随着人工智能技术的不断进步，AI企业在迅速推进大模型业务时，往往会倾向于采用容器化的轻量部署方案。相较于传统的虚拟机部署，容器化在快速部署、资源利用、环境一致性和自动化编排等方面具备显著优势。

然而，容器技术所固有的隔离性挑战一直是业界关注的焦点。一旦某个容器发生故障，其潜在的快速扩散风险可能波及整个系统架构，进而对系统的稳定性与安全性构成威胁。因此，在虚拟机和容器的选择上，企业需要根据自身的业务特点和需求，全面权衡两者之间的利弊。

作为国内领先的云计算服务企业，优刻得充分融合了虚拟化技术所提供的安全隔离优势，以及容器技术的灵活编排能力，为AI企业提供了一系列算力服务，广泛覆盖大模型训练、模型微调、推理等多个AI核心应用场景，助力企业实现业务的高效运行和创新发展。

虚机与容器：如何选择？

容器和虚拟机是非常相似的资源虚拟化技术。虚拟化这一过程，其本质在于将系统资源如RAM、CPU、磁盘及网络等单一实体“虚拟化”，进而表现为多个虚拟资源。

然而，在容器与虚拟机之间，存在一个核心的差异：虚拟机是硬件层的虚拟化，而容器是操作系统级的。虚拟机技术模拟了完整的硬件环境以及运行在其上的操作系统；容器技术则专注于操作系统级别以上的软件层虚拟化，仅对应用程序及其依赖的环境进行封装。 

因为容器从主机上共享的资源更多，它们对存储、内存以及CPU的利用比虚拟机更加有效。然而共享越多，其代价就是容器之间、容器和主机之间的信任边界就越模糊，容器隔离不到位，就会引发故障扩散的风险。

虚机优势：

•完全隔离：虚拟机提供了更强的隔离性，适合于需要高安全性和稳定性的应用。

•灵活性：虚拟机可以运行不同的操作系统，提供了更大的灵活性。

•安全性：虚拟机在安全性和隔离性方面有优势，特别适用于需要强隔离的场景，例如多租户云环境和运行不同操作系统的需求。

容器优势：

•轻量级和快速启动：容器共享宿主机的操作系统，减少了资源消耗和启动时间，适合于需要快速部署的场景。

•一致的环境：容器可以确保在开发、测试和生产环境之间拥有相同的运行环境，减少了因环境差异而引起的错误。

•可重复性：容器镜像是可重复生成的，可以在不同环境中轻松复制和部署，确保了版本的一致性。

用户可根据业务场景需求，选择对应的服务架构，比如：

若您要进行大规模模型训练，可以选择优刻得GPU云主机或者UK8S集群，来保证您任务的安全性。

若您是AI推理、微调或者大数据处理等任务场景，我们更加推荐您体验优刻得算力共享平台，平台可为您提供所需的计算能力和资源隔离，同时保持应用的灵活性和可移植性。

优刻得算力共享平台

算力共享平台是优刻得推出的轻量化GPU算力租赁平台，为客户提供丰富多样的算力资源及灵活的计费方式，满足各类客户短期任务或者长期稳定项目的需求。计算资源、存储、网络一步配置，让客户拥有高效的云端编程和推理体验。

相较于传统算力服务厂商，优刻得算力共享平台提供虚拟化-容器化的混合架构，满足业务灵活编排的同时，更好地兼顾隔离性。客户可在极短时间内重建运行环境、快速迁移业务并稳定接管所有业务系统，同时保证环境的隔离性、安全性。

优刻得算力共享平台即将推出镜像社区，提供多种场景的容器镜像，如：LLamaFactory，SD-webUI、LLM等，利用容器的快速拉起特性，实现一键部署，5分钟快速上手AI。