速通！腾讯发布《2024大模型十大趋势》

【写在前面】

腾讯发布的《2024大模型十大趋势》报告在2024世界人工智能大会上引起了广泛关注。该报告深入分析了人工智能领域的最新进展，特别是大模型技术在不同应用场景中的潜力和影响，并预测了未来人工智能的发展方向。

“大模型技术发展方向

大模型技术将在两个方面继续发展：一方面是以OpenAI为代表的前沿企业和研究机构继续拓展模型规模，探索Scaling Law的科学边界；另一方面是更多的企业将面向特定任务或场景打造垂直模型，实现更好的效果、性能和成本平衡，加快大模型的产品化和落地。

随着大模型的发展，AI应用将经历“点——线——面”三阶段，从单点功能逐步串联成AI工作流，最终演化为AI平台生态。大模型技术与垂直领域的知识深度融合，将带来知识管理领域的革命性变革，推动企业知识管理向更深层次的智能化和效率发展。

二、大模型十大趋势预测

1. 算力底座

生成式AI的训练集群规模已步入万卡量级，并向十万卡迈进。集成、网联和分布式是未来AI Infra核心硬件系统的主要演变路线。新一代算力底座为大模型提供了更强大的能量，使其能够处理更加复杂的任务。算力底座的提升是人工智能发展的基础，为大模型的训练和推理提供了必要的资源保障。

2. 推理分析

大型语言模型（LLM）为人工智能带来了前所未有的推理能力，极大地扩展了机器的认知边界。推理能力的提升使得AI能够在更多领域提供深入的分析和决策支持，成为人类的“智力外脑”。

3. 创意生成

AI在创意生成方面取得了显著进展，为热爱创作的“斜杠青年”们提供了更低门槛的工具，创建了自我表达和创意释放的新社区。创意生成能力的增强降低了创作的门槛，促进了文化的多样性和创新。

4. 情绪智能

情感智能是AI领域的新前沿，流式语音识别、多模态AI和情感计算等领域的突破为AI陪伴奠定了技术基础。情绪智能的发展使得AI能够更好地理解人类的情感需求，提供更加个性化的服务和陪伴。

5. 智能制造

多模态大模型有望与当前普遍使用的专用小模型互补融合，并深度赋能工业制造的各个环节，推动生产制造的提质增效。智能制造的发展将提升生产效率和产品质量，推动工业向更加智能化、高效化的方向发展。

6. 游戏环境

大模型与游戏环境结合，为AI Agent打造最佳训练场。游戏环境为Agent的训练提供了丰富的场景和数据。游戏环境的应用不仅推动了游戏AI的发展，也为AI Agent在其他领域的应用提供了宝贵的经验。

7. 移动革新

端侧模型的优化正在改变我们与移动设备的交互方式。随着AI原生OS的发展，操作系统可能发展成API直接调用的模式，减少对传统图形用户界面的依赖。移动革新将提升移动设备的智能化水平，为用户提供更加便捷、高效的交互体验。

8. 具身智能

人型机器人与大模型共同进化，为外脑提供“躯体”。大模型的利用极大提升了机器人的学习效率和执行复杂任务的能力。具身智能的发展将推动机器人技术的突破，使机器人能够更好地适应复杂环境并完成任务。

9. 开源共享

预计在未来2-3年内，AI开源将迎来繁荣发展。开源社区将推动全球知识分享与技术协同，为中小企业提供低成本、高效率的解决方案。开源共享将促进技术的交流和传播，加速人工智能技术的发展和普及。

10. 人机对齐

人机对齐是大模型产品的重要竞争力，也关乎通用人工智能的未来。随着AI模型越来越有类人能力，如何让AI模型的能力和行为与人类意图一致越来越重要。人机对齐是确保AI系统安全、可靠和伦理的关键，也是实现通用人工智能（AGI）的前提。
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