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我的创作纪念日

news 2025/4/26 16:11:44

机缘

最初踏上这条道路时，我的目标很简单：记录下自己学习和解决问题的过程，希望能帮助到遇到相同问题的人。那时候，对于如何搭建一个OJ（在线评测系统），网上资料良莠不齐，特别是在特定环境下。因此，通过对HUSTOJ的实践部署并作总结，将经验分享出来，既是对自己的鼓励，也是对其他专注于该领域研究之人敬上绵薄之力，更是对社区的一个小小贡献。

收获

从单点突破到全面掌握

起初，我的文章多集中于解决具体问题，例如配置环境变量、调试代码错误等。随着经验的增加，我开始尝试撰写一些系列文章，涵盖某一领域的完整解决方案或最佳实践。这不仅需要对所写主题有更深层次的理解，还要求能够清晰地表达复杂的概念，使之易于被读者接受。

技术之外的成长

除了技术本身，写作过程也是一个自我提升的机会。为了写出高质量的文章，我学会了如何进行有效的研究，怎样组织材料以及怎样用最简洁的语言传达复杂的信息。同时，通过与读者的互动，我还提高了沟通技巧，并了解到不同的观点和需求。

日常

随着时间的推移，我开始接触到更多的技术领域，从基础的Linux命令行操作，到深入理解数据库设计、Web开发框架的应用等。每一篇博客都是一个新的起点，不仅记录了我的进步，也见证了我在编程道路上的不断前行。在这个过程中，我也逐渐意识到，技术的学习不仅仅是知识的积累，更是思维方式的转变。

在这2048个日夜的旅程中，我不仅在技术领域取得了长足的进步，日常生活中的点滴积累也让我受益匪浅。每天早晨，我会进行晨跑，这不仅增强了体质，也为一天的工作注入了活力。通过调整饮食习惯，增加了蔬菜和水果的摄入量，减少了快餐食品的消费，我发现自己的精力水平得到了显著提升。

在时间管理方面，我尝试了番茄工作法，并结合GTD方法来规划每日任务，这种组合极大地提高了我的工作效率，同时确保有足够的时间用于休息和个人发展。参与本地的技术聚会和在线社区交流，如GitHub上的开源项目贡献，不仅拓宽了我的专业网络，还让我从中学到了很多新的知识和技能。

阅读一直是我的一大爱好，在这段时间里，我阅读了涵盖编程、心理学以及历史等多个领域的书籍。每本书都像是打开了一扇通往不同世界的大门，尤其是《深度工作》这本书，它教会了我如何更高效地专注于手头的任务。

旅行也是我生活的一部分，去年的一次独自旅行，让我有机会体验不同的文化和风土人情，这次经历深刻影响了我对世界的看法，并激发了我在工作中采用更加开放和包容的态度。

最后，面对编程和写作过程中的挑战，我学会了用音乐来缓解压力，这种方法帮助我保持了良好的心态，能够以更加积极的态度去迎接每一个新的日子。这些日常中的小确幸和挑战，共同编织成了这段难忘的旅程。

成就

我认为最有意义的一段代码，它不仅简洁优雅，而且蕴含了深刻的编程哲学——解决问题的本质在于化繁为简。这段代码实现了经典的“快速排序”算法（Quicksort），由 Tony Hoare 在 1959 年发明。它的核心思想是分治法（Divide and Conquer），通过递归将复杂问题分解为简单问题。

import java.util.Arrays;public class QuickSort {// 快速排序的主方法public static void quicksort(int[] arr, int left, int right) {if (left < right) {// 找到分区点int pivotIndex = partition(arr, left, right);// 对左半部分递归排序quicksort(arr, left, pivotIndex - 1);// 对右半部分递归排序quicksort(arr, pivotIndex + 1, right);}}// 分区方法，返回基准点的索引private static int partition(int[] arr, int left, int right) {// 选择最右边的元素作为基准点int pivot = arr[right];int i = left - 1; // i 是小于基准点的区域边界for (int j = left; j < right; j++) {if (arr[j] <= pivot) {i++;// 交换 arr[i] 和 arr[j]swap(arr, i, j);}}// 最后将基准点放到正确的位置swap(arr, i + 1, right);return i + 1; // 返回基准点的索引}// 交换数组中的两个元素private static void swap(int[] arr, int i, int j) {int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}// 主函数，用于测试public static void main(String[] args) {int[] data = {3, 6, 8, 10, 1, 2, 1};System.out.println("原始数据: " + Arrays.toString(data));quicksort(data, 0, data.length - 1);System.out.println("排序结果: " + Arrays.toString(data));}
}

示例运行
运行结果：

原始数据: [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]
排序结果: [1, 1, 2, 3, 6, 8, 10]

为什么这段代码有意义？

简洁性：
- 整个算法通过递归实现，逻辑清晰明了。
- 使用辅助方法 partition 和 swap 让代码模块化，易于理解和维护。
通用性：
- 这段代码适用于任何整数数组的排序任务。
- 可以轻松扩展为支持其他数据类型（例如泛型）。
效率与思想：
- 平均时间复杂度为 O(n log n)，是一种高效的排序算法。
- 分治法的思想不仅适用于排序，还可以应用于更广泛的场景，如搜索、动态规划等。
递归之美：
- 递归是计算机科学的重要概念，这段代码完美展示了如何通过递归分解问题并逐步解决。