语音识别质量的跟踪
背景
这个项目是用来生成结构化的电子病历的。数据的来源是医生的录音。中间有一大堆的处理，语音识别，关键字匹配，结构化处理，病历编辑......。最多的时候给上百家医院服务。
语音识别质量的跟踪
一、0225医院的训练后的情况分析：
通过0225医院的20278、46248、47146、47160、27823、47830、47879、48824、48837、48848医生的统计，发现这批医生在训练之后识别的质量有提升。具体如下：
通过曲线可以看出，在人工训练之后（图中的竖线右边的部分），Score有所提高，平均提高50分左右。
通过曲线可以看出，在训练之后（图中的竖线右边的部分），识别引擎在识别过程中耗费的时间大大降低了。识别时间的降低，可以减少报告的识别超时从而降低BlankCDA的报告数，同时也能减轻识别服务器的压力。所以，识别时间的降低对整个系统有着积极的意义。
二、其他医院的训练分析：
其他医院训练的时间比较早，当时的日志记录中还没有SR_Score的记录。需要等下次训练后，才可以进行识别质量分析。
三、当前识别质量统计：
就目前的统计数据来看，在800分（满分为1000分）以下或识别时长超过4倍的医生还有一些，但是比例不是很大。具体如下：
就统计结果来看，Score低于800的大约占1.27%
就统计结果来看，识别时间大于4的大约占5.07%
四、识别分数低于800或识别时长超过4的医生的列表：
共计46人，详见下表。
| HOSP_CODE | DOCTOR | AVG_SR_SCORE | PROCESSTIME/DICTLEN |
| 0011 | 561 | 813 | 5.13 |
| 0013 | 0402 | 828 | 4.80 |
| 0013 | 2213 | 819 | 4.04 |
| 0013 | 3032 | 861 | 4.05 |
| 0013 | 3170 | 805 | 5.66 |
| 0013 | 3268 | 795 | 4.37 |
| 0014 | 0004 | 742 | 6.41 |
| 0014 | 0824 | 751 | 5.56 |
| 0014 | 4401 | 816 | 4.85 |
| 0014 | 77807 | 831 | 4.30 |
| 0014 | 9596 | 860 | 4.64 |
| 0015 | 80000 | 835 | 4.33 |
| 0015 | 98400 | 821 | 5.14 |
| 0016 | 1512 | 784 | 5.56 |
| 0016 | 1710 | 805 | 4.91 |
| 0016 | 2087 | 831 | 4.68 |
| 0016 | 2156 | 855 | 4.18 |
| 0016 | 2176 | 697 | 3.17 |
| 0016 | 2462 | 860 | 4.03 |
| 0016 | 3274 | 787 | 4.27 |
| 0016 | 3323 | 852 | 4.14 |
| 0016 | 4367 | 860 | 4.02 |
| 0016 | 559 | 857 | 4.02 |
| 0066 | 0430 | 813 | 4.96 |
| 0066 | 2259 | 828 | 4.21 |
| 0066 | 2485 | 771 | 5.46 |
| 0066 | 2742 | 807 | 4.91 |
| 0066 | 2832 | 807 | 5.50 |
| 0066 | 3031 | 820 | 4.37 |
| 0066 | 3131 | 832 | 4.54 |
| 0066 | 4196 | 571 | 5.35 |
| 0066 | 5222 | 849 | 4.45 |
| 0066 | 5853 | 782 | 4.74 |
| 0066 | 6910 | 875 | 4.54 |
| 0088 | 366 | 827 | 4.23 |
| 0223 | 17355 | 858 | 4.09 |
| 0223 | 42648 | 807 | 4.86 |
| 0223 | 7790 | 815 | 5.16 |
| 0225 | 14383 | 809 | 4.17 |
| 0225 | 40922 | 836 | 4.44 |
| 0225 | 42145 | 812 | 4.46 |
| 0225 | 43724 | 621 | 3.37 |
| 0225 | 45217 | 816 | 4.32 |
| 0225 | 46268 | 793 | 4.74 |
| 0225 | 47823 | 827 | 4.29 |
| 0225 | 48848 | 865 | 4.22 |
对于特定医生的语音识别质量跟踪
5853医生的识别质量变化曲线：
6910医生的识别质量变化曲线：
5018医生的识别质量变化曲线：
1375医生的识别质量变化曲线：
