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原文链接：科大讯飞AI大赛：玉米雄穗识别挑战赛

• 赛题名称：玉米雄穗识别挑战赛

• 赛题类型：计算机视觉、物体检测

• 赛题任务：通过田间图像正确识别植株雄穗，并进行标注。

报名链接：https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=corn-tassel&ch=dw24_AtTCK9

赛事背景

随着中国经济发展和人口增长，对农业生产的需求不断增加，玉米作为重要的粮食作物之一，一直处于国家粮食安全和生态保护的重要位置。玉米制种产业是玉米生产的基础保障。随着玉米制种技术的不断发展，不育系生产由于无需去雄，节省劳动力，已经越来越普及。在玉米种子生产过程中，母本去雄作为种子纯度保障至关重要的环节，准确识别母本去雄后残留雄穗并去除是提升种子质量的重要手段。

赛事任务

在玉米花期，通过田间图像正确识别植株雄穗，并进行标注。

数据说明

本次比赛将会为选手提供玉米处于花期阶段的图片作为数据集，选手需要根据训练集进行训练，对测试集数据进行标定。

评估指标

本赛题对目标检测结果采用F1-score ( IoU0.5 记为TP )进行评价。

赛题 Baseline

• 划分验证集

import os
import glob
import shutilos.makedirs('val', exist_ok=True)
os.makedirs('val/labels', exist_ok=True)
os.makedirs('val/images', exist_ok=True)labels = glob.glob('./train/labels/*')
images = glob.glob('./train/images/*')labels.sort(); images.sort()for x, y in zip(labels[-50:], images[-50:]):shutil.move(x, 'val/labels/')shutil.move(y, 'val/images/')

• 创建数据集配置

import os
dir_path = os.path.abspath('./') + '/'# 需要按照你的修改path
with open('yolo.yaml', 'w', encoding='utf-8') as up:up.write(f'''
path: {dir_path}/
train: train/
val: val/names:0: tas
''')

• 训练 YOLO 模型

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')from ultralytics import YOLO
model = YOLO("yolov8m.pt")
results = model.train(data="./yolo.yaml", epochs=40, device=1, batch=16)

• 测试集预测

# 加载最优模型
model = YOLO("runs/detect/train5/weights/best.pt")os.makedirs('submit', exist_ok=True)
test_paths = glob.glob('test/*')for path in test_paths:predictions = model(path, save_txt=None)with open("./submit/" + path.split('/')[-1][:-4] + '.txt', '+w') as file:for idx, prediction in enumerate(predictions[0].boxes.xywhn): # change final attribute to desired box formatcls = int(predictions[0].boxes.cls[idx].item())# Write line to file in YOLO label format : cls x y w hfile.write(f"{cls} {prediction[0].item()} {prediction[1].item()} {prediction[2].item()} {prediction[3].item()}\n")

完整代码见：

https://github.com/datawhalechina/competition-baseline/tree/master/competition/%E7%A7%91%E5%A4%A7%E8%AE%AF%E9%A3%9EAI%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85%E5%A4%A7%E8%B5%9B2024

THE END !

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