AI 大模型应用:AI开发的捷径工作流模式

一、引言

大部分人使用 AI,大概都跟我一样,停留在初级阶段。

平时,就是向 AI 提问(又称聊天),偶尔也用一些现成的服务:生成图片、生成代码、翻译文章等等。

但是,时间久了,就觉得不够用,很多个性化需求,根本找不到工具,需要自己想办法。

我想,这是很多人面临的问题:如果深入使用 AI,就必须自己做开发

今天,我就介绍一种 AI 开发的简单方法,没有那么高的门槛,普通人也可以上手。

二、AI 开发的三种模式

按照从难到易,我把 AI 开发分成三种模式。

(1)自建模型:自己搭建 AI 模型,并寻找数据进行训练。

这种模式难度最高,必须是 AI 专业人士或大公司,才会使用。

(2)API 调用:自己编写脚本,去调用他人运行的模型 API。

这种模式要求使用者必须会编程,优点是适应性强,什么需求都能编程解决,缺点是编写和调试脚本要花不少时间,还要自己部署服务端。

(3)工作流模式:采用 AI 服务商提供的工作流(workflow),编排每个步骤,形成自动化操作。

这种模式最简单,不懂编程的人也能上手,可以不编写脚本,有现成的服务端,省时省事。缺点是受限于 AI 服务商提供的能力,对方不提供,就做不了。

我是 AI 新手,就选择了最后这种模式,尝试 AI 开发。

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三、GPT 商店和 Copilot 模板

很多 AI 大厂都提供“工作流模式”,允许开发者在他们的模型上,定制自己的应用。

最有名的大概就是 OpenAI 公司的 GPT 商店[1]。

它开放 ChatGPT 的底层能力,让开发者定制某个领域的专用 GPT,比如学术论文的 GPT、处理 Excel 文件的 GPT 等等。

微软的 Copilot 也有类似的功能,叫做“模板[2]”(template)。

不过,这些都是国外的服务,需要收费,服务器在境外。好在国内有免费的替代品,我就选择了国内产品。

四、工作流演示

我先演示一下,工作流的操作界面。大家就能明白,它是怎么回事了。

工作流其实就是把一个 AI 应用,分成若干个步骤。每个步骤是一个节点,你在上面设置这一步的操作,然后所有节点按照流程,完成任务。

上图是扣子 AI[3](coze.cn)的工作流编排界面,包含四个节点。

扣子是字节跳动旗下、免费的 AI 应用开发平台。使用过程非常直观,就是在网页画布上,通过图形化操作,一步步创建 AI 应用。我就用它来演示。

它的开发页面左侧是不同类型的节点,下图是其中一部分。

新建节点时,点击对应类型就可以了。一般来说,第一步总是新建“模型节点”或“插件节点”。

新建模型节点后,如果你想用自己的数据训练模型,可以在项目管理页面上,新建一个知识库,上传数据文件。然后在工作流里面,创建一个“知识库节点”。

如果你想启用持久记忆能力,记住用户的历史对话,那么可以新建数据库,保存用户数据,然后在工作流创建“数据库节点”。

所有节点设置完毕,这个 AI 应用就可以运行了。最后一步,就是发布该应用。

扣子会让你选择发布渠道(上图),目前支持发布到商店(在扣子平台使用)、第三方平台(在飞书、抖音、微信使用),以及 API 和 SDK(在用户自己的软件使用)。

以上就是工作流模式的使用界面,只是一个简单介绍,大家有一个大概的理解就可以了,具体操作可以看文档[4]。

它还是很容易上手的,熟练以后,开发一个 AI 应用,一两个小时就可以搞定。

五、工作流开发的例子

为了加深理解,我举一个实际开发的例子。某餐饮企业想要搭建一个 AI 应用,用来分析用户的点评。

为此搭建一个工作流,基本功能只需要三个节点——输入节点、分析用户点评的 AI 模型节点、输出节点。

然后,把这个工作流发布成 API。我们将用户的点评传入这个 API,它会返回一段 JSON 数据,里面有 AI 模型识别出的用户评价(正面、负面、中性),以及点评关键词(环境/服务/菜品)。

上图是这个工作流的预览调试界面,输入了一段真实的点评,运行结果以 JSON 格式返回。

可以看到,AI 识别出该用户对产品是中评,对环境是差评,对上菜速度是好评。

六、模板功能

工作流除了自己使用,还可以保存成模板(template),发布到模板商店[5],让别人使用和借鉴。

在模板商店,你可以看到官方和其他用户搭建好的工作流,目前已经有上千个,还在快速增长。

这些工作流可以直接使用,也可以作为模板复制。用户复制模板后,对它们进行学习和修改,将其改造为适合自己的应用。

对于模板作者来说,可以对模板设置价格,实现变现。

很多模板提供非常有意思的功能,值得一看。比如,“抖音转小红书[6]”的模板。

你输入一个抖音的短视频链接,AI 自动生成10个可用标题和一段文案,你可以把它们连同视频一起发到小红书。

七、教程:情感故事爆文专家

网上已经有不少工作流模板的开发教程,大家可以去搜一下。

我看到一篇“情感故事爆文专家”的模板教程,非常有趣。情感类的网文现在流量很好,作者就开发了一个 AI 应用,专门生成这类文章。

先看成品,点击这个模板链接[7],体验一下它的效果。你输入一个文章主题,比如

一对情侣在大学里认识,毕业后分手,10年后再次相遇。

这个 AI 应用会输出文章的大纲和正文。

还带有配图,可以直接发布。

它背后的工作流,大致分成六个节点。

1.开始节点:接收用户输入的文章主题2.AI 模型节点:通过 AI 模型,根据文章主题,生成文章的大纲。3.扩写节点:根据文章大纲,进行内容扩写,生成正文。4.内容总结节点:根据正文,生成文章的内容总结。5.文生图节点:根据内容总结,生成文章配图。6.结束节点:汇总所有内容,输出结果。

设置完成后,点击“发布”按钮,这个 AI 应用就可以直接使用了。

八、结束语

工作流模式相比自己从头写,容易和快捷很多,服务端也一起解决了。如果你有 AI 开发的需求,可以试试这种模式。

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第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

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