1、数据增强
2、指标
3、vit 、swint
ViT算法，创新性地将图像划分成一个个patch，并将每个patch展平为一个向量，使得图像数据转化为序列化数据，之后输入到Transformer模型中，实现了Transformer在图像分类任务中的应用。
Swin Transformer是基于Transformer的视觉模型，采用滑动窗口和分层结构，适用于图像分类和目标检测任务。
4、一阶段、二阶段算法：
5、NMS
6 、transform
7、 yolov5
目标检测知识点总结
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