使用Mediapipe, opencv 处理一个MP4视频，检测里面出现的人脸，然后使用Mediapipe 计算每个出现的人脸的特征值，并根据特征值计算相似度来追踪和显示出每个人脸的ID
import cv2
import mediapipe as mp
import numpy as np# 初始化Mediapipe人脸检测和FaceMesh模型
mp_face_detection = mp.solutions.face_detection
mp_face_mesh = mp.solutions.face_mesh
face_detection = mp_face_detection.FaceDetection(model_selection=1, min_detection_confidence=0.5)
face_mesh = mp_face_mesh.FaceMesh(max_num_faces=10)# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture(r'C:\Users\lenovo\Downloads\fanhua.mp4')# 初始化人脸ID计数器
face_id_counter = 0
tracked_faces = {}def calculate_similarity(face1, face2):# 使用欧氏距离计算特征向量之间的相似度return np.linalg.norm(face1 - face2)while cap.isOpened():succes
