社交媒体平台发展如火如荼，据相关机构统计，2024年全球社交媒体活跃用户已占全球人口总数约62.5%。亚洲知名智能媒体公司Dataxet意识到社交媒体数据分析潜在商业价值，即推出全新的社交媒体分析平台DTX360，用于提供媒体监测、社交网络分析，旨在帮助媒体行业深入理解用户行为、趋势和舆论，从而制定更有效的营销策略。
随着业务规模的扩大和客户需求的日益复杂，Dataxet发现当前开发人力有限，难以支撑业务上线的紧急需求；同时社交媒体分析平台DTX360从消息队列中快速读取处理大量数据，需要快速弹性大量计算资源。如何降低运营成本并加速产品迭代成了Dataxet的难题。
2022年，Dataxet初识华为云FunctionGraph为核心的Serverless架构，华为云函数工作流FunctionGraph支持多种编程语言和框架，Dataxet开发团队可以使用熟悉的Python开发API服务，一个接口实现为一个函数，业务逻辑聚合又简单，可以快速上线并验证新功能是否满足客户需要。
对数据分析场景，Dataxet团队将数据分析任务拆分成多个独立的函数，通过事件驱动的方式按需组装业务处理流程，每个函数负责处理特定的数据加工任务。这些函数可以根据实际需求动态地分配计算资源，并在任务完成后自动释放资源，资源利用率大幅提高。
最后，通过多轮压测验证端到端的性能满足业务最初的设计，函数快速、全自动的弹性能力不仅保障了业务处理的时延，也大大减轻运维人员的工作量，运维人员只需聚焦分析业务运行的相关指标。
▲华为云函数工作流FunctionGraph解决方案
最终，Dataxet以较少的研发投入带来了研发效能明显提升，1个月内就构建上线了基于Serverless架构的社媒数据分析平台。
运营成本方面，函数工作流FunctionGraph的弹性伸缩能力使得Dataxet能够根据业务实际需求动态调整计算资源，避免了资源的浪费和瓶颈出现，相对资源常驻方案成本降低远超50%。
系统稳定性方面，函数工作流FunctionGraph保证了分析任务的稳定性和连续性， Dataxet新业务持续上量，函数从400万调用/天快速增长到5000万调用。
Serverless社交媒体分析平台的上线，也为Dataxet提供了更丰富的业务场景和能力：
- 品牌声誉管理：Dataxet实时监测社交媒体上的舆论、品牌提及、用户反馈，帮助企业及时发现并应对潜在危机，保护品牌声誉。
- 用户行为分析：通过分析社交媒体用户的行为数据，Dataxet能够建立用户兴趣偏好、消费习惯等关键信息模型，根据不同用户画像定向推送媒体信息，为企业提供精准营销服务。
- 趋势预测与洞察：利用大数据分析和机器学习技术，Dataxet能够预测社交媒体上的热门话题和趋势，帮助企业和品牌抢占先机，制定前瞻性的营销策略。
▲Dataxet首席技术官Amien Krisna
华为云函数工作流FunctionGraph发挥的高可靠性、资源弹性伸缩能力获得Dataxet好评。Dataxet首席技术官Amien Krisna表示，随着华为云Serverless的引入，Dataxet平台业务在性能、效率和用户体验方面均显著提升。
当前Dataxet利用混合虚拟机+Serverless搭建开发环境，我们计划后期全面拥抱云原生、事件驱动计算，使用华为云函数工作流FunctionGraph编排业务流程，加深与华为云的合作，迁移更多服务到华为云函数工作流FunctionGraph。
