企业数据的的扁平一体化管理越来越普及。

一个企业如果想要做好数据扁平一体化管理的核心问题是如何高效地管理这些资源。构建一个能够完美整合、系统化组织数据，并提供直观可视分析界面的数据库管理平台，便是企业加速数字化转型的必备工具。

 

假如公司有使用数据库管理平台，它能给企业带来什么？可以从哪些方面能减少公司运维成本？

数据库管理平台首先解决的就是数据源的多样性和分散性问题。

通过数据接口和连接器，平台能够无缝对接各种数据库（如关系型数据库 MySQL、Oracle，非关系型数据库 MongoDB 等）、API、文件系统及云服务等数据源。这一过程通常包括数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）(ETL），确保数据在平台上完美集成。

高质量的数据是数据分析与应用的前提。

数据库管理平台内置数据质量检测工具，可进行数据完整性、一致性、时效性等方面的检查，并实施数据清洗和规范化处理，提升数据可用性和可靠性。

另外，这个平台还支持元数据管理，记录数据的来源、结构、变更历史等信息，强化数据自身的治理能力，确保数据标准一致性和合规性。

分布式存储架构我们之前聊过，支持海量数据的高效存储和管理。通过对数据进行分片、复制等操作，实现数据的高可用性以及横向扩展能力。同时，通过数据归档、压缩、生命周期管理等这些策略，有效控制存储成本，提升数据存储的经济性与效果。

在数据库平台的基础上，平台内置多层次安全防护措施，比如数据加密传输、访问控制、审计追踪、敏感数据脱敏等，确保数据归档、压缩、生命周期管理等策略，可以有效控制存储成本，提升数据存储的经济性与效率。

目前很多数据统一管理平台集成了数据分析工具和BI引擎，支持拖拽式报表设计、复杂数据分析模型构建。用户不需要再自行编程，就可以创建仪表盘、图标、报告。直观展示数据洞察。为决策提供数据支撑。另外，平台还能集成机器学习算法，实现预测分析、智能推荐等功能。

还有灵活的数据共享机制。能自动执行数据备份、恢复、性能优化等任务，减少人工干预，降低运维成本。同时，通过设置阈值告警，平台能即时发现并响应系统异常，确保数据服务的稳定性和高可用性。

基于数据库管理平台，具备的数据集成、治理、分析、安全和运维能力，是企业数字化转型的支撑。从运维成本的角度上来说，数据库管理平台或许是一步好棋。