大模型时代,程序员当下如何应对 AI 的挑战并迅速成长!!

随着 AI 技术的飞速发展,特别是大模型的出现,传统的程序员角色正在经历深刻的变革,我们不得不重新对自己进行审视和思考。

同时随着 AI 能力的涌现,AI 已经对现有的软件开发模式和程序员的工作模式造成了冲击,并且大语言模型在某些特定语言内的表现甚至超过了大部分的程序员。

1、使用自然语言生成代码
编程语言的进化历程就是从低级语言逐渐向高级语言的转变,从汇编语言=>C=>JAVA,最终必然会经历演变为自然语言的阶段,而 AI 使得自然语言向相对低级语言的转变成为了可能,而且在现阶段下,只要单个任务足够清晰和简单,AI 已经可以超越很大一部分的程序员,并且不得不承认的是,编程语言在一定程度上只是人类和计算机系统间传递信息的一种模态,程序员在其中扮演的角色只是翻译官。

2、使用 AI 辅助编程
目前微软已基于 GPT 4 发布了 Github Copilot,在不对现有开发进行冲击的前提下为程序员提供了可靠的辅助编程工具,Github Copilot 不仅可以理解上下文的语义,而且可以从整个项目的角度跨文件获取上下文进行代码生成。

AI 能力的提高,AI 已经可以作为 Asstent 或 Copilot 的角色辅助程序员进行开发,程序员的职责已经逐渐演变为负责规划任务和验收结果,其中具体的编码工作已经逐渐在被 AI 替代。

那么会使得程序员的角色发生转变

程序员作为智力工作者的一大群体,在企业中同时也消耗了极大的成本。可以预见的是,程序员的部分岗位和职能必然会被 AI 所冲击。

首先, 我们要认识到自己可以被替代的能力和不可以被替代的能力,从程序员的本身职能出发,我们要脱离将需求翻译成代码的基础能力,而更加关注更高阶的逻辑规划能力、架构设计能力、创新能力。

其次, 大部分程序员往往是相对内向且不善于表达的,虽然 AI 具有了很强的理解和联想能力,但准确的需求描述和 prompt 描写能力,也会影响了你驱动 AI 产出内容的效率和质量。产品经理往往在表达能力上优于绝大多数的程序员,是很值得我们进行学习和借鉴的。

最后, 我们不得不重新定义自己的工作流程,将工作进一步的进行细化并将部分工作交于 AI 进行实现,如:

  • 更加关注软件工程本身,将更加“简单纯粹”的函数交于 AI 实现

  • 使用 ChatGPT 解决通用领域问题

  • 使用 Github Copilot 提高编码效率

  • 在 Hugging Face 选择合理小模型解决领域问题

  • 使用 DALL-E 和 Midjourney 生成图片

  • 用 Notion AI 做日常记录和文档生成

  • 不仅局限于末端 Skill / Tool / 个人能力,将自己的思想和思维方式赋能 AI Agent

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人,只能说是:“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

而且大模型作为一个新兴领域,大家都站在挖掘其潜力的同一起点上,掌握得越多,就越能显现出你的专业度。

在大模型时代,我们如何有效的去学习大模型?

现如今大模型岗位需求越来越大,但是相关岗位人才难求,薪资持续走高,AI运营薪资平均值约18457元,AI工程师薪资平均值约37336元,大模型算法薪资平均值约39607元。
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掌握大模型技术你还能拥有更多可能性

• 成为一名全栈大模型工程师,包括Prompt,LangChain,LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程;

• 能够拥有模型二次训练和微调能力,带领大家完成智能对话、文生图等热门应用;

• 薪资上浮10%-20%,覆盖更多高薪岗位,这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域;

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术,也_想通过这项技能真正达到升职加薪,就业或是副业的目的,但是不知道该如何开始学习,因为网上的资料太多太杂乱了,如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路,少碰壁,这里我直接把都打包整理好,希望能够真正帮助到大家_。

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一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向,东学一点西学一点,像只无头苍蝇乱撞,下面是我整理好的一套完整的学习路线,希望能够帮助到你们学习AI大模型。

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

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三、AI大模型经典PDF书籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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四、AI大模型各大场景实战案例

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结语

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