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ATLAS/ICESat-2 L3B Weekly Gridded Atmosphere V005
简介
该产品报告每周全球云覆盖率、海洋上总列光学深度、极地云覆盖率、风吹雪频率、视表面反照率以及地面探测频率。
参数:云光学深度/厚度
平台:ICESat-2
传感器:ATLAS
数据格式:HDF5
时间范围:2018年10月13日至今
时间分辨率:7至10天
空间分辨率:2度 2度
空间参考系统:WGS 84 EPSG:4326
空间覆盖范围:北:90 南:-90 东:180 西:-180
摘要
您可以通过以下步骤获得ATLAS/ICESat-2 L3B Weekly Gridded Atmosphere V005数据集:
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访问NASA的Earthdata网站(https://earthdata.nasa.gov/)并注册一个账户。
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使用您的账户登录Earthdata网站。
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导航到“Data Search”页面。
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在搜索框中输入“ATLAS/ICESat-2 L3B Weekly Gridded Atmosphere V005”。
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选择适当的时间范围和搜索条件。
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进一步筛选和选择您感兴趣的数据集。
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点击“Add to Cart”将数据添加到购物车中。
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确认购物车中的数据选项。
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点击“Checkout”进行结账。
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确认订单详情并提供必要的个人信息。
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完成结账并接受许可协议。
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确认订单以及任何相关的下载链接或访问方式。
请注意,这只是一个一般的步骤指南,具体的步骤可能会因为网站更新或其他原因而有所不同。在进行数据访问时,请遵循网站的指导以及相关的许可协议。
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassifyimport pandas as pd
import leafmapurl = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
dfleafmap.nasa_data_login()results, gdf = leafmap.nasa_data_search(short_name="ATL16",cloud_hosted=True,bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),temporal=("2017-07-20", "2017-10-08"),count=-1, # use -1 to return all datasetsreturn_gdf=True,
)gdf.explore()#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
引用
Palm, S. P., Northam, E. T. & Herzfeld, U. C. (2023). ATLAS/ICESat-2 L3B Weekly Gridded Atmosphere. (ATL16, Version 5). [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/ATLAS/ATL16.005. [describe subset used if applicable]. Date Accessed 09-22-2024.
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0代码在线构建地图应用
https://www.mapmost.com/#/?source_inviter=CnVrwIQs
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https://www.cbedai.net/xg