随着人工智能不断重塑科技格局，开发人员越来越面临选择哪些编程语言在 AI 开发方面最有利和有效的任务。

考虑到 AI 和机器学习的快速发展，一种编程语言是否更适合满足这一不断发展的领域的需求？

自 1995 年问世以来，Java 一直是编程的中坚力量，并且仍然是 Web 应用程序和大数据处理领域最流行的语言之一，然而，Kotlin 作为一个相对较新的孩子，正在紧随其后。

尽管 Python 在研究和原型设计方面占据主导地位，但 Java 和 Kotlin 是生产 AI 系统的绝佳选择，尤其是在大型企业环境中。这要归功于最近的一次更新，其中 Kotlin 简化了入门流程，并将其错误率降低了近 30%。

Kotlin 的实际应用

由 JetBrains 于 2010 年开发，谷歌于 2019 年宣布 Kotlin 为 Android 的首选语言。今年，这家科技巨头认为跨多个平台共享业务逻辑是首选技术。

Kotlin 因其简洁的语法、富有表现力的语言功能以及与 Java 的无缝互操作性而迅速流行起来。

它具有多平台功能，允许开发人员从一个代码库创建适用于 iOS、Android、桌面和 Web 的应用程序，从而消除平台之间的差异并减少整体开发工作。

互操作性也是一项关键功能，Kotlin 可以与 Java 并行工作，这意味着开发人员无需放弃或中断当前的工作流程。

Kotlin 还专为业务逻辑编程量身定制，包括支付处理和金融交易等领域，使其成为在电子商务、金融科技和企业软件等行业中开发安全、可扩展的系统的实用选择。

那么 Kotlin 能否取代 Java 之类的工具呢？

“部分地，是的，”JetBrains 的 Kotlin 项目负责人兼 Kotlin 基金会董事会成员叶戈尔·托尔斯泰 （Egor Tolstoy） 建议道。

“Kotlin 非常适合多种场景：Android 开发、服务器端开发、多平台编程，以及作为深入研究编码的第一语言，”他说。Kotlin 目前正在崛起，我们看到了它的更多发展机会。在 Kotlin 被 Google 批准用于 Android 开发后，超过 50% 的 Android 开发人员从 Java 转向它，还有高达 20% 的 Java 服务器端开发人员。Kotlin 是 JVM 生态系统中的第二大语言，并且在 Spring 开发人员中越来越受欢迎。

对 Java 库的依赖

但是，值得注意的是，由于 Kotlin 的 Java 互操作性，许多使用 Kotlin for AI 的开发人员仍然严重依赖 Java 库。

在 AI 环境中，Java 具有许多优势。由于其成熟的生态系统、可靠的工具以及庞大的库和框架生态系统，它仍然是一个强大的选择。Deeplearning4j、Weka 和 MOA 在机器学习、深度学习和数据挖掘任务方面尤其有用。

Java 的“一次编写，随处运行”原则意味着开发人员可以在任何设备上开发 Java 代码，并在支持 Java 虚拟机 （JVM） 的任何其他支持 Java 的系统上运行它。

此外，其强大的并发支持（AI 任务通常需要并行处理）使其成为开发可扩展 AI 系统的明智选择。

进一步的考虑

随着 AI 的不断发展，Java 与其已建立的生态系统以及用于机器学习和数据分析的综合工具集保持相关性。Java 可以说更适合与现有 Java 框架集成或需要访问更广泛的 AI 库的项目。

也就是说，Kotlin 正在迅速发展，提供了一个现代且用户友好的编程环境，这暗示了更高效、更简化的编码体验。

对于那些正在寻找简洁、现代语法的 AI 企业来说，Kotlin 是一个值得的竞争者