【Python】Python中的浅拷贝和深拷贝

在Python中，浅拷贝（shallow copy）和深拷贝（deep copy）是两种不同的对象复制方式，它们在复制对象时的行为有所不同：

浅拷贝（Shallow Copy）

浅拷贝是创建一个新对象，但它只复制原始对象中包含的元素的引用（即指针），而不复制引用指向的实际对象。这意味着，如果原始对象中的元素是可变类型（如列表、字典等），那么在浅拷贝的对象中修改这些元素会影响到原始对象。

在Python中，可以使用copy模块中的copy()函数来创建浅拷贝：

import copyoriginal_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
shallow_copied_list = copy.copy(original_list)shallow_copied_list[0][0] = 'X'print(original_list)  # 输出: [['X', 2, 3], [4, 5, 6]]

如上所示，修改了浅拷贝对象中的一个元素，原始对象中相应的元素也被修改了。

深拷贝（Deep Copy）

深拷贝是创建一个新对象，并且递归复制原始对象中包含的所有对象。这意味着，深拷贝的对象和原始对象完全独立，修改其中一个不会影响另一个。

在Python中，可以使用copy模块中的deepcopy()函数来创建深拷贝：

import copyoriginal_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)deep_copied_list[0][0] = 'X'print(original_list)  # 输出: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

如上所示，修改了深拷贝对象中的一个元素，原始对象中相应的元素没有被修改。

总结

• 浅拷贝适用于复制包含不可变类型元素或不需要完全独立的对象的情况。
• 深拷贝适用于复制包含可变类型元素且需要对象完全独立的情况。

选择使用浅拷贝还是深拷贝，取决于具体的需求和对象的结构。在处理复杂的数据结构时，深拷贝可以避免意外的副作用，但可能会消耗更多的内存和时间。