AutogenStudio使用

官网介绍：https://microsoft.github.io/autogen/stable/

Autogen是什么？

AutoGen 是由微软开发的一个开源框架，旨在通过 多智能体协作（Multi-Agent Collaboration） 实现复杂的任务自动化。它的核心思想是让多个 AI 代理（Agents）分工合作，通过对话和工具调用完成用户指定的目标。

核心功能：

• 多代理协作：支持定义多个代理（如 AssistantAgent、UserProxyAgent），每个代理可以承担不同角色（开发者、测试员、产品经理等）。

• 工具调用（Tool Calling）：代理可以调用外部工具（如 Python 代码执行、API 调用、文件读写等）。

• 可定制性：用户可以通过代码灵活定义代理的行为、交互规则和协作流程。

• 支持多种模型：兼容 OpenAI、Hugging Face 等多种大语言模型（LLMs）。

典型应用场景：

• 自动化代码开发：多个代理协作生成代码、调试并执行。

• 数据分析：代理自动处理数据、生成报告。

• 智能客服：多代理协作解决复杂用户问题。

• 研究任务：文献调研、实验设计等。

AutogenStudio是什么？

AutoGen Studio 是基于 AutoGen 构建的 图形化工具，它简化了多代理协作流程的配置和管理。用户无需编写代码，即可通过可视化界面定义代理、工具和工作流，适合非开发者或快速原型设计。

如何快速启动：
第一步：需要先使用命令安装autogenstudio
pip install -u autogenstudio
第二步：使用命令启动
autogenstudio ui --port 8080

模型配置：
1、修改 智能助手中所配置的模型，配置成所需的模型，配置Model、API KEY、Base Url、Max Token

2、如果出现错误：Failed to instantiate component: model_info is required when model name is not a valid OpenAI model

在Edit Component-JSON Editor中插入配置

model_info={"vision": False,"function_calling": True,"json_output": True,"family": "unknown",}

2、可以把模型配置下载下来，通过代码跑

下载位置：

把JSON放在运行py文件的同一文件夹下

代码：

import asynciofrom autogen_agentchat.ui import Console
from autogenstudio.teammanager import TeamManager# Initialize the TeamManager
manager = TeamManager()asyncio.run(Console(manager.run_stream(task="编写一篇关于AI的文言文", team_config="team_studio.json")))

3、跑下面可以把自己配的智能体发布成服务
autogenstudio serve --team path/to/team.json --port 8084