这篇文章,我想对开发人员人员来说更有帮助,毕竟开发同学“苦单元测试久已”!
软件开发是一项创造性的工作,但其中也包含着许多乏味的任务。其中最乏味的莫过于编写“单元测试”了,用于验证软件组件是否按预期工作。单元测试有助于开发人员尽早发现缺陷。
理想的情况是,编写程序的开发人员在编写代码的同时编写单元测试。但是编写单元测试是软件开发中的繁琐工作,会占用开发人员大量时间。更糟糕的是,开发人员在手动编写复杂代码库的单元测试时可能会犯错。因此,很多软件缺乏足够的单元测试,这使得代码难以维护。如果没有单元测试,出现问题后定位问题就如同大海捞针。
单元测试是什么?
单元测试(Unit Testing)是软件开发的一种测试方法,它主要针对程序中的最小可测试单元——通常是函数、类的方法或模块等进行检查和验证。
单元测试的目的是确保这些基本组成单元按照预期工作,能够正确地执行特定的功能,并且能够妥善处理各种边界条件和异常情况。
单元测试具有以下特点:
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自动化:单元测试通常由开发人员编写,并使用自动化测试框架运行,可以快速反馈测试结果。
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隔离性:每个单元测试都是独立的,测试时会将被测试单元与其他代码隔离,以确保只测试该单元的功能,不受外部因素影响。
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针对性:每个测试用例都是为了验证代码中一个具体的、明确的行为而设计的。
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重复性:可以频繁地重复运行单元测试,特别是在代码修改后,确保修改没有引入新的错误。
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及时反馈:快速发现错误并定位问题所在,有助于提高开发效率和软件质量。
单元测试是持续集成(Continuous Integration, CI)和持续部署(Continuous Deployment, CD)流程中的重要组成部分,有助于建立更加可靠和稳定的软件系统。
以下是一些单元测试的具体示例:
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函数测试:
假设有一个简单的函数add(int a, int b)
用于计算两个整数的和。一个对应的单元测试可能如下所示:
@Testpublic void testAdd() {Calculator calculator = new Calculator();int result = calculator.add(2, 3);assertEquals(5, result); // 验证结果是否为预期的5}
这个测试检查了当输入为2和3时,add
方法是否正确返回5。
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边界条件测试:
继续上面的例子,另一个单元测试可以针对边界条件,比如最大整数或最小整数的相加。
@Testpublic void testAddMaxIntegers() {Calculator calculator = new Calculator();int result = calculator.add(Integer.MAX_VALUE, 1);assertEquals(Integer.MIN_VALUE, result); // 检查溢出情况}
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异常处理测试:
如果你的函数在某些输入下应该抛出异常,也应该有相应的测试来验证这一点。
@Test(expected = IllegalArgumentException.class)public void testDivideByZero() {Calculator calculator = new Calculator();calculator.divide(10, 0); // 应该抛出IllegalArgumentException}
AI驱动的自动化单元测试工具
以下是当前市场上最优秀的编写单元测试工具。这些工具使用人工智能技术来增强自动化和优化代码审查、测试生成和质量保证等能力。
DiffBlue Cover
https://www.diffblue.com/products/
DiffBlue Cover为Java代码库提供基于AI的单元测试生成功能。
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自动化Java单元测试生成工具
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使用强化学习来生成和优化测试。
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与流行的Java集成开发环境(IDE)和构建工具集成
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实现了高代码覆盖率,并能随着时间的推移维护测试。
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提供云端和本地部署两种选项。
GitHub Copilot
https://github.com/features/copilot/
GitHub Copilot 是由 GitHub、OpenAI 和微软共同开发的基于生成式AI模型的工具,它基于所有出现在公共存储库中的自然语言进行训练。
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实时提供代码和完整函数的AI配对程序员
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在终端中通过GitHub CLI(命令行界面)支持,并作为GitHub.com的一部分原生集成了GitHub Copilot企业计划。
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建议在代码编辑器中提供代码补全功能。
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在聊天中回答问题
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会自动从打开的项目中提取相关上下文信息。
Tabnine
https://www.tabnine.com/
Tabnine是一款支持多种语言和IDE(集成开发环境)的人工智能代码辅助工具。
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AI编程助手;支持在80种语言和框架中进行代码生成、解释和修复,并支持自动生成测试和文档。
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支持一系列广泛的IDE工具,包括所有最流行的IDE(例如Visual Studio、VSCode、IntelliJ、Eclipse和Android Studio等)。
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它会自动从所有可从 IDE 访问的相关文件中获取上下文信息,并且可以与任何基于 Git 的存储库连接以获取更多上下文信息。
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提供专为允许代码编写的模型,同时也可根据客户的额外代码进行定制化模型训练(私有训练和部署)。
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提供在安全的SaaS平台上部署或在VPC(虚拟私有云)或本地部署(可以完全隔离)的选择。
CodiumAI Codiumate
https://www.codium.ai/
CodiumAI Codiumate是一款用于编写、审查和测试代码的人工智能编码助手。
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交互式高质量代码生成、测试和审查的IDE插件
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交互式生成任务计划和规范
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建议在代码编辑器中提供基于任务的代码补全功能。
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在聊天中回答问题
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会自动从打开的项目中提取相关上下文信息。
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提供指导、代码改进、任务审查等,以生成高质量的代码完成任务。
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私有实例可以在本地部署。
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使用专有模型(企业也可以选择使用OpenAI提供的模型)。
Google Cloud's Duet
https://cloud.google.com/duet-ai
Google Cloud'Duet为开发人员提供基于AI的代码补全和生成功能。
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用于编写代码问题和提供云最佳实践的聊天界面
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代码解释,快速理解、映射和导航不熟悉的代码库
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为代码安全设置防护栏,以扫描由AI生成的代码中的漏洞。
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利用谷歌的人工智能基础模型
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引用来源以符合许可要求
Amazon Q/Amazon Codewhisperer
https://aws.amazon.com/codewhisperer/
Amazon Q/Amazon Codewhisperer是由亚马逊网络服务提供的一款基于AI的编程助手。
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可以直接在流行的IDE(集成开发环境)中使用。
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提出涵盖15种编程语言的代码片段到完整函数的建议。
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通过自定义功能提供针对特定公司的个性化响应。
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扫描安全漏洞并提供修复代码的建议。
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过滤掉可能被认为带有偏见或不公正的代码建议。
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旗帜代码的建议可能与特定的开源训练数据相似。
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升级编程语言版本
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在聊天中回答问题
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使用描述性提示构建新的应用程序功能。
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会自动从打开的项目中提取相关上下文信息。
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使用专有模型
Symflower
https://symflower.com/en/
Symflower为Java提供了自动化单元测试生成功能。
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结合了符号执行、静态分析和自然语言处理。
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生成易读、易维护且有效的单元测试。
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与Java IDE(集成开发环境)和持续集成/持续部署(CI/CD)管道集成。
Testim
https://www.testim.io/
Testim是一款基于AI的网页和移动应用自动化测试平台。
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基于人工智能的自动化测试平台
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支持网页、移动设备和API测试。
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使用机器学习来创建和维护测试。
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提供可视化的测试编辑和调试工具
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与流行的持续集成/持续交付(CI/CD)工具和测试管理系统集成。
Squaretest
https://squaretest.com/
Squaretest 是 IntelliJ IDEA 的一个插件,它可以自动为 Java 类生成单元测试。
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它使用数据流分析、控制流分析、模式检测和启发式方法生成尽可能多的测试用例。还需要手动完成生成的测试用例。
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允许开发人员通过创建自定义Apache Velocity模板来自定义输出。
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允许开发人员选择应该被模拟的依赖项、应该被测试的方法以及如何构建源类。
Bito
https://bito.ai/
Bito是一款基于人工智能的代码审查和质量保证工具。
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分析代码更改并了解代码库,提供实时反馈。
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识别潜在的bug、安全问题和性能瓶颈。
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支持多种编程语言和框架
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与流行的版本控制系统和持续集成/持续部署(CI/CD)工具集成
DeepUnitAI
https://deepunit.ai/
DeepUnitAI 是一款能够为多种编程语言编写单元测试的人工智能工具。
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基于AI的单元测试生成工具
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支持包括TypeScript、JavaScript、Java、Python和C#在内的多种语言。
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使用深度学习来理解代码语义并生成有意义的测试。
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提供集成开发环境(IDE)扩展、持续集成/持续部署(CI/CD)管道和命令行界面(CLI)选项。
Seniordev.ai
https://seniordev.ai/
高级开发者AI是一款用于代码生成、优化和指导的AI编程助手。
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基于网络的应用程序,旨在帮助开发团队更高效、更有效地工作。
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使用人工智能来审核代码提交请求、创建或更新文档,并在适用的情况下生成单元测试。
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支持多种编程语言和框架
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为团队成员提供协作界面,以便共同工作。
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与流行的版本控制系统和项目管理工具集成
Testsigma.com
http://testsigma.com/
Testsigma.com 是一个基于人工智能的无代码自动化测试平台,适用于网页和移动应用。
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基于人工智能的Web、移动和API自动化测试平台
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支持使用自然语言处理进行无代码测试创建。
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提供可视化界面用于创建和管理测试。
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提供实时的测试结果和分析
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与流行的持续集成/持续交付(CI/CD)工具和测试管理系统集成。
Functionize
https://www.functionize.com/
Functionize是一款采用机器学习技术的智能化测试自动化平台。
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基于人工智能的网页和移动应用自动化测试平台
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使用自然语言处理和机器学习技术来创建和维护测试。
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支持跨浏览器和跨设备测试
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提供可视化界面用于创建和管理测试。
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与流行的持续集成/持续交付(CI/CD)工具和测试管理系统集成。
Mabl
https://www.mabl.com/
Mabl 是一个基于人工智能的无代码自动化测试平台,用于测试 Web 应用程序。
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采用云计算、人工智能和低代码创新技术构建
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针对Web应用、移动应用、API、性能和可访问性进行功能性和非功能性测试,以确保其可扩展性。
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能够使测试创建速度提升3倍,维护工作减少70%,测试运行速度提升10倍,比自研解决方案节省80%的成本。
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与Slack、Jira、Microsoft Teams和GitHub的集成
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