• 使用 explain 执行 DML 语句时，数据不会发生变化。
• explain 的结果可能包含多行数据，每行对应一个表。若涉及 union 操作，MySQL 会创建临时表，导致结果中多出一行。
• union all 不会创建临时表，因此结果行数不会增加。

id

id 是查询的标识符，值越大优先级越高：

• 对于多表 join，因为只涉及一个 select，id 会重复。
• 在子查询中，MySQL 优化器可能将子查询转换为 join，导致所有 select 的 id 为 1。
• 若涉及 union，临时表的 id 值为 null。

select_type

表示查询类型，主要包括：

• SIMPLE：简单查询，不包含 union 或子查询。
• PRIMARY：主查询，复杂查询的最外层查询，或 union 中左侧表。
• SUBQUERY：独立子查询。
• DEPENDENT SUBQUERY：依赖外部查询的子查询。
• DERIVED：派生表，从查询结果派生的临时表（from 后的子查询）。
• UNION：UNION 查询中的子查询类型。
• UNION RESULT：UNION 查询的结果集。
• DEPENDENT UNION：依赖外部查询的 UNION 查询。
• UNCACHEABLE SUBQUERY：不可缓存的子查询。
• UNCACHEABLE UNION：不可缓存的 UNION 查询。

table

表示操作的表类型和名称，包括：

• 实际表名：SQL 中直接引用的表。
• <derivedN>：派生表。
• <unionM-N>：UNION 查询中的结果集。
• <temporary>：临时表。
• <subqueryN>：子查询结果。

partitions

显示查询使用的分区，有助于分析查询优化器选择的分区。

type

返回查询使用的访问方法，与索引相关：

• system：用于仅含一条记录的表。
• const：使用主键或唯一索引的等值匹配。
• eq_ref：使用主键或唯一索引的 join。
• ref：使用非唯一索引的等值匹配。
• range：索引列的范围匹配。
• index：扫描整个索引树，常见于覆盖索引。
• ALL：全表扫描。
• ---------- 以下是不常见类型 ----------
• fulltext：全文索引。
• ref_or_null：等值匹配且条件包含 or null。
• index_merge：使用多个单列索引。
• unique_subquery 和 index_subquery：使用子查询索引。

possible_keys

列出根据 where 或 group by 字段可能使用的索引，实际执行时未必会使用这些索引。

key

表示实际选择的索引。

keylen

索引字段的最大长度，单位为字节。对于联合索引，该值有参考意义。

ref

索引列的等值匹配对象，主要用于性能分析。

rows

预估需扫描的行数，值越小越好，范围越精准查找越快。

filtered

表示表行按条件过滤后的估计百分比，越高越好，最大值为100。

Extra

备注信息，包括：

• Using temporary：使用 union 创建的临时表。
• Using index：使用覆盖索引。
• Using where：通过 where 过滤数据。
• Using filesort：对结果集进行文件排序。
• Using join buffer：使用连接缓冲区。
• Impossible WHERE：where 条件恒为 false，查询返回空集。
• Select tables optimized away：优化跳过了不必要的表。
• Full table scan：进行全表扫描。
• Using index condition：使用索引下推。
• Using index for group-by 和 order by：索引用于分组和排序。
• Distinct、Order by 等其他操作描述。