员可以方便地管理购买信息,执行增删改查和导入购买信息数据等操作。同时,管理员还可以根据用户姓名、品牌名称等条件进行搜索,确保购买数据的准确性和完整性,购买信息管理界面如下图4-12所示。
图4-12购买信息管理界面图
这部分内容主要是把前期编码完成的系统,当成是计算机系统的一部分,并结合一些数据,计算机硬件和支持的软件进行集成测试和确认测试。之所以要进行最后的测试步骤,原因在于检查制作的系统与需求说明书的比较中,存在的差异问题。进一步确认制作的系统在功能与性能上跟需求说明书当中的要求相符。
检测系统是否合格,需要用到很多的测试类型。接下来就对这部分内容进行描述。
功能测试:这是系统测试中,首先进行的测试内容,其属于黑盒测试。主要检验制作的系统与需求说明文档的相符程度,还有它们之间存在的差异问题。
性能测试:主要测试制作的系统,在同时面对很多的用户请求时,该系统的应对能力。同时也是检查制作的系统跟事先预定的系统性能存在的差距问题。这样的方法通常在实时系统中,或者是嵌入式系统中运用得比较多。
容量测试:这种方法针对数据。检查正常运行的系统对数据处理的容量值。
安全性测试:这种方法常用于检验系统中设置的安全保护机制对来自非法用户的攻击时是否有效。而检测系统中的信息保护机制就需要使用常见安全测试中的保护测试来验证。
健壮性测试:这种测试还有一个别称是容错测试,通常运用故障插入法来检测系统的容错能力,看系统是否可以忽略故障保持继续运行,或者是检测系统应对故障时的自动恢复能力。
兼容性测试:面对计算机的各种软硬件环境,检测本系统是否可以兼容。
易用性测试:这种方法主要是面向用户,检测用户是否很容易理解和使用系统。
新能源汽车推荐系统在经历最后的测试环节,需要检验本系统的功能安全性,功能适用性等内容,最终得出测试结论。
表5-1 功能测试数据表
测试内容 | 测试结果 |
系统功能的适用性 | 符合要求 |
系统功能的依从性 | 符合要求 |
系统功能的安全性 | 符合要求 |
系统功能的准确性 | 符合要求 |
系统功能的可操作性 | 符合要求 |
通常来说,一个布局合理,显示的内容无错别字,并具备合理正常的操作逻辑的系统往往很受欢迎,而且可以提升访问者的使用时间以及访问率。
表5-2 可用性测试数据表
测试内容 | 测试结果 |
检查系统的操作逻辑合不合理 | 合理 |
检查系统的功能布局合不合理 | 合理 |
检查系统能否支持鼠标和键盘 | 能 |
检查系统反馈的提示有无错别字 | 无 |
检查系统功能有无友好性 | 有 |
检查系统页面能否正常关闭 | 能 |
检查系统各数据项有无错误 | 无 |
检查系统有无提供帮助信息 | 有 |
新能源汽车推荐系统经过了编码阶段的单元测试,和最后的系统整体测试等测试后,对于用户要求的功能,本系统都进行了实现,各个模块都运行正常。在面对一些故障性问题时,本系统也有相应的应对办法,并且本系统可以保持24小时正常运转。因此,新能源汽车推荐系统可以交付用户使用。
这篇文章描述了基于Spark技术的新能源汽车推荐系统设计与实现的原理和开发过程。在系统开发之前,通过在线查询现有新能源汽车推荐系统功能,并通过问卷调查了解用户对汽车信息的具体需求,研究了推荐系统的研究现状,设计了系统的具体功能。确定功能后,选择了基于Spark技术的Python语言进行开发,采用了MySQL数据库进行数据存储。接下来对系统需求进行分析,主要从可行性、性能、功能和用例四个方面进行分析,明确了系统功能。设计系统结构,包括前后端和数据库等方面,并完成系统的开发和测试。
在新能源汽车推荐系统的开发过程中,作者获得了成长和知识提升。虽然系统已经完成,但仍有改进空间,如界面布局和代码编写等方面仍可进一步完善。由于专业知识有限,系统并非完美,作者计划继续学习,完善系统,并希望将来有机会将系统投入学校使用,为同学们提供便利。
这篇文章展示了作者在基于Spark技术的新能源汽车推荐系统开发过程中的成长和经验积累,体现了对系统开发的热情和执着。通过不断学习和改进,作者希望将系统打磨得更加完善,为用户提供更优质的新能源汽车信息推荐和服务。
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致谢
至此论文结束,感谢您的阅读。在此我要特别的感谢我的导师,虽然我在实习期间很忙,论文撰写的时候经常是停停改改,但是我的导师依旧十分的负责,时不时的询问我的任务进展情况,跟进我的论文进度,在指导老师的帮助下,我逐步完成了自己的论文和程序,从导师身上也学习到很多知识和经验,这些知识和经验令我受益匪浅。同时我也从导师身上看到了自己的不足,不论是在技术层面上还是在对待工作的态度上,导师如同明镜一般照出了我的缺点我的不足。此外,我还要感谢在我实习期间在论文和程序上帮助过我的同学和社会人士,此前我对于Spark技术和Python编程语言方面的一些知识还不了解,是他们在我编写程序过程中给了我很多的启发和感想,也帮助了我对于程序的调试和检测。没有他们我是不能顺利完成本次毕业设计的。至此,我的毕业设计就花上了一个圆满的句号了。
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