map()结合其他的实际使用

map() 是 Java Stream API 中一个非常重要的中间操作，用于将流中的每个元素应用一个函数并返回一个新的流。它的作用是将输入的元素“映射”到一个新的元素上，通常用于转换数据的结构或类型。

1. `map()` 的基础用法

map() 的基本作用是将流中的每个元素应用某个函数并生成一个新的元素。例如：

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");List<Integer> nameLengths = names.stream().map(String::length)  // 将每个名字映射为其长度.collect(Collectors.toList());System.out.println(nameLengths);  // 输出：[5, 3, 7]

解释：这里我们用 map() 将字符串流转换成其长度的整数流。每个名字（如 “Alice”）经过 String::length 处理后，变成了一个整数。

2. `map()` 与 `filter()` 的结合

map() 和 filter() 经常结合使用。filter() 用于筛选元素，而 map() 用于转换筛选后的元素。

示例：筛选并转换整数列表

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);List<Integer> squaredEvens = numbers.stream().filter(n -> n % 2 == 0)  // 筛选偶数.map(n -> n * n)          // 将筛选后的偶数映射为它们的平方.collect(Collectors.toList());System.out.println(squaredEvens);  // 输出：[4, 16, 36, 64, 100]

解释：首先通过 filter() 筛选出偶数，然后使用 map() 将偶数转换为它们的平方。最终结果是 [4, 16, 36, 64, 100]。

3. `map()` 与 `reduce()` 的结合

map() 可以与 reduce() 结合，实现将数据转换后再进行归约操作。典型应用场景是处理和汇总数据。

示例：计算平方数的总和

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);int sumOfSquares = numbers.stream().map(n -> n * n)       // 将每个数字映射为它的平方.reduce(0, Integer::sum);  // 求和System.out.println(sumOfSquares);  // 输出：55

解释：map() 将每个数字转换为它的平方，然后 reduce() 将这些平方值累加得到总和。最终结果是 1 + 4 + 9 + 16 + 25 = 55。

4. `map()` 与 `flatMap()` 的区别

map() 和 flatMap() 的区别在于：map() 是一对一的映射，而 flatMap() 是一对多的映射，通常用于将多个嵌套集合“展开”。

示例：使用 map() 处理嵌套集合

List<List<String>> nestedList = Arrays.asList(Arrays.asList("Apple", "Banana"),Arrays.asList("Orange", "Grapes")
);List<String> flatList = nestedList.stream().flatMap(List::stream)  // 将每个列表展平为单个流.collect(Collectors.toList());System.out.println(flatList);  // 输出：[Apple, Banana, Orange, Grapes]

解释：flatMap() 将嵌套的 List 打平，使其成为单个元素的流。map() 不能做到这一点，因为它只进行单一的映射，而不“展开”嵌套结构。

5. `map()` 与 `collect()` 的结合

map() 可以结合 collect() 操作，将流中的元素转换并收集到集合中。

示例：将对象的属性值映射并收集

假设我们有一个 Person 对象，想提取每个人的名字并将其收集到一个列表中：

class Person {private String name;private int age;public Person(String name, int age) {this.name = name;this.age = age;}public String getName() {return name;}
}List<Person> people = Arrays.asList(new Person("Alice", 30),new Person("Bob", 25),new Person("Charlie", 35)
);List<String> names = people.stream().map(Person::getName)  // 映射每个 Person 对象为其名字.collect(Collectors.toList());System.out.println(names);  // 输出：[Alice, Bob, Charlie]

解释：map() 将 Person 对象的流映射为名字的流，最终通过 collect() 将结果收集到一个 List 中。

6. `map()` 与 `forEach()` 的结合

map() 可以将流中的元素映射为其他类型或对象，forEach() 则可以对每个映射后的元素进行操作。

示例：打印处理后的元素

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");names.stream().map(String::toUpperCase)  // 将名字转换为大写.forEach(System.out::println);  // 输出每个名字// 输出：
// ALICE
// BOB
// CHARLIE

解释：map() 将每个名字转换为大写，然后通过 forEach() 输出结果。

7. `map()` 与 `sorted()` 的结合

map() 可以将元素映射为可排序的类型，然后使用 sorted() 对结果进行排序。

示例：对字符串长度进行排序

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");List<String> sortedByLength = names.stream().sorted(Comparator.comparingInt(String::length))  // 按字符串长度排序.collect(Collectors.toList());System.out.println(sortedByLength);  // 输出：[Bob, Alice, Charlie]

解释：sorted() 按照字符串的长度对流进行排序。通过结合 map()，你可以先将对象映射为其某些属性，然后基于这些属性排序。

8. `map()` 与 `groupingBy()` 的结合

map() 和 Collectors.groupingBy() 结合使用时，可以先映射元素然后按特定标准分组。

示例：按名称长度分组

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David");Map<Integer, List<String>> namesByLength = names.stream().collect(Collectors.groupingBy(String::length));  // 按名字长度分组System.out.println(namesByLength);
// 输出：{3=[Bob], 5=[Alice, David], 7=[Charlie]}

解释：这里我们按名字的长度将它们分组，通过 groupingBy() 来实现。

9. `map()` 与 `max()` 或 `min()` 的结合

你可以通过 map() 先转换元素，然后用 max() 或 min() 找出最大或最小值。

示例：找出最长的名字

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");Optional<String> longestName = names.stream().max(Comparator.comparingInt(String::length));  // 找出长度最长的名字longestName.ifPresent(System.out::println);  // 输出：Charlie

解释：max() 基于名字的长度比较并找出最长的名字。

10. 结合实际开发场景的 `map()` 使用

在实际开发中，map() 通常用于将数据转换成某种需要的结构，或者从对象中提取出关键信息。在结合数据库查询、JSON 解析、REST API 响应处理时，map() 是一个非常有用的工具。

示例：从 API 响应中提取数据

假设我们从 API 得到一个用户对象的列表，想要提取每个用户的 ID：

List<JSONObject> users = apiResponse.getJSONArray("users").toJavaList(JSONObject.class);List<Integer> userIds = users.stream().map(user -> user.getInteger("id"))  // 提取用户 ID.collect(Collectors.toList());System.out.println(userIds);  // 输出所有用户的 ID 列表