使用代理时Stable Diffusion无法正常下载各类模型的解决办法

最近发现了 Stable Diffusion 这个好玩的ai绘画工具，不得不感叹现在ai工具已经进化到这么简单易用的程度，只要下载对应的模型就可以生成各种有意思的图片

就算你没有编程基础，跟着教程也能弄出来

不过使用过程中发现部分功能无法使用
查看日志发现是一些图片生成过程中需要的模型无法下载
在终端export代理地址之后，发现依旧报错

ssl.SSLCertVerificationError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:997)

这个报错信息可以看出来就是Python无法验证SSL证书而引起的，搜索之后发现解决方法就是执行如下代码关闭ssl证书的认证

# 导入对应库
import ssl
# 全局关闭ssl验证
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

跟随 Stable Diffusion 的日志查看到第一个加载的python文件为 lanuch.py ,就位于 stable-diffusion-webui 根目录下，直接在文件顶部加就可以了
在这里插入图片描述

注意保存为utf-8格式 ， 否则报错

之后重启 stable-diffusion-webui，再次使用相同功能生成图片，模型下载成功
在这里插入图片描述

完整报错如下，便于大家检索：”

Downloading: "https://github.com/xinntao/facexlib/releases/download/v0.1.0/detection_Resnet50_Final.pth" to <你的安装路径>/stable-diffusion-webui/models/GFPGAN/detection_Resnet50_Final.pthError completing requestArguments: (0, <PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x2BA2524D0>, None, '', '', True, 0, 4, 512, 512, True, 'Lanczos', 'R-ESRGAN 4x+', 0, 0.116, 0.183, 0.214) {}
Traceback (most recent call last):File "/opt/homebrew/Cellar/python@3.10/3.10.10_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/urllib/request.py", line 1348, in do_openh.request(req.get_method(), req.selector, req.data, headers,File "/opt/homebrew/Cellar/python@3.10/3.10.10_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/http/client.py", line 1282, in requestself._send_request(method, url, body, headers, encode_chunked)File "/opt/homebrew/Cellar/python@3.10/3.10.10_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/http/client.py", line 1328, in _send_requestself.endheaders(body, encode_chunked=encode_chunked)File "/opt/homebrew/Cellar/python@3.10/3.10.10_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/http/client.py", line 1277, in endheadersself._send_output(message_body, encode_chunked=encode_chunked)File "/opt/homebrew/Cellar/python@3.10/3.10.10_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/http/client.py", line 1037, in _send_outputself.send(msg)File "/opt/homebrew/Cellar/python@3.10/3.10.10_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/http/client.py", line 975, in sendself.connect()File "/opt/homebrew/Cellar/python@3.10/3.10.10_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/http/client.py", line 1454, in connectself.sock = self._context.wrap_socket(self.sock,File "/opt/homebrew/Cellar/python@3.10/3.10.10_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/ssl.py", line 513, in wrap_socketreturn self.sslsocket_class._create(File "/opt/homebrew/Cellar/python@3.10/3.10.10_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/ssl.py", line 1071, in _createself.do_handshake()File "/opt/homebrew/Cellar/python@3.10/3.10.10_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/ssl.py", line 1342, in do_handshakeself._sslobj.do_handshake()
ssl.SSLCertVerificationError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:997)During handling of the above exception, another exception occurred:Traceback (most recent call last):File "<你的安装路径>/stable-diffusion-webui/modules/call_queue.py", line 56, in fres = list(func(*args, **kwargs))File "<你的安装路径>/stable-diffusion-webui/modules/call_queue.py", line 37, in fres = func(*args, **kwargs)File "<你的安装路径>/stable-diffusion-webui/modules/postprocessing.py", line 56, in run_postprocessingscripts.scripts_postproc.run(pp, args)File "<你的安装路径>/stable-diffusion-webui/modules/scripts_postprocessing.py", line 130, in runscript.process(pp, **process_args)File "<你的安装路径>/stable-diffusion-webui/scripts/postprocessing_gfpgan.py", line 26, in processrestored_img = gfpgan_model.gfpgan_fix_faces(np.array(pp.image, dtype=np.uint8))File "<你的安装路径>/stable-diffusion-webui/modules/gfpgan_model.py", line 53, in gfpgan_fix_facesmodel = gfpgann()File "<你的安装路径>/stable-diffusion-webui/modules/gfpgan_model.py", line 40, in gfpgannmodel = gfpgan_constructor(model_path=model_file, upscale=1, arch='clean', channel_multiplier=2, bg_upsampler=None, device=devices.device_gfpgan)File "<你的安装路径>/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.10/site-packages/gfpgan/utils.py", line 79, in __init__self.face_helper = FaceRestoreHelper(File "<你的安装路径>/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.10/site-packages/facexlib/utils/face_restoration_helper.py", line 99, in __init__self.face_det = init_detection_model(det_model, half=False, device=self.device, model_rootpath=model_rootpath)File "<你的安装路径>/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.10/site-packages/facexlib/detection/__init__.py", line 18, in init_detection_modelmodel_path = load_file_from_url(File "<你的安装路径>/stable-diffusion-webui/modules/gfpgan_model.py", line 94, in facex_load_file_from_urlreturn facex_load_file_from_url_orig(**dict(kwargs, save_dir=model_path, model_dir=None))File "<你的安装路径>/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.10/site-packages/facexlib/utils/misc.py", line 77, in load_file_from_urldownload_url_to_file(url, cached_file, hash_prefix=None, progress=progress)File "<你的安装路径>/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.10/site-packages/torch/hub.py", line 611, in download_url_to_fileu = urlopen(req)File "/opt/homebrew/Cellar/python@3.10/3.10.10_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/urllib/request.py", line 216, in urlopenreturn opener.open(url, data, timeout)File "/opt/homebrew/Cellar/python@3.10/3.10.10_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/urllib/request.py", line 519, in openresponse = self._open(req, data)File "/opt/homebrew/Cellar/python@3.10/3.10.10_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/urllib/request.py", line 536, in _openresult = self._call_chain(self.handle_open, protocol, protocol +File "/opt/homebrew/Cellar/python@3.10/3.10.10_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/urllib/request.py", line 496, in _call_chainresult = func(*args)File "/opt/homebrew/Cellar/python@3.10/3.10.10_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/urllib/request.py", line 1391, in https_openreturn self.do_open(http.client.HTTPSConnection, req,File "/opt/homebrew/Cellar/python@3.10/3.10.10_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/urllib/request.py", line 1351, in do_openraise URLError(err)
urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:997)>^CInterrupted with signal 2 in <frame at 0x2a9396480, file '<你的安装路径>/stable-diffusion-webui/webui.py', line 209, code wait_on_server>

如果没有代理的话，可以参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/609577723?utm_id=0
使用 ghproxy 来解决，但是需要修改的地方较多

最后附上两张ai生成的图片，使用的mbp14 2021 款，性能有限都是跑的低分辨率图片

请添加图片描述
请添加图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.xdnf.cn/news/7345.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系一条长河网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

从0开始机器学习--Day17--神经网络反向传播作业

从0开始机器学习--Day17--神经网络反向传播作业

题目&#xff1a;识别数字0-9&#xff0c;做梯度检测来验证是否在梯度下降过程中存在问题&#xff0c;并可视化隐藏层 代码&#xff1a; import numpy as np import scipy.io as sio import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import minimizedef sigmoid(z):ret…
阅读更多...
前端学习笔记-Ajax篇

前端学习笔记-Ajax篇

第1章:原生AJAX 1.1Ajax简介 AAX 全称为 Asynchronous JavaScript And XML&#xff0c;就是异步的 JS 和 XML。 通过 AAX 可以在浏览器中向服务器发送异步请求&#xff0c;最大的优势:无刷新获取数据。 AAX 不是新的编程语言&#xff0c;而是一种将现有的标准组合在一起使用…
阅读更多...
【Python爬虫实战】DrissionPage 与 ChromiumPage：高效网页自动化与数据抓取的双利器

【Python爬虫实战】DrissionPage 与 ChromiumPage：高效网页自动化与数据抓取的双利器

&#x1f308;个人主页&#xff1a;易辰君-CSDN博客 &#x1f525; 系列专栏&#xff1a;https://blog.csdn.net/2401_86688088/category_12797772.html ​ 目录 前言 一、DrissionPage简介 &#xff08;一&#xff09;特点 &#xff08;二&#xff09;安装 &#xff08;三…
阅读更多...
Halcon基于laws纹理特征的SVM分类

Halcon基于laws纹理特征的SVM分类

与基于区域特征的 SVM 分类不同&#xff0c;针对图像特征的 SVM 分类的算子不需要直接提取 特征&#xff0c;下面介绍基于 Laws 纹理特征的 SVM 分类。 纹理在计算机视觉领域的图像分割、模式识别等方面都有着重要的意义和广泛的应 用。纹理是指由于物体表面的物理属性不同所…
阅读更多...
Netty篇（入门编程）

Netty篇（入门编程）

目录 一、Hello World 1. 目标 2. 服务器端 3. 客户端 4. 流程梳理 &#x1f4a1; 提示 5. 运行结果截图 二、Netty执行流程 1. 流程分析 2. 代码案例 2.1. 引入依赖 2.2. 服务端 服务端 服务端处理器 2.3. 客户端 客户端 客户端处理器 2.4. 代码截图 一、Hel…
阅读更多...
从0开始学习机器学习--Day14--如何优化神经网络的代价函数

从0开始学习机器学习--Day14--如何优化神经网络的代价函数

在上一篇文章中&#xff0c;解析了神经网络处理分类问题的过程&#xff0c;类似的&#xff0c;在处理多元分类问题时&#xff0c;神经网络会按照类型分成多个输出层的神经元来表示&#xff0c;如下&#xff1a; 处理4个分类问题时的神经网络 我们可以看到&#xff0c;相较于之…
阅读更多...
除草机器人算法以及技术详解！

除草机器人算法以及技术详解！

算法详解 图像识别与目标检测算法 Yolo算法&#xff1a;这是目标检测领域的一种常用算法&#xff0c;通过卷积神经网络对输入图像进行处理&#xff0c;将图像划分为多个网格&#xff0c;每个网格生成预测框&#xff0c;并通过非极大值抑制&#xff08;NMS&#xff09;筛选出最…
阅读更多...
Android MavenCentral 仓库更新问题

Android MavenCentral 仓库更新问题

MavenCentral 仓库更新问题 前言正文一、Maven central repository的账户迁移二、获取加密账户信息三、问题和解决方式① 问题1② 解决1③ 问题2④ 解决2 前言 在去年的3、4月份的时候我发布了一个开源库EasyView&#xff0c;在MavenCentral上&#xff0c;可以说当时发布的时候…
阅读更多...
腾讯为什么支持开源？

腾讯为什么支持开源？

今天看到一条新闻&#xff0c;感觉腾讯在 AI 大模型方面确实挺厉害的&#xff0c;符合它低调务实的风格&#xff0c;在不知不觉中一天竟然开源了两个核心的&#xff0c;重要的 AI 大模型。 据新闻报道&#xff0c;11月 5 日&#xff0c;腾讯混元宣布最新的 MoE 模型“混元 Larg…
阅读更多...
学习了，踩到一个坑！

学习了，踩到一个坑！

前言 踩坑了啊&#xff0c;最近踩了一个 lombok 的坑&#xff0c;有点意思&#xff0c;给你分享一波。 我之前写过一个公共的服务接口&#xff0c;这个接口已经有好几个系统对接并稳定运行了很长一段时间了&#xff0c;长到这个接口都已经交接给别的同事一年多了。 因为是基…
阅读更多...
『Django』APIView基于类的用法

『Django』APIView基于类的用法

点赞 关注 收藏 学会了 本文简介 上一篇文章介绍了如何使用APIView创建各种请求方法&#xff0c;介绍的是通过函数的方式写接口。 本文要介绍 Django 提供的基于类&#xff08;Class&#xff09;来实现的 APIView 用法&#xff0c;代码写起来更简单。 APIView基于类的基…
阅读更多...
CentOS系统查看CPU、内存、操作系统等信息

CentOS系统查看CPU、内存、操作系统等信息

Linux系统提供了一系列命令可以用来查看系统硬件信息&#xff0c;如CPU的物理个数、核数、逻辑CPU数量、内存信息和操作系统版本。 查看物理CPU、核数和逻辑CPU 在多核、多线程的系统中&#xff0c;了解物理CPU个数、每个物理CPU的核数和逻辑CPU个数至关重要。超线程技术进一步…
阅读更多...
DNS配置

DNS配置

1.搭建dns服务器能够对自定义的正向或者反向域完成数据解析查询。 2.配置从DNS服务器&#xff0c;对主dns服务器进行数据备份。 options {listen-on port 53 { 192.168.111.130; };directory "/var/named";allow-query { any;};zone "openlab.com&qu…
阅读更多...
【WebRTC】WebRTC的简单使用

【WebRTC】WebRTC的简单使用

目录 1.下载2.官网上的使用3.本地的使用 参考&#xff1a; 【webRTC】一、windows编译webrtc Windows下WebRTC编译 1.下载 下载时需要注意更新python的版本和网络连接&#xff0c;可以先试试ping google。比较关键的步骤是 cd webrtc-checkout set https_proxy127.0.0.1:123…
阅读更多...
使用axois自定义基础路径，自动拼接前端服务器地址怎么办

使用axois自定义基础路径，自动拼接前端服务器地址怎么办

请求路径&#xff1a; http://localhost:5173/http://pcapi-xiaotuxian-front-devtest.itheima.net/home/category/head 很明显多拼接了路径地址 查看基础路径文件发现&#xff1a; //axios基础封装 import axios from axiosconst httpInstance axios.create({baseURL: /h…
阅读更多...
第J5周：DenseNet+SE-Net实战

第J5周：DenseNet+SE-Net实战

&#x1f368; 本文为&#x1f517;365天深度学习训练营 中的学习记录博客&#x1f356; 原作者&#xff1a;K同学啊 任务&#xff1a; ●1. 在DenseNet系列算法中插入SE-Net通道注意力机制&#xff0c;并完成猴痘病识别 ●2. 改进思路是否可以迁移到其他地方呢 ●3. 测试集acc…
阅读更多...
力扣最热一百题——杨辉三角

力扣最热一百题——杨辉三角

目录 题目链接&#xff1a;118. 杨辉三角 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 题目描述 示例 提示: 解法一&#xff1a;利用特性构建杨辉三角 1. 结果存储结构&#xff1a; 2. 初始化和循环遍历每一层&#xff1a; 3. 构建每一层&#xff1a; 4. 填充中间的元素&…
阅读更多...
道品科技智慧农业中的自动气象检测站

道品科技智慧农业中的自动气象检测站

随着科技的进步&#xff0c;智慧农业已经成为现代农业发展的重要方向。农业自动气象检测站作为智慧农业的一个关键组成部分&#xff0c;发挥着不可或缺的作用。本文将从工作原理、功能特点、应用场景以及主要作用等方面对农业自动气象检测站进行深入探讨。 ## 一、工作原理 农…
阅读更多...
Android——多线程、线程通信、handler机制

Android——多线程、线程通信、handler机制

Android——多线程、线程通信、handler机制 模拟网络请求&#xff0c;会阻塞主线程 private String getStringForNet() {StringBuilder stringBuilder new StringBuilder();for (int i 0; i < 100; i) {stringBuilder.append("字符串" i);}try {Thread.sleep(…
阅读更多...
练习LabVIEW第三十三题

练习LabVIEW第三十三题

学习目标&#xff1a; 刚学了LabVIEW&#xff0c;在网上找了些题&#xff0c;练习一下LabVIEW&#xff0c;有不对不好不足的地方欢迎指正&#xff01; 第三十三题&#xff1a; 用labview编写一个判断素数的程序 开始编写&#xff1a; LabVIEW判断素数&#xff0c;首先要搞…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023