每天五分钟深度学习框架pytorch:pytorch中已经定义好的损失函数

本文重点

前面我们学习了pytorch中两种模式的损失函数,一种是nn,另外一种是functional,本文将讲解pytorch中已经封装好的损失函数。其实nn的方式就是类,而functional的方式就是方法。nn中使用的也是functional。

损失函数中的参数

无论是nn还是functional,大多数的损失函数都有size_average和reduce两个布尔类型的参数,因为一般损失函数都是直接计算 batch 的数据,因此返回的 loss 结果都是维度为 (batch_size, ) 的向量。

如果 reduce = False,那么 size_average 参数失效,直接返回向量形式的 loss

如果 reduce = True,那么 loss 返回的是标量 ,此时:

如果 size_average = True,返回 loss.mean();

如果 size_average =False,返回 loss.sum();

般损失函数默认:求所有损失的均值

L1Loss(L1损失函数)

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