1.1卷积神经网络基础 卷积层 对彩色RGB图像进行卷积 1.卷积核的通道数与输入特征层的通道数相同 2.卷积输出的特征矩阵通道数与卷积核个数相同 池化层 池化中一般池化核大小和步长大小一样 思考 加上偏移量bias该如何计算? 卷积计算时加上偏移量即可 加上激活函数该如何计算? 激活函数(引入非线性因素,让其具有解决非线性的能力) 如果卷积过程中出现越界的情况该怎么办? Filter:卷积核 反向传播 误差计算 经过softmax之后输出的计算 误差反向传播 权重更新 优化器