用AI生成跨时空拥抱最近悄悄在海外翻红，还带火了一款AI视频产品。
8月28日，TikTok博主“iammskira”发布了一条配文为“用AI实现了拥抱我的妈妈，因为她已经不在人世了”的短视频教程，在TikTok上走红。
视频中，AI不仅将两张不同时空中拍摄的照片丝滑地融合在了一起，人物形象也保持高度一致，整体效果非常自然。
截至目前，该条视频的播放量已超1130万，获赞38万，收藏量破17万。
相关话题#huggingai##aihug#下AI拥抱视频的热度仍在持续，热门视频获赞从几千到几十万不等，评论区也很活跃。
许多网友在线“求教程”“求帮做”进一步推动了AI拥抱视频的流行。
凭借TikTok上这股“AI拥抱视频”风潮，一款名为“CloneAI”的AI视频产品近期在苹果应用商店Photo&Video免费榜的排名快速上升，从第117位最高飙升至第9位。同类别中的头部玩家有Meta的Instagram、字节跳动的CapCut和谷歌的YouTube等。
来源：X博主“Guillaume”
据SensorTower估计，CloneAI上月全球收入达20万美元。
来源：X博主“Guillaume”
CloneAI的走红可以复刻吗？我们进行了一番探究。
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用AI生成拥抱视频
泼天的流量怎么砸中了CloneAI？
CloneAI于2022年上架苹果应用商店，之前表现一直不温不火，直到抓住了TikTok“AI拥抱视频”这波趋势才迎来了爆发式的增长。
CloneAI目前不提供免费试用，直接推出了订阅付费计划：每周订阅价格为7.99美元，年度订阅价格为每周0.96美元，相比周订阅有88%的折扣，总价为每年49.99美元。
实际上“AI拥抱”这种玩法并不新鲜。
今年7月，AI“复活”老照片的视频在国内各大平台上走红，抖音#老照片动起来#等相关话题下视频播放量已超12.3亿。
其中一种玩法就是利用AI视频生成技术，让静态的人物老照片和现有照片“动”起来，实现了年长的自己与小时候的自己进行跨时空互动的效果。
在AI“魔法”的加持下，人们还能跨越生死和次元，拥抱自己想拥抱的人。对方可以是逝去的亲人、暗恋的Crush、喜欢的明星，甚至现实中并不存在的二次元偶像。
来源：X博主“sara18year”
早就在国内流行过一波的AI视频玩法，相关免费制作教程也层出不穷，在国外再次翻红为什么泼天的流量砸中了CloneAI？
从产品层面来看，CloneAI大大简化了AI拥抱视频制作的流程。
进入应用界面，CloneAI以流行趋势如“AI拥抱”为主题构建了不同的入口。除了“AI拥抱”外，还有近期在海外流行的时间线玩法，人物会随着头顶上方不断变化的数字而发生外貌和衣着上的变化。
CloneAI还提供早前流行的AI转绘玩法，以视频或图片的形式，将实拍人物形象转换成各种视觉风格。
CloneAI目前只支持移动端
具体操作上，用户只需点击“AI拥抱”玩法入口，进入后完成付费，上传并调整照片，将两张照片中的人物大小拉到一致，即可一键生成视频。
官方产品演示
相比之下，利用免费的AI视频工具来实现让不同图片中的人物拥抱，具体操作步骤就略显繁琐：
首先，准备照片。
两张照片中的人物大小尽量保持一致（如半身照对应半身照）。如果照片不符合要求，可以使用手机内置的裁剪功能进行调整，最后利用稿定等图像编辑工具将两张图片拼接成一张图片。
其次，利用AI视频工具的图生视频功能让图片动起来。
在这里，我们选用的是近期讨论度很高且有每月免费使用额度的Vidu。看看它生成的效果如何：
实测下来，如果你只是想生成一支AI拥抱视频，又不想花精力去研究教程和AI视频工具，CloneAI无疑提供了一个便捷的解决方案：
将社交媒体平台上流行的AI趋势玩法“产品化”。
这不仅解决了普通用户在视频制作上的痛点，一旦抓住了流量机会，还能迅速实现一波用户裂变式增长和变现。
从图像到视频
“一波流”是更适合AI初创公司体质的产品玩法吗？
红杉资本曾对生成式AI产品的月留存率进行过一项调查。调查数据显示，移动互联网产品用户留存和参与度普遍较高，而生成式AI产品中ChatGPT以56%的留存率领先，Remini的留存率仅有39%。
较低的用户留存率反映出来的是，生成式AI产品尚未提供足够的价值能够吸引用户每天使用。
以图中的Remini为例。它是一款定位为图片修复和增强的应用，最初以“修复旧照片”功能在国外走红。在引入AI后，Remini更是凭借“看看你宝宝未来长啥样”、“AI黏土滤镜”等特色功能持续破圈，获得了大量曝光和用户增长。
受限于大模型底层技术，AI生成避免不了“翻车”。
文本领域的ChatGPT常被吐槽“爱偷懒”“有幻觉”；图像和视频领域的产品更容易被诟病的问题是人物形象前后不一致，以及生成内容上的明显瑕疵。
TikTok上的AI拥抱翻车视频甚至有了一个话题#hugginggonewrong#，在该话题下都是各种AI视频工具生成的失败又抽象的视频。
在苹果应用商店中，CloneAI也收到了一些差评，不乏有用户吐槽产品没有试用，而付费后使用效果却很差。
像AI拥抱视频这类玩法中，人物一致、动作和手指都是AI视频生成容易“露怯”的地方，往往需要大量抽卡。
此外，可以用教程或操作指引的方式，引导用户上传两张在尺寸、人物大小以及动作趋势上相匹配的照片，以降低抽卡率。
截至目前，CloneAI在苹果应用商店Photo&Video免费榜上的排名已降至第56位。
虽然持续爆火很难，但目前海外对AI视频的需求和付费率都很可观。相关从业人员曾向我们透露，以TikTok、抖音为代表的主流社交媒体平台上，大量用户生成内容（UGC）的AI视频正在涌现，证明了AI视频制作需求的存在。
特别是在海外，用户的付费意愿普遍较高，意味着产品有快速变现的可能。
对CloneAI们来说，在巨头林立的AI视频赛道上，抓住一个用户的需求，借助社交媒体上的趋势或者玩法进行一波曝光和变现，是仍处在野蛮生长阶段的行业留给AI初创公司和创业者的一个黄金“窗口期”。
